本次监测共收集到10篇相关信息，时间从2014年7月21日到2014年7月27日，监测范围包括全国主流媒体及政府网站等。本期主要内容：中兴通讯亮相2014中国卫生信息技术交流大会助推医疗信息化，金融IC卡应用助推医疗卫生信息化，中国医院信息化建设引国内外卫生官员关注，拥抱大数据 医疗信息化建设提速，智慧医疗让科技为服务添翼等。

目录：

1. 标题：中兴通讯亮相2014中国卫生信息技术交流大会助推医疗信息化

2. 标题：金融IC卡应用助推医疗卫生信息化

3. 标题：中国医院信息化建设引国内外卫生官员关注

4. 标题：黑龙江移动档案信息化建设受肯定

5. 标题：医疗云视讯引领医院信息化

6. 标题：拥抱大数据 医疗信息化建设提速

7. 标题：黔江：推进一体化医疗路径与支付方式改革

8. 标题：广东：智慧医疗让科技为服务添翼

9. 标题：移动医疗发展前景

10. 标题：移动医疗大数据的几个伪命题

详细信息：

1. 标题：中兴通讯亮相2014中国卫生信息技术交流大会助推医疗信息化

来源：海外网?2014年7月25日

链接：

http://news.163.com/14/0725/16/A20V724B00014AEE.html

主要内容

7月23日，2014中国卫生信息技术交流大会在云南昆明隆重举行，全球领先的行业ICT解决方案提供商中兴通讯携区域卫生信息化、数字化医院、远程医疗三大解决方案重装亮相，同与会专家、领导、合作伙伴等分享了中兴通讯在医疗信息化建设方面的成果和经验。

中兴通讯亮相中国医疗卫生信息化盛会

据了解，医疗系统结构庞杂，系统间存在频繁的数据交换和业务联动。随着医疗信息剧增，人们对医疗服务要求越来越高，对整个医疗行业提出了严峻的挑战，资源配置不合理、百姓看病难等问题随之而来，信息化成为提高医疗卫生机构工作效率、降低医疗成本、解决诸多问题的有效手段。

作为国内最大的通信设备上市公司，中兴通讯高度关注医疗卫生信息化建设，一直致力于打造最全面、最专业的医疗行业整体解决方案，面向医院、基层医疗机构、疾控中心、社保和卫生行政机构等提供包括基础网络、模块化数据中心、远程医疗、桌面云、虚拟化、区域卫生信息化平台、协同办公在内的综合产品和融合方案，和合作伙伴一起助推我国医疗信息化建设，为百姓健康保驾护航。

通过先进的通信和信息技术，医疗服务正越来越智能化、人性化

中兴通讯此次在卫生信息技术交流大会上展出三大明星解决方案中，区域卫生信息化解决方案实现医疗数据的互联共享和机构之间的业务协同，优化卫生机构管理及服务质量，提升居民健康水平；数字化医院解决方案则依托卫生信息专网，帮助医院解决网络的基础建设及互联互通工作、促进部门之间的信息共享和业务协同，提高卫生管理效率和服务能力；此外，远程医疗解决方案可以通过网络科技，实现在线检查、远程交流、远程诊断、专家会诊等功能，让患者足不出户体验便捷的医疗服务。

除了展示的三大主要解决方案之外，中兴通讯还能提供视频监控、无线覆盖、云数据中心机房等全方位系统化的解决方案，以及7×24小时支持、专业团队等优质完善的售后服务。同时，中兴通讯根据国家技术规范设计，以健康档案为核心，整合乡镇村、社区、县级等多层医疗卫生机构，建立统一高效、互联互通、公开透明、便捷可靠的基层医疗卫生信息系统，为整个医疗系统良性运转提供有力支持。目前中兴通讯医疗解决方案已经在秦皇岛、江苏省等多个地区的医院和卫生机构得到了成功应用，得到了客户的一致认可。此外，值得一提的是，北京301医院联合中兴通讯承接了新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项，进行了面向数字医院的医疗物联网关键技术研究与设备开发及应用示范，推动了物联网，云计算，宽带无线等技术在医疗行业的应用。

中兴通讯区域平台方案引来众多业内专家关注

伴随ICT技术在医疗领域应用的逐步渗透，智慧医疗时代已经来临，中兴通讯的医疗行业解决方案或将为医疗健康发展提供一剂良方，用创新的信息化手段打通整个医疗产业链条的奇经八脉。

2. 标题：金融IC卡应用助推医疗卫生信息化

来源：河北新闻网?2014年07月24日

链接：

http://finance.hebnews.cn/2014-07/24/content_4060780.htm

主要内容

7月23日，在昆明举行的2014中国卫生信息技术交流大会上，中国银联与卫生部统计信息中心签署合作框架协议，共同推进金融IC居民健康卡惠民应用创新服务。这是金融IC卡加速公共服务应用的又一重要进展。国家卫生和计划生育委员会（简称“卫计委”）副主任陈啸宏，中国卫生信息学会会长、中国工程院院士王陇德，中国银联董事长苏宁共同出席签约仪式，卫生部统计信息中心主任孟群、中国银联助理总裁胡莹代表双方签约。

居民健康卡是集金融支付和诊疗健康管理于一体的复合功能银联IC卡。它面向城乡居民发行，可在所有银联网络使用，同时可为持卡人提供预约挂号、缴费支付、自助打印化验单等一站式医疗服务，还支持跨地区、跨医疗机构健康档案和病历共享查询。特别对于广大农民来说，不用再担心进城或异地就医缴费报销的不便，参保新农合的持卡人凭居民健康卡，可方便地支付诊疗费用，以及回乡后在新农合管理机构办理快速报销。

居民健康卡加载IC卡功能自2012年试点以来，目前已在全国14个省（市）50多个地区累计发行超过500万张，不仅为百姓就医提供了便利，而且加快了医疗卫生信息化的进程，“全国就医一卡通”的目标正逐步实现。其中，河南郑州从省级医院到卫生所都可使用，辽宁省内所有三甲医院年内也有望全部通用。

此次银联与卫计委签署合作协议，标志着双方试点合作将进一步扩大，未来将共同联合商业银行和医疗机构，在产品设计及标准制定、医疗便民方案开发、多功能增值服务应用等领域深入合作，全面提速IC居民健康卡推广应用，并为金融IC卡在更多公共服务领域应用带来示范效应。

最新数据显示，截至2014年一季度末，全国金融IC卡累计发行7.2亿张，已在多个公共服务领域广泛应用，包括公共交通、文化教育、医疗卫生、社会保障、城市管理等。其中在医疗卫生领域，银联正联合相关各方在全国多个地区探索试点银联卡便民医疗支付，比如在浙江等地，患者只需将本人银联卡一次性绑定医院就诊卡或社保卡，即可实现所有诊疗环节自动付费，减少反复排队缴费麻烦的问题。

3. 标题：中国医院信息化建设引国内外卫生官员关注

来源：云南网?2014年7月25日

链接：

http://yn.yunnan.cn/html/2014-07/25/content_3299423_2.htm

主要内容：

7月24日，中国、印度、泰国、马来西亚、朝鲜等国家卫生部官员及世界卫生组织代表一行31人来到昆明医科大学第二附属医院，参观中国医院信息化建设取得的成就。

医院信息化建设水平是现代医院的标志之一，也是国家新医改的重要举措和要求，目的是为了规范管理、提升服务、提高效率、降低成本，尤其是在医疗安全方面，具有重要的意义。7月23至24日，“2014中国卫生信息技术交流大会”在昆明召开。医院信息化建设成为参会人员关注的话题。当日，国外代表分别参观了昆医附二院射频数字腕带、婴儿防盗电子系统、患者诊疗信息集成示图等信息化系统。代表们对医院信息化项目建设管理、系统故障解决方案、操作方法等进行了深入交流。

近年来，昆医附二院十分重视信息化建设，依托改扩建工程不断提升信息化建设水平。随着新综合大楼的建成投入使用，医院基本建成以HIS、LIS、PCAS为主干的现代医疗信息化应用技术、智能楼宇管理系统，建成了先进的手术室净化系统、全自动检验系统、高效的轨道物流系统、全空调、强制循环热水系统及垂直交通系统，综合服务能力得以迅速提升，能够满足不同层次患者的就医需求，全面提升患者良好的就医感受。

“此次观摩为各国卫生部门提供了很好的交流平台，将中国医院先进的信息化建设经验推介到其他国家。”世界卫生组织健康信息技术官员MarkLandry表示。

患者就诊期间有了“电子身份证”

作为医院信息化建设的一项重要成果，该院新推出的射频数字腕带（也称电子腕带）已经在心内科等临床一线科室投入使用。

以往患者入院后，需要佩戴一个手写的一次性纸质腕带，医护人员查房、打针换药等都要需要逐一核对纸质腕带上面的患者信息，这种方式耗时长、容易出错，特别是晚上病人休息以后，容易打扰病人休息。

医院新推出的电子腕带内部有一个电子储存芯片，患者入院时例如姓名、性别、年龄、科室、床号、血型等基本信息都会存入电子芯片中，在诊疗期间，医护人员关于医嘱处理、检验、输液、注射等方面的指令和执行情况，也都会存入芯片内。

在患者住院期间，医护人员在诊疗过程中通过PDA（PersonalDigitalAssistant）手持感应设备，只要在距离患者佩戴的电子腕带5—10cm内，就可以自动感应电子腕带内储存的患者信息，并在PDA手持设备的显示屏上显示出来。

据了解这种方式具有几个方面的好处，信息全面准确，不易出错；操作方便，减少了对患者的影响，特别是在夜晚等患者休息时段，医护人员不用将病人的手从被子中拉出来就能完成信息核对；医护人员减少了与病人直接接触的次数，也相应地减少了院内交叉感染的几率；电子腕带在一次使用结束经过消毒处理后，可以反复使用；五是随着医疗信息化建设的推进，电子腕带还可以与医院的其他自助电子设备进行应用挂钩，使电子腕带成为患者在医院就诊期间的一张“临时身份证”。

婴儿防盗系统吸引各国官员

有关婴儿在医院内丢失的新闻，不时见诸媒体。

在参观中，国外代表对婴儿防盗电子系统产生极大兴趣。据悉，昆医附二院新推出的婴儿防盗电子系统，可有效防范不法人员在医院内偷盗婴儿的犯罪活动。这项技术在省内各大医院中处于领先水平。

昆医附二院信息部主任王雄彬介绍，当产妇生下小宝宝后，医护人员会在妈妈的手腕上和宝宝的脚腕上，各佩戴一个电子感应芯片。一旦宝宝离开妈妈超过一定的安全距离，位于产科护士站的婴儿防盗系统就会发出报警提醒，从而有效防范婴儿被盗事件的发生。

在昆医附二院产科护士站的婴儿防盗系统电子显示屏上，记者可以看到产科有哪几个床位使用了婴儿防盗系统。点击其中一个床位，显示屏上立即出现该床位产妇和婴儿的基本信息，包括：母亲床位、婴儿床位、母亲姓名、婴儿性别、母亲病历号、婴儿腕带号、出生日期和住院状态，等等。在显示屏的下方，还有“正常”、“外出”、“报警”、“未绑”等几个状态栏，四种状态对应四种不同的字体颜色。“正常”状态时显示屏上的字体颜色为蓝底白字，如果处于“危险指数”最高的“报警”状态，显示屏上为红底白字。通过显示屏上颜色的不同，一眼就可以看出婴儿当前的状态。

产科护士陈晓洁告诉记者，“如果婴儿的亲人需要带着婴儿外出，需要到护士站申请授权并登记外出时长。经过授权后亲人方可带着婴儿外出，此时显示屏上开始启动倒计时，如果亲人带着婴儿没有在规定时间内返回，显示屏上会有提醒及时告知医护人员。”

此外，医院还在产科病区的一些出入口设置了感应设备，一旦婴儿没有经过授权被带离，位于护士站的显示屏也会发出报警声；如果有人强行破坏婴儿身上佩戴的电子芯片，监控系统会立即报警提醒。如果婴儿佩戴的电子芯片因为一些原因脱落，显示屏上会显示为“未绑”状态，提醒医护人员注意。

4. 标题：黑龙江移动档案信息化建设受肯定

来源：中国信息产业网-人民邮电报?2014年7月24日

链接：

http://news.163.com/14/0724/11/A1TPI12900014AED.html

主要内容

7月18日上午，国家档案局、国务院法制办联合执法检查组一行到黑龙江移动检查指导档案工作，对该公司档案管理及信息化建设给予了充分的肯定。

本次联合执法检查组由国家档案局副局长段东升带队，国家档案局政策法规研究司、国务院法制办相关成员组成，黑龙江省委副秘书长康慨、省档案局齐秀娟局长等陪同。黑龙江移动副总经理赵宝华就公司概况、档案工作概况以及档案信息化建设做了详细的汇报。检查组参观了档案库房，浏览了各项制度、管理办法、荣誉墙及国际档案日“和你一起，走进档案”主题宣传，并观看了档案系统操作演示。段东升非常关注黑龙江移动档案信息化建设的进程，称赞黑龙江移动档案工作制度化、规范化、现代化管理的水平很高，不仅在信息化建设中投入一流的软件、硬件设施，在应用方面也很有经验。他还认真询问了电子档案管理系统的建设情况及《基于持续数据保护技术的档案管理系统平台的研究》国家级立项的研发进度，并对该公司在档案管理方面的创新给予了充分的肯定，希望在今后档案的信息化建设方面，通信企业有资源优势，要多支援地方档案局信息化建设。随行的黑龙江省委和省档案局等领导也对移动公司档案管理和信息化建设给予了充分的肯定和高度的评价。

5. 标题：医疗云视讯引领医院信息化

来源：安防知识网?2014年7月24日

链接：

主要内容

根据卫生部所发布的国家信息化“十二五”规划，医疗卫生信息化已被列为医药卫生体制改革的重要组成部分。通过运用云计算等新兴技术，来推进数字医疗示范基地、远程会诊等重点项目建设已成为必然;基于云计算的视频通信系统正在全国医疗信息化推进过程中扮演着越来越重要的作用。

医疗视讯不是单纯的视频会议或者视频监控，而是融合了计算机网络技术、现代通讯技术、多媒体技术与现代医学技术等演变而成的新的医学模式。作为医疗信息化的一个组件，医疗视讯需要和很多业务系统整合，形成一个系统化的方案。

医疗信息化是一个庞大、系统的概念。目前应用最普遍的就是HIS(医院业务信息管理系统)和PACS(医学影像信息系统);从技术趋势来看，视讯如何融入传统的医疗信息系统，并逐步发挥重要的大信息量的高效沟通的作用，已成为重要的课题。

标准和要求

卫生部的行业标准现有20个类别，医疗信息化标准是其中的类别。整个医疗信息化共涉及四类标准，一是基础类标准;二是数据类标准;三是技术类标准;四是管理标准。

视讯医疗信息化，遵循的就是第三类，即技术类标准。技术类标准包括功能规范，技术规范和信息安全三个方面。

功能规范。主要是提供信息系统所具备的功能的列表，使所有的功能按照业务功能来描述，使信息的功能表格标准化，提供基本的功能列标和特定的功能列表。我们在进行功能的规范制定的时候，一定要对信息系统和需求进行分析。需求分析的技术上形成功能规范;

技术规范。如何来构造一个医院信息平台，在技术上应如何实现，要对其进行描述。大家针对这样一个描述来开展建设，就形成了一个技术规范。技术规范里面包括总体架构设计，第一层是医院信息平台，即作为各个子系统之间进行的交换平台，数据和视讯业务统一在正平台上完成。第二层是业务系统，主要分三大类，第一大类是临床服务系统，比如手术示教、手术指导、ICU探视、PACS影像等等，第二大类是医疗管理系统，比如EHR、EMR等，第三大类是运营管理系统，比如ERP;

信息安全。对信息平台的数据交换，尤其是实时交流的信息安全问题，是技术类标准的重要规范部分。在细则上又区分为医院内网信息安全和区域医疗信息安全。对医院内网信息安全来讲，需要和医院的管理规范配套，针对院内的数据交互和系统运行在流程规范和技术监督双向的制约下实现。

系统架构。根据行业技术规范，在医院(包括区域医疗)的信息平台的构建上，可以融入视讯平台的构建，形成第一层设计。比如：某省在2013年9月底完成了信息数据平台的建设，随机在10月底马上启动视讯平台的招标建设工作，数据和视讯两个平台的建设完成才构成顶层设计的两个关键方面。

第二层是偏业务类的系统。比如：电子病历系统(HER)，健康档案系统(EMR)和资源运营管理系统(ERP)都是下挂在整个平台的数据功能侧。而整个医院的安防系统，各科室的业务系统诸如手术示教、手术指导、ICU探视等。

云视讯系统设计

针对医疗卫生行业的业务特点，科达推出了众多针对医疗行业的解决方案，如远程手术指导与示教系统、远程会诊系统等。系统凭借出色的稳定性、清晰流畅的音视频效果、强大的数据共享功能、人性化的设计，在众多医疗行业用户中得到了很好的应用。随着云计算技术的发展，科达医疗云视讯系统可以在统一的云视讯平台上运行远程手术指导与示教系统、远程医疗会诊系统、ICU重症监护室探视系统、主任医师查房系统、行政视频会议系统、全高清视频监控系统等应用。

从业务具体的功能出发，可以进一步从业务角度划分的更细。其中：

医院安防是科达云视讯平台在业内整合融入性方面做的比较好的部分;

远程会诊是典型的临床跨院的区域医疗协同业务，对复杂案例情况下的多方会诊尤其有意义;

手术示教、手术指导、手术录像/转播，是大型的三甲医院，尤其是知名的业内标杆医院在学术分享，业务培训等医疗业内人才培养机制上重要举措性的业务;

远程援护，也称为移动救护，是近一两年来对部分发病后时效性非常注重的病例，比如卒中类的病人。为了提升国内的远程援护的水平，使得该类病人的救治时间更加的及时，大大减少并发症和后遗症的发生的概率。科达医疗云视讯系统兼容支持该项功能的视讯支撑，有效、快捷;

医疗监护也是大型的综合医院发展出来的一项新的业务需求。在医生的工作范畴内，它可以完成远程查房的功能，减少医生的奔波，节约时间;在护士的工作范围内，它可以完成护士的业务监护，对整个病区的整体把控能力有很大的提升，也大大有助于护士合理安排工作顺序，使得最需要的病人能优先得到护理;

家属(ICU)探视是针对近两年来重症监护以及非常规观察病人(如发热隔离病区)发展起来的新型的业务模式。对缓减病人和病人家属的心理压力具有很好的引导作用;

院间协同和行政会议，该项基础业务功能是传统业务功能的升级版，基于同一个医疗云视讯平台，部门之间的沟通的效率大大提升，在办公室就可以完成大量的沟通工作，尤其对一些院区比较大的医院有更大的实用价值;

应急指挥是卫生医疗体系面向社会突发事件时一个关键业务项。在重大的卫生防疫情况、或重大事故(如化工类爆炸事故)时，能起到缓减甚至遏制事态恶化的关键作用。可将事发现场、救护现场、手术现场等的实时情况通过视频和语音的方式传输到指挥中心，快速反应、准确决策。

方案特点良好的交互体验

科达医疗云视讯系统整体解决方案，基于视讯级的交互标准设计，完全遵从了视讯相关的体验要求，并增加对医疗行业业务应用习惯的融入，既接近业务地气，又不失品质追求。具体表现在以下三个方面。

1、多方交互，全方位呈现

在多方会诊、多方手术示教、多方手术指导等使用场景下，科达医疗云视讯平台支撑多个点的高质量的实时互通交互。尤其是针对高端会诊设计的网呈会诊中心，更是将体验更提高一步，整个视频的联动呈现和声场的听声辨位，空间感很强烈。

2、至臻高清

该特点也是继承科达视讯的扎实基础，在图像呈现的清晰度和流畅度上按照最高标准是设计，支持1080p60fps全高清全动态采集传输存储，为示教和诊断提供完美的关键细节;并针对医疗行业的视讯应用特点进行专项改进，比如：高阶灰度编码的改进等。

3、便捷的操作

医疗应用场景相较于传统的行业市场最大的不同之处在于，所有的厂家的系统需要经过一线人员的直接操作完成，系统的易用性越好，系统的科普及性及可接受度就越高。

科达医疗云视讯系统，在具体业务端解决方案上充分考虑了这个问题。比如：在手术室场景上的悬屏触控，方便台下护士操作。再比如：医生桌面端设备和移动端设备的全触控设计的界面，方便IT经验不足的医生快速上手。

强大的系统兼容性

1、兼容安防监控

科达医疗云视讯平台，是业内少有的在一套平台内完成科达自有品牌的视讯及安防解决方案的归一化的综合平台。在先天的基因上也得益于科达的视讯研发基础和监控研发基础的支持。除了科达自有品牌的方案默认整合外，对外厂商的监控设备和系统(不拘泥于数字系统，含之前的模拟系统)，通过采用科达监控系列网关的方式，就可以完成接入。

除此之外，在卫生应急和远程援护的使用场景下，对无线单兵和3G车载的接入同样也在很大程度上方便了用户的利旧和新业务的拓展。

2、视讯类兼容

同上。对现有的客户已建立的视讯系统可以统一整合到科达医疗云平台下面来，实现无缝的互联互通。这个在科达的视讯领域的基础作为保障。

具体，我们以国内某省的全省级医疗平台建设举例：该省在今年10月份完成了招标，标书要求对该省之前建设的思科视讯平台、宝利通视讯平台和华为视讯平台进行整体融合，统一互通。以科达为技术支持的某集成商完成中标，目前项目在建设中。

3、医疗设备兼容

医疗云视讯系统下挂的业务层的应用，比如：手术示教、手术指导、远程会诊、远程援护等都是需要实时采集和传输现场医疗设备的数据和图像的。而医疗设备的信号输出本身存在较大的差异性，行业的标准和规范较为缺乏。科达凭借自身的硬件及驱动研发的积累，对医疗设备的信号采集独具匠心，从最基础的信号行频、场频、时钟同步三元信号出发，从根本上解决信号标准不一的问题。

截至目前，科达医疗云视讯系统的前端设备，已经完成了DVI、VGA、SDI、CVBS、BNC等接口类型的各类高标清信号，涉及超声、内窥镜(腔镜、肠镜)、生命体征仪、手术机器人等各类不同的医疗设备。医疗设备的整合清单的数据还在继续增长中。

4、医疗信息化供货商兼容，HIS、PACS

医疗信息化是多元的。从我们的系统设计就可以发现，在第一层的平台设计考虑中，除了医疗视讯的考虑外，还有医疗数据应用的延展性考虑。基于此，科达医疗云视讯平台，支持完备的SDK接口，可以OEM或被OEM对接到主流的数据应用系统。

目前，比较典型的对接比如：远程会诊系统对接HIS系统，手术示教、手术指导系统对接PACS影像系统等。

所有完成对接的案例，在医生的实际工作层面都建立了极大的便利，打破了视讯和数据协同的隔阂。

良好的可扩展性

强大的医疗云平台，无级云扩展。首先是兼容传统的中心部署的理念，在一个中心点支持无级扩展。然后是对分地域的部署进行支持，在多个地域之间独立扩展，依然保持汇总形成互通云平台。

方便的可安装性、可维护性

1、各个子系统独立部署

以科达医疗云视讯平台为中心的各个子系统，从医院安防，到手术示教、指导，到科室会议会商等，在建立医疗云平台后，各个子系统的部署是相互独立的。

根据医院自身的业务情况，进行通盘考虑，可以一次性完成建设(含利旧)，也可以分步骤分阶段完成。

2、灵活的终端部署;单兵，移动;自由搭配的移动工作站

在终端配置方面，具有很大的选择性，且方便。在应急方面，可以很便地部署移动和单兵，在手术室的改造(非新建)方面，部署移动工作站是一个不错的选择。

3、高低端兼备的视讯端设备任意配比

在配置方案组成方面，科达医疗云平台兼容相关的端设备的多种组合，可以根据客户的使用需求的不同进行搭配。

专业的安全适应能力

一般来讲，我们分为两种：一是基于公网的院间安全，我们推荐使用加密的隧道VPN技术来完成，相对成本经济，效果可控;二是基于专网的院间安全，专网相对操作的空间较大，尤其是高级别的专网。若想要提高保密级别和安全性，有两个选择：在不增加硬件投入的情况下，可启用医疗云视讯平台的AES加密机制，保障媒体流和信令流的安全不外泄;另一是更加彻底的安全加密方式，即使用加密机。这个在安全机制中是最可靠的。相对成本高。

6. 标题：拥抱大数据医疗信息化建设提速

来源：赛迪网?2014年7月21日

链接：

http://it.people.com.cn/BIG5/n/2014/0721/c1009-25305884-2.html

主要内容

当前，我们正处于一个数据爆炸性增长的大数据时代，各类信息系统在医疗卫生机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的逐步数字化使得医院积累了更多的数据资源，这些数据资源是非常宝贵的医疗卫生信息，对于疾病的诊断、治疗、诊疗费用的控制等都是非常有价值的。

如何在大数据时代做好医疗卫生信息化建设，是值得我们思考的问题，也是在我国医疗卫生数据量爆发式增长背景下，医疗信息化建设面对的新命题。

系统架构可扩展诉求提升

医疗卫生数据主要来源于三方面：一是生命科学领域及医药研发领域。随着高通量测序的技术发展和逐步应用，生命科学领域的数据量正在高速增长，每台高通量的测序仪每天可产生约100GB的数据，仅华大基因一家中国基因公司，每天就有一百多台这样的测序仪在满负荷运行着，产生10TB的数据。

二是医疗领域。就医疗机构诊疗数据看，诊疗数据结构复杂，包含大量半结构化或非结构化数据，单个半结构化数据(如心电图、B超、CR、CT等)的数据量远远大于单个结构化数据(如XML文档)，如一张普通CT图像大约150MB、一个标准的病理图接近5GB，而一个XML文档大小约几十K，随着医疗机构信息化建设转向临床信息系统，越来越多医院将重点建设PACS、LIS系统，从而产生大量非结构化诊疗数据。

除医疗机构诊疗数据外，医疗领域大数据还包括患者在医疗机构就医过程中产生的挂号、缴费、新农合基金使用情况、医保资金使用情况、诊断结论、诊疗过程等数据。根据卫计委2014年颁布的《人口健康信息管理办法(试行)》要求，电子健康档案、电子病历、全员人口信息等人口健康信息需要实现长期保存，医疗领域数据量将逐年累积增加。

三是移动医疗领域。可穿戴式医疗设备目前逐步从概念走向现实，其最重要的应用就在医疗健康管理领域，从谷歌眼镜、苹果手表到耐克腕带等均具备一定医疗健康管理功能，为用户提供身体素质指标监测、疾病数据跟踪等服务。随着可穿戴式设备的快速发展，未来将产生大量的医疗健康数据。

面对来源丰富且日益膨胀的医疗卫生数据，目前医疗信息化的存储架构无法满足大数据应用的需要，在处理和查询大数据集时更是力不从心,需要设计新的以数据为中心的计算模型和系统架构，把医疗卫生各个业务系统独立的、分散的、不同品牌或不同级别的存储产品统一到一个或几个大的存储池下，形成逻辑上统一的整体，进而根据数据整合或应用整合的需要将数据迁移到相应的存储空间，从而实现医疗信息化中存储架构的统一规划和部署。

传统数据分析系统亟待变革

目前，医疗卫生数据结构较为复杂，除了普通结构化数据外，多为半结构化或者非结构化的数据，如心电图、B超、CT、MR、CR、等临床影像文件多为非结构化数据。在“大数据”时代，传统的数据库分析系统正面临着一次历史性变革。

目前国外已经有许多机构开始深入研究医疗数据的挖掘利用,并已经从大数据中找到了与医疗卫生相关的潜在价值，例如：早在2009年，甲型H1N1流感爆发的几周前，Google开发“谷歌流感趋势”延伸服务，通过分析大量用户对于流感有关词条所做的搜索记录识别流感爆发，与官方机构相比Google能提前1~2周预测流感爆发，预测结果与官方数据相关性高达97%。

苹果前总裁史蒂夫·乔布斯在与胰腺癌症斗争的过程中也应用了大数据技术，他是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人，通过分析整个基因数据的大数据文档，乔布斯的医生能基于他的特定基因组成按需用药。资料显示，胰腺癌患者的死亡率极高,出现症状后患者的平均寿命仅为9个月，5年生存率不到2%，但是乔布斯通过大数据技术开发出的个性化药物将生命延长了好几年。

相对国外医疗卫生数据挖掘的进展，我国医疗卫生数据挖掘才刚刚起步，大部分医疗卫生机构还停留在数据的精确性层面，而非从数据关联性方面分析挖掘数据价值，需要加大对医疗卫生大数据分析的投入，通过对医疗卫生大数据有效的存储、处理、查询和分析，辅助医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，帮助医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。

信息化建设应关注协同效应

大数据时代医疗信息化建设从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心，数据快速流通，精准分析的价值链条。在此链条中政府、医疗卫生机构、医疗信息化软硬件提供商等应明确各自定位，协同合作，才能在大数据时代做好医疗信息化建设。

(一)政府应发挥政策制定、产业发展推动作用

政府在医疗信息化建设中应充分发挥政策制定、产业发展推动的作用。目前我国医疗信息化标准建设并不完备，基础的电子病历和电子健康档案建设标准虽然已经出台，但目前并没有出台针对大数据时代医疗信息化建设中涉及的各项数据的采集、传输、处理及相关医疗信息架构的标准。

(二)医疗卫生机构应前瞻部署医疗信息化建设

医疗卫生机构是医疗信息化建设主体，在进行医疗信息化建设过程中应该有前瞻意识，勇于将新一代信息技术融入医疗信息化建设过程中。

目前，一些三甲医院已经进行了诸如移动医疗、远程医疗等尝试，但对于大数据，医疗卫生机构的应用仍然较为保守，仍停留在BI用大数据辅助办公阶段，用于临床精准用药的较少。未来，随着大数据相关技术的逐步成熟，医疗卫生机构应逐步将大数据从辅助办公拓展到提高临床医疗服务质量方面。

(三)ICT厂商应加大上下游合作，瞄准大数据下医疗信息化建设积极开发新产品

软硬件设备厂商作为医疗信息化技术的提供者，应瞄准大数据下医疗信息化建设新机遇开发新产品，加大上下游产业链合作。如针对可穿戴设备产生的大量健康监测数据，医疗信息化软硬件设备厂商可以与下游医疗卫生机构合作，将医疗服务前置，使患者能够尽快发现可能的健康隐患，甚至在家中就能通过智能终端定期查看可穿戴设备中记录的健康信息，并得到医疗机构相关医生给予的医疗健康诊断信息及就诊建议，实现“治已病”向“治未病”的转移。

由于可穿戴设备具有小巧、轻薄的特点，对电池的续航能力和CPU、无线传输芯片的功耗提出更为苛刻的要求，医疗信息化软硬件设备厂商需要软硬件厂商与上游处理器、存储器、电源、无线通信、软板、传感器、执行器等主要零部件厂商合作，共同开发具有功耗低功能强的可穿戴式医疗产品。

7. 标题：黔江：推进一体化医疗路径与支付方式改革

来源：黔江区人民政府网·2014年07月24日

链接：

http://www.cq.xinhuanet.com/2014-07/24/c_1111774534.htm

主要内容

7月23日，中英合作一体化医疗路径与支付方式改革项目黔江现场调研座谈会在黔江中心医院召开。该项目考察团成员国家卫生和计划生育委员会处长庄宁、辽宁省卫生和计划生育委员会副厅级巡视员宋文舸、卫生部卫生发展研究中心HTA研究室主任赵琨出席会议。

国家卫生计生委卫生发展研究中心与英国国家卫生与临床技术优化研究院合作项目——中英合作一体化医疗路径与支付方式改革项目，是在临床路径与支付方式改革试点工作取得初步成果的基础上，开展以病人为核心的连续的集预防、治疗、康复于一体的医疗路径和支付方式改革实践与传播，实现规范医疗行为、提高医疗质量、控制不合理医疗费用、提高医务人员和患者满意度为目标的医改工作。该项目在全国仅在青岛市黄岛区、陕西安康市汉滨区、重庆市黔江区、河南焦作市温县四地开展试点工作。

会上，黔江区卫生局相关负责人围绕全区医疗机构区、乡、村纵向合作开展情况，及卫生信息化管理建设情况两大方面作了具体讲述。黔江中心医院负责人就医院试点工作开展情况进行了详细介绍。黔江区卫生局相关负责人说，希望各级医疗卫生单位以此次活动为契机，纵深推进全区一体化医疗路径与支付方式改革项目，不断提升医疗服务水平，促进全区医疗卫生事业跨越式发展。

考察团表示，黔江用事实说话，用数据说话，不管是制度建设、管理规范等都有实质性推进，让人感受到黔江开展一体化医疗路径与支付方式改革试点的力度、诚意和魄力。希望黔江加快信息化建设步伐，更好更快地推进一体化医疗路径与支付方式改革。

8. 标题：广东：智慧医疗让科技为服务添翼

来源：新华网?2014年7月21日

链接：

http://miit.ccidnet.com/art/32559/20140721/5543747_1.html

主要内容

足不出户看病、随时随地就诊、预知自己未来的健康状况、提前治疗可能患上的不治之症……这些设想在智慧医疗的蓝图里，皆有可能成为现实。

在日前于广州举行的智慧城市专家峰会暨合作伙伴大会上，建设安全健康型智慧城市成为专家关注的研讨议题。专家指出，建设智慧医疗体系，将使医疗服务更快捷有效、亲近民生。

有了智慧医疗，就能实现对药品的追本溯源。广东省食品药品监督管理局信息化专家委员会主任袁峰说，如果能“向科技要来效率”，食品药品监督、管理、信息公布等能力将会提高很多。

近年来，在顶层设计的推动下，跨界触医的多方合作正在改变着广东地区的医疗服务体系，使之更加便民、利民。

今年广州市妇女儿童医疗中心成为国内首家联合支付宝试水打造“移动智能医院”的医疗机构——患者可以用支付宝钱包完成付款，免除窗口排队缴费的麻烦；检验报告出来后，患者可在手机上直接查看报告，无需跑医院打印提取。

根据“未来医院”计划，支付宝未来将对医疗机构开放自己的平台，包括账户体系、移动平台、支付及金融解决方案、云计算能力、大数据平台等，以帮助医院在移动互联网时代变得更加高效。

近日，广州医药集团与广东联通达成智慧医疗合作，在基地合作、社区医疗管理、集团信息化建设、移动信息化建设、药品流通体系建设等方面开展项目合作，共同推进“智慧大健康”体系建设。人们可以通过网上药店进行方便快捷的掌上购药，还可以查询药品真伪，进行周边药店咨询。

“智慧技术会给医疗事业插上翅膀。”中山大学中山医学院副教授周毅说，在的体系中，科技正在发挥引擎力量推动医疗服务的完善，并带来创新性的改变。

9. 标题：移动医疗发展前景

来源：百度网?2014年7月21日

链接：

http://ggjd.cnstock.com/company/scp_ggjd/gszhuanti/qtwysc/qtwyscljydyl/201407/3107487.htm

主要内容

移动医疗有助改善看病难题，新医改启动以来,中国医疗卫生行业信息化的需求和发展潜力巨大。加快推进医疗卫生信息化业务,深耕医疗卫生行业成为行业焦点。

低成本的手机及全球性移动通信网络的普及，明显为这种医疗概念提供了可行的技术基础。在过去几十年时间里，移动通信技术始终坚持以下发展方向：小型化、速度更快及成本更低。这些特点在软硬件的应用、网络访问、标准及服务等诸多方面都有所体现，而且未来也将继续沿着这个方向发展。大量的服务都可以通过更加统一、快速且便宜的带宽接入实现;网络也具有很强的能力，覆盖范围更宽。这些都对推进mHealth应用的持续发展并超越简单的单向数据服务模式提供了条件。

据ITU（国际电信联盟）等组织统计，约有64%的移动电话用户都分布在发展中国家。而且，预计到2012年，所有边远地区的居民将会有一半拥有移动通信设备。移动电话的普及，为使用移动技术支持医疗服务提供了关键的基础。

据业界人士预测，仅以中国为例，移动医疗带动的市场规模，约在数十亿元人民币，并且涉及的周边产业范围很广，设备和产品种类繁多。这个市场的真正启动，其影响将不仅仅限于医疗服务行业本身，还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、电信运营商在内的利益链条，从而影响通信产业的现有布局。

中国报告网移动医疗行业分析师指出，五年内全球移动医疗服务应用将为移动运营商带来115亿美元收入，而医疗设备厂商、内容与应用提供商及医疗保健服务提供商将分别获得66亿美元、26亿美元和24亿美元收入。体育与健康移动应用的市场规模，将从2010年的1.2亿美元增长至2016年的4亿美元。到2016年，无线网络医疗服务的市场规模将达到13.4亿美元，届时将有3000万台移动设备与无线网络中的“医疗局域网”相连接，可佩带在人们身上的无线医疗感测器将达到1亿台。中国报告网移动医疗行业分析师指出，移动医疗拥有巨大的蓝海市场。首先是亚健康人群大幅增加。中国报告网调查发现，35岁至65岁的人群正在成为慢性病大军，其中超重和肥胖、血脂异常和脂肪肝、高血压呈明显上升趋势，发病年龄日趋年轻化。疾病发生之前通常有“生理异常”，通过移动医疗设备对亚健康指标的测量，可以提早发现慢性病，有利于治疗。其次是老龄化加剧，空巢老人比例增加。中国报告网研究指出，预计2020-2050年中国进入加速老龄化阶段。上世纪60、70年代是生育高峰，这个阶段每年增加620万人，到2050年，老龄人口总量将超过4亿，老龄化水平达到30%。中国不断加剧的老龄化趋势是医疗保健增长的基础。空巢化趋势与独居老人增多，能够实现远程实时监控的可穿戴智能医疗设备需求量会不断增加。尤为需要指出的是，人力成本的上升会是导致能够实现远程实时监控的可穿戴智能医疗设备需求量增加的一个重要因素。第三是慢性病年轻化，患病时间长，服务需求大。

10. 标题：移动医疗大数据的几个伪命题

来源：中国互联网数据资讯中心?2014年07月24日

链接：

http://www.wokeji.com/jiankang/yldsj/201407/t20140724_774140.shtml

主要内容

[导读]数据是怎么来的?从哪儿来的?有没有收集数据的统一标准?为什么会收集这些数据?从实践的观点来看，一个好的移动医疗大数据项目应该具有实用性，而实用性主要体现在大数据的经济性、便利性和可解释性。

“大数据”是当下一个如火如荼的话题。大数据的确具有其整体性优势——海量信息，全面而系统，其价值和作用有目共睹，不再赘述。

但事物总是“一分为二、对立统一”的，大数据因其规模“庞大”，数据散乱，杂波干扰严重，从信度和效度的专业层面来讲，更是良莠不齐。尤其在这个雾里看花、真假难辨的年代，对各个行业的大数据分析我们更应该擦亮双眼，谨慎择之。而在移动医疗行业，Dr.2认为：关于本行业的许多大数据研究，很大一部分都是伪命题，大批以大数据分析结尾来论证其商业模式的企业，大部分都在耍流氓，他们不过是在欺骗投资人，欺骗员工，欺骗自己而已，甚至很多从业者以所谓的大数据分析，走上了欺骗客户，小题大做，危言耸听，虚言恫吓的传销之路。

这是因为目前移动医疗大数据分析的规范性还不够透明，其杂乱性会影响所有从业人员的判断。面对如此多的数据，我们不禁要问：数据是怎么来的?从哪儿来的?有没有收集数据的统一标准?为什么会收集这些数据?从实践的观点来看，一个好的移动医疗大数据项目应该具有实用性，而实用性主要体现在大数据的经济性、便利性和可解释性。

一、经济性。

此处的经济性从我们行业的实践性来说，主要指其成本上的可操作性。因为移动医疗大数据的获取成本特别高，如果你不是骗子去造假的话，所以各位同道不要盲目的轻信、宣传大数据的商业价值，我丝毫不怀疑其巨大的前景，不过对小企业来说，没有缓冲能力，搞好了固然很好，但是十有九不成，一赔就上西天，伤不起啊!

关于其成本与价值问题，Dr.2会在以后的连载中详述，在此，我们主要关注移动大数据的目的性。我认为：如果以自己盈利作为唯一目的，那么他的大数据分析特别容易耍流氓。也就是说，如果收集数据的机构能够通过修改、扭曲数据获得经济利益，那么这些数据就会因被扭曲而失真，那么我们要一堆经过人为修改、扭曲过的信息干什么呢?

举个例子，比如某医院委托某第三方公司做一份医患关系满意度的调查，此调查的目的是想要挂在医院大厅或者刊登发表在媒体上给消费者看的，也就是为了做宣传的，那么这份调查在一开始就具有了功利性。如此，该第三方公司用各种大数据研究的手段和方法去网络调查，广泛回访，从社交媒体上搜索综合分析，研究方法确实是真的，也可以持续跟踪非常长的时间，去尽量搜集完整的数据(注意，普及一个概念，大数据不是指大量数据，而是指对事物研究的整体的，比较全部的数据而非抽样分析调查来进行估算的数据)。

但是，这样收集来的所谓的“患者数据”，其可信度就真的让人不敢恭维了。推广到我们行业中，多少调查之前就已经定了基调了?为了某药，某血糖分析，某血压监测的重大意义的大数据分析报告，诸如此类。

二、便利性。

移动医疗大数据给我们的生活、工作带来便利性了吗?如果正好相反的话，那么其作用将大打折扣，因为我们不是用它来创造工作量和麻烦的。比如，谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪网民的搜索词等相关数据来判断全美地区的流感情况(比如患者会搜索“流感”两个字)。这个工具工作的原理大致是这样的：设计人员置入了一些关键词(比如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等)，只要用户输入这些关键词，系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图。

但是，现实要远比理论复杂。谷歌搜索的结果和使用者人群“自我估计”的流感发病率相关，而当研究结果公布后，由于谷歌巨大的影响力，这使报告本身就对人们正常生活和行为有了影响，不但给生活带来了一些不便，小题大做，而且很多人在搜索的时候还会受此影响，习惯性关注或者无意性关注，造成大数据“噪声”影响大数据本身，最终导致大数据分析的不准确。

所以移动医疗大数据，它囊括了太多的偶然事件、小概率事件。比如一位家庭医生给他的患者一台电子血压计，并嘱咐其要每天测量并将数据记录下来。而我们每一个人都是处在不同的环境氛围中的。血压肯定也会因情境而异。比如患者今天开了个生日party，昨天买彩票中了500万大奖——人逢喜事精神爽啊，明天晚上加个班，后天看了一部悲剧电影，血压肯定是会有变化的，因为这是人体自我调节机制在起作用。而这对于医学上的动态监测没有什么参考意义，还因为医生不可能详尽的知晓患者日常生活中的各种情况。这里的血压升高被偷换了概念，而且条件也不成立。

从这个角度来讲，大数据非但没有给我们带来便利性，还可能会误导、干扰我们的判断，从而影响我们的决策。企业领导者或者投资人是做什么的?他们做的不仅仅是事，最重要的是做决策。没什么比一个半生不熟的大数据项目更让人悲剧了。

三、可解释性。

其实在叙述第二条便利性的时候已经涉及到了这一点。可解释性，这一点很重要。因为面对大数据的使用者，或者面对我们普通大众，它需要解释很多问题。

(1)原始数据有没有公布?若否，为什么不公布?

现在大部分人面对的所谓“大数据”基本上都是经过整合、分析、处理后的信息，而很少有人能接触到真正的原始数据。任何缺少原始数据的研究结果很可能都是问题的。因为我们不清楚在这个信息整合处理的过程当中，信息都被做了哪些加工。这个过程相当不透明。就像水果经过加工成了果汁，我们无从知道这个水果在加工前是烂水果还是新鲜水果。同样，我们所面对的现成的“大数据”的前身——“原始数据”，被加工前到底是不相关的垃圾数据还是相关的目标数据，我们一无所知。如果不公布原始数据，这就需要一个合理的解释。

原始数据不公布很可能是因为以下的某一个原因：

1.原始数据实际上没有证明目标结论;

2.原始数据会显示出该研究使用了奇怪的定义或者有偏见的问题;

3.原始数据可能根本不存在，因为研究结果很可能是某人或某机构有意图的捏造。就像我前文中所说的医院市调的例子，医院想获得对其有利的市调结果，那么这个结果很有可能就是人为干预的。

要求公布原始数据，并不是说我们一定会去对其进行研究分析，而是我们要知道原始数据是长什么样的，是否是杂乱无章的，是否囊括了很多小概率事件的数据，是否具有相关性和因果性。

(2)是否偷换了正常的概念?

其实这一点有点像第二条中的“偷换概念”。还是医院市调的例子，假如医院所委托的市调公司将“医患关系满意度”定义为“疾病最终被治愈”，毋庸质疑，肯定会产生误导。如果一份调查问卷中对于某个词的定义超出了其普遍接受的含义，那么和这个词相关的所有数据就基本上都是虚假的。

(3)被调查对象是否本身就没有代表性?

去年央视有个很火的街头采访——“你幸福吗?”假如你去问党内人士，很难会得到否定答案，而且原因都大同小异，你懂的吧;假如去问一群小孩，你肯定会得到很多“五彩缤纷”的答案。去问问不同职业的人，去问问不同年龄的人……所以，如果一项调查只询问那些肯定会提供特定答案的人，那么收集到的数据就会反应出此种特定的意志。目标人群不同，得到的结论肯定也不尽相同。大数据收集也是如此。

(4)结果是否计算了平均值?

在一个房间里有一名亿万富翁和九百九十九个身无分文的乞丐，他们的平均财富是一百万美元。那么这个“一百万美元”的平均数对那些乞丐来说是没有任何意义的。如果用“平均”的概念来分析数据的话，那么我们所得到的结论可能会非常荒谬，因为在这些数据中存在着极大值和极小值，有关于极大值与极小值的概念我们在之后的连载中会为大家详细论述。

有效的数据应该使用“中位数”，中位数是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。在上面那个例子中，财富的中位数是零。

(5)是否先入为主地假定了因果关系?

在大数据中会经常出现一种情况，有两个因素，在数据互相比较的时候，看起来会有些关系，但是其实并不是互为因果。即使两组数据看起来节奏一致，你也不知道这种一致性是否一定有意义，除非你很肯定地知道一组数据的因会导致另一组数据的果。所以相关性并不一定是因果关系，也有可能是因为第三因素的影响。所谓的相关性，往往是要通过相关精确的数值来验证的。

1.有些相关是机缘巧合产生。能证明存在，但是不能证明是必然相关的。

2.数据之间的联合变动，表示两者确实是有关联，但是无法确定何者为因，何者为果。

有的时候所有变量相互之间，本身是没有影响的，但是我们实际计算下来会发现他们有显著的相关性。或者换个角度说，还有一种情况就是数据都是真实的，但是不真实的是根据这些数据推测出的未经证实的结论。

举个比较极端的例子，我家门口树上有个鸟巢，我经过N多年的观察发现，国家财政赤字的时候，树上的鸟比较多，而财政有盈余的年份，树上的鸟比较少，或者这个地区的升学率和千里之外另外一个地区的苹果产量经大数据分析，存在某种关联一样，这是否把“蝴蝶效应”无限放大了?这就是牛头跟马嘴互相类比和关联。

搜集这样的资料，却把它说成是那样一回事，一般的做法是将看上去极像，而完全不同的两件事混淆在一起。所以，即使大数据分析得出有99%的可能性是这样那样的原因，那又怎样?想要用数据说明问题，要看逆否命题是否站的住脚。

基于以上分析，大数据是否真实可靠，是否如业界所说具有高价值高回报率，是否应该大范围的用来辅助我们的决策，这些问题都仍值得商榷。大数据的发展还不成熟，移动医疗的创业团队在进行大数据项目之前一定要想清楚啊，千万不要盲目跟风。