本次监测共收集到10篇相关信息，时间从2014年7月28日到2014年8月3日，监测范围包括全国主流媒体及政府网站等。本期主要内容：卫生信息化资源整合步伐加快，华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设，拥抱大数据 医疗信息化建设提速，大数据能否让未来的医疗更美好？更精准、更多主动权 大数据时代下的医疗变革，百度上线流行病预测 大数据进入应用模式等。
目录：
1. 标题：卫生信息化资源整合步伐加快
2. 标题：方正IT医疗信息化创新之路
3. 标题：华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设
4. 标题：拥抱大数据 医疗信息化建设提速
5. 标题：大数据能否让未来的医疗更美好？
6. 标题：医疗大数据 临床怎么用
7. 标题：更精准、更多主动权大数据时代下的医疗变革
8. 标题：用智能硬件和大数据化解医疗资源紧张
9. 标题：宁波实现传染病报告数据自动交换
10. 标题：百度上线流行病预测 大数据进入应用模式
详细信息：
1. 标题：卫生信息化资源整合步伐加快
来源：健康报?2014年7月31日
链接：
http://news.qiuyi.cn/jjyg/2014/0731/37494.html
主要内容
会上，中国卫生信息学会会长王陇德介绍，近年来，中央财政投入近百亿元用于卫生信息化建设，投入力度不断加大。各省(区、市)积极争取本级政府财政支持。
摘要:
7月23日～24日，2014中国卫生信息技术交流大会在云南省昆明市召开。大会透露的信息显示，我国卫生信息化资源整合步伐加快，多渠道投入的机制逐步建立。国家卫生计生委副主任陈啸宏在会上指出，缺乏政府规划和引导或仅靠政府重视和财政投入的卫生信息化建设都难以成功，卫生信息化建设必须坚持政府主导、部门联动、社会参与。
会上，中国卫生信息学会会长王陇德介绍，近年来，中央财政投入近百亿元用于卫生信息化建设，投入力度不断加大。各省(区、市)积极争取本级政府财政支持，同时医疗卫生机构、社会保障机构、研究机构、信息化企业及居民等广泛参与，多渠道投入的机制逐步建立。区域之间、医院之间、医院与社区卫生服务机构之间、医疗机构与社会保障机构之间、医疗服务监管与医疗服务提供之间的信息交换和共享逐步加强。
中国卫生信息学会常务副会长、统计信息中心主任孟群介绍，目前，超过60%的省份已建或在建省级卫生信息平台，电子健康档案管理系统在县级的运用比例已达75%以上。去年14个省发行了居民健康卡，还有10个省正在推进。与此同时，信息化发展面临技术标准应用不足，尚未建立可持续的资金投入机制，医疗信息安全存在隐患等问题。孟群说，下一步将继续推动卫生计生信息资源整合，推进全民健康保障信息化工程;推进远程医疗应用;建设国家药品供应保障综合管理信息系统;强化信息安全建设;遴选推荐卫生信息化产品与成果;开展物联网与社区应用试点等。
又讯 此次大会还公布了第五次国家卫生服务调查初步统计结果，我国卫生服务需求增加，服务利用度达到历史最高水平。城乡居民基本医疗保险参保率达95.1%，住院病人实际报销比达50%以上，参保人口自付住院费用实际值下降。基层医疗卫生服务可及性提高，居民15分钟到达医疗机构的比例达84%，77.2%的家庭认为与5年前相比看病方便程度有所改善，健康体检比例明显提高。据悉，第五次国家卫生服务调查的最终统计结果将在今年10月发布。
2. 标题：方正IT医疗信息化创新之路
来源：中文科技资讯?2014年8月1日
链接：
http://tech.hexun.com/2014-08-01/167187514.html
主要内容
近日，第五次中美创新对话在北京成功举行。全国政协副主席、科技部部长万钢与美国总统科技助理、白宫科技政策办公室主任约翰·霍尔德伦共同主持，两国政府及产学研各界代表参加。方正集团董事长魏新出席并在“城镇化进程中的智能基础设施”环节中发表讲话，与双方代表分享了方正集团及其方正信产集团（简称“方正IT”）对医疗信息化这一全球课题做出的贡献。
今年5月13日，在方正IT旗下的北大医信公司助力下，北京大学人民冲顶HIMSS-7，国际上医院信息化的最高评价标准。作为一直以来的合作伙伴，方正IT用其成熟的医疗解决方案为北大人民医院搭建了成功的直梯。通过方正IT自主研发的医疗信息化平台，该医院彻底打破“信息孤岛”，实现了医疗信息的互通互联，医院的管理水平、医生的诊断成功率、患者的就医体验都得到了大幅提升，从而使得北大人民医院的信息化水平比肩国际领先水平。
作为中国医疗信息化行业的领军企业，方正IT在国内已经拥有上万个客户，其中有200多家三级医院客户。近日，江苏省人民医院与北大医信正式签订战略合作，致力于在江苏省打造以医疗大数据为中心的全国一流示范医院。双方将通过医疗数据运营及一体化集成平台的打造，切实解决院方在临床工作实践中的痛点痒点，最终实现医疗卫生行业运营模式革命性变革。
除此之外，方正IT在常熟、苏州工业园区等区域医疗方面也取得了丰硕的成果。以苏州工业园区为例，方正医疗信息化平台将45家医院、240家社区卫生服务站等机构整合一体，门诊病历100%电子化，搭建了完善区域卫生医疗网络。这使得病人重复检查次数大大降低，看病时间减少25%，人均节约10%的医疗费用。
正如魏新董事长在论坛上提到的，“我们（中美双方）都坚信，技术创新可以造福人类。”凭借多年在学科和医疗领域的优势，方正IT将秉承持续创新的理念，携手业界同仁，共同探索中国医疗信息化的发展之路，满足民众日益提高的医疗服务需要，造福民生。
3. 标题：华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设
来源：中关村在线?2014年7月30日
链接：
http://digi.163.com/14/0730/21/A2ECBM4C00163HE0.html
主要内容：
华为近期亮相2014中华医院信息网络大会，重点展示了远程医疗、数字医院、区域卫生平台三大解决方案，并在分论坛中，详细介绍了华为在"区域卫生信息化"与"远程医疗"领域的先进ICT解决方案。
全球领先的信息与通信解决方案供应商华为，近日亮相2014中国卫生信息技术交流大会。本次大会由中国卫生信息学会和《中国卫生信息管理杂志》社、世界卫生组织卫生信息与信息学合作中心、昆明医科大学第一附属医院共同主办，全国医疗客户及业内人士近2000人出席参加，是国内规模最大、最具影响力和较高学术水平的卫生信息技术与学术交流盛会。
会议期间，包括全国卫计委领导和专家在内的众多与会者参观了华为展台。华为专家向全国医疗客户及业内人士分享远程医疗、数字医院、区域卫生平台三大解决方案亮点，全面展示华为在医疗解决方案领域的ICT技术能力和实践经验；同时，华为的网络安全设备在会议指定参观点昆明医科大学第二附属医院现场的稳定运行，更加深了全国客户及业内人士对华为产品的认识与了解。
华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设
区域卫生信息化平台解决方案，基于华为分布式的云数据中心及区域医疗网络为基础，实现卫生信息化应用对区域内医护人员、公卫人员、居民病患，卫生管理人员的可靠可信全联接业务覆盖，满足区域内的总体规划、统筹发展，符合国家三级等保，支持业务持续运行、易运维、可扩展；并实现统一管控，分权、分域，降低运维成本和能源消耗。实现了区域内医疗机构的全联接，充分发挥各级医疗机构的能动性，促进城乡医疗资源的合理分配，提高卫生服务水平及服务效率。华为区域卫生信息化平台解决方案成功帮助云南省卫生厅、四川省卫生厅、湖南省卫生厅等客户构筑了高效、安全、全联接的区域卫信息化平台，促进医疗卫生信息化的飞速发展。
数字医院解决方案，通过创新的敏捷网络和双活数据中心等技术，构建医院内全连接的信息化业务环境，实现人员，资产，物品，数据，服务，容灾能力等关键要素的全联接，促进医院管理和服务创新，使IT基础设施更好地为医疗业务服务。昆明市中医医院呈贡新院部署了华为敏捷交换机S12700作为全院核心，支持有线无线深度融合，使网络更好地连接移动的人员、资产、物品、服务，支持移动医疗等创新应用。吉林市人民医院采用了华为双活数据中心方案，让医院在满足三级等保要求的同时极大地提升医院的业务连续性，为医院服务质量的进一步提高奠定了坚实的基础。
远程医疗解决方案，以智真视讯系统为核心，为医生和患者带来了面对面的远程会诊体验，并联手心医国际共同展示了端到端的远程医疗解决方案，通过提供智真开放的eSDK接口无缝融入心医的应用软件，覆盖了包括远程心电会诊，远程影像会诊、远程病理会诊、手术示教，移动会诊等业务场景。华为远程医疗解决方案实现了对专家、基层医护人员、病人，医疗设备、应用的全业务联接。如，郑州大学附属第一医院，已采用华为提供的远程医疗系统，自2011年起实现了年会诊病人1万余人，培训基层医务人员30万人次，协助各县级医院大大提升了医疗服务水平。
华为中国区公共事业系统部部长刘耕在本次大会的CIO高峰论坛中发言致辞表示，华为将充分借助本次医疗盛会的平台，推动信息惠民工程与全民健康保障信息化工程的开展，充分利用信息技术手段创新医疗卫生服务模式。同时，华为医疗行业资深专家黄晓琴在 "区域卫生信息化与业务协同"分论坛中，介绍了华为区域卫生大数据解决方案，从云计算架构的数据中心建设，到大数据分析的软硬件环境搭建、业务理解、数据采集、预处理、模型构建/评估/优化/应用的关键技术和实施步骤等方面进行了深入分析。大数据分析解决方案将传统基于数据仓库的BI和数据挖掘应用迁移到大数据环境，解决海量医疗数据的存储、备份、快速访问和检索，为医生、公共工作者、卫生管理者和居民提供有效的数据支撑。
4. 标题：拥抱大数据 医疗信息化建设提速
来源：国脉物联网?2014年7月28日
链接：
http://miit.ccidnet.com/art/32559/20140728/5551039_1.html
主要内容
当前，我们正处于一个数据爆炸性增长的大数据时代，各类信息系统在医疗卫生机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的逐步数字化使得医院积累了更多的数据资源，这些数据资源是非常宝贵的医疗卫生信息，对于疾病的诊断、治疗、诊疗费用的控制等都是非常有价值的。
如何在大数据时代做好医疗卫生信息化建设，是值得我们思考的问题，也是在我国医疗卫生数据量爆发式增长背景下，医疗信息化建设面对的新命题。
系统架构可扩展诉求提升
医疗卫生数据主要来源于三方面：一是生命科学领域及医药研发领域。随着高通量测序的技术发展和逐步应用，生命科学领域的数据量正在高速增长，每台高通量的测序仪每天可产生约100gb的数据，仅华大基因一家中国基因公司，每天就有一百多台这样的测序仪在满负荷运行着，产生10tb的数据。
二是医疗领域。就医疗机构诊疗数据看，诊疗数据结构复杂，包含大量半结构化或非结构化数据，单个半结构化数据（如心电图、b超、cr、ct等）的数据量远远大于单个结构化数据（如xml文档），如一张普通ct图像大约150mb、一个标准的病理图接近5gb，而一个xml文档大小约几十k，随着医疗机构信息化建设转向临床信息系统，越来越多医院将重点建设pacs、lis系统，从而产生大量非结构化诊疗数据。
除医疗机构诊疗数据外，医疗领域大数据还包括患者在医疗机构就医过程中产生的挂号、缴费、新农合基金使用情况、医保资金使用情况、诊断结论、诊疗过程等数据。根据卫计委2014年颁布的《人口健康信息管理办法（试行）》要求，电子健康档案、电子病历、全员人口信息等人口健康信息需要实现长期保存，医疗领域数据量将逐年累积增加。
三是移动医疗领域。可穿戴式医疗设备目前逐步从概念走向现实，其最重要的应用就在医疗健康管理领域，从谷歌眼镜、苹果手表到耐克腕带等均具备一定医疗健康管理功能，为用户提供身体素质指标监测、疾病数据跟踪等服务。随着可穿戴式设备的快速发展，未来将产生大量的医疗健康数据。
面对来源丰富且日益膨胀的医疗卫生数据，目前医疗信息化的存储架构无法满足大数据应用的需要，在处理和查询大数据集时更是力不从心，需要设计新的以数据为中心的计算模型和系统架构，把医疗卫生各个业务系统独立的、分散的、不同品牌或不同级别的存储产品统一到一个或几个大的存储池下，形成逻辑上统一的整体，进而根据数据整合或应用整合的需要将数据迁移到相应的存储空间，从而实现医疗信息化中存储架构的统一规划和部署。
传统数据分析系统亟待变革
目前，医疗卫生数据结构较为复杂，除了普通结构化数据外，多为半结构化或者非结构化的数据，如心电图、b超、ct、mr、cr、等临床影像文件多为非结构化数据。在“大数据”时代，传统的数据库分析系统正面临着一次历史性变革。
目前国外已经有许多机构开始深入研究医疗数据的挖掘利用，并已经从大数据中找到了与医疗卫生相关的潜在价值，例如：早在2009年，甲型h1n1流感爆发的几周前，google开发“谷歌流感趋势”延伸服务，通过分析大量用户对于流感有关词条所做的搜索记录识别流感爆发，与官方机构相比google能提前1~2周预测流感爆发，预测结果与官方数据相关性高达97%。
苹果前总裁史蒂夫·乔布斯在与胰腺癌症斗争的过程中也应用了大数据技术，他是世界上第一个对自身所有dna和肿瘤dna进行排序的人，通过分析整个基因数据的大数据文档，乔布斯的医生能基于他的特定基因组成按需用药。资料显示，胰腺癌患者的死亡率极高，出现症状后患者的平均寿命仅为9个月，5年生存率不到2%，但是乔布斯通过大数据技术开发出的个性化药物将生命延长了好几年。
相对国外医疗卫生数据挖掘的进展，我国医疗卫生数据挖掘才刚刚起步，大部分医疗卫生机构还停留在数据的精确性层面，而非从数据关联性方面分析挖掘数据价值，需要加大对医疗卫生大数据分析的投入，通过对医疗卫生大数据有效的存储、处理、查询和分析，辅助医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，帮助医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。
信息化建设应关注协同效应
大数据时代医疗信息化建设从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心，数据快速流通，精准分析的价值链条。在此链条中政府、医疗卫生机构、医疗信息化软硬件提供商等应明确各自定位，协同合作，才能在大数据时代做好医疗信息化建设。
（一）政府应发挥政策制定、产业发展推动作用
政府在医疗信息化建设中应充分发挥政策制定、产业发展推动的作用。目前我国医疗信息化标准建设并不完备，基础的电子病历和电子健康档案建设标准虽然已经出台，但目前并没有出台针对大数据时代医疗信息化建设中涉及的各项数据的采集、传输、处理及相关医疗信息架构的标准。
（二）医疗卫生机构应前瞻部署医疗信息化建设
医疗卫生机构是医疗信息化建设主体，在进行医疗信息化建设过程中应该有前瞻意识，勇于将新一代信息技术融入医疗信息化建设过程中。
目前，一些三甲医院已经进行了诸如移动医疗、远程医疗等尝试，但对于大数据，医疗卫生机构的应用仍然较为保守，仍停留在bi用大数据辅助办公阶段，用于临床精准用药的较少。未来，随着大数据相关技术的逐步成熟，医疗卫生机构应逐步将大数据从辅助办公拓展到提高临床医疗服务质量方面。
（三）ict厂商应加大上下游合作，瞄准大数据下医疗信息化建设积极开发新产品
软硬件设备厂商作为医疗信息化技术的提供者，应瞄准大数据下医疗信息化建设新机遇开发新产品，加大上下游产业链合作。如针对可穿戴设备产生的大量健康监测数据，医疗信息化软硬件设备厂商可以与下游医疗卫生机构合作，将医疗服务前置，使患者能够尽快发现可能的健康隐患，甚至在家中就能通过智能终端定期查看可穿戴设备中记录的健康信息，并得到医疗机构相关医生给予的医疗健康诊断信息及就诊建议，实现“治已病”向“治未病”的转移。
由于可穿戴设备具有小巧、轻薄的特点，对电池的续航能力和cpu、无线传输芯片的功耗提出更为苛刻的要求，医疗信息化软硬件设备厂商需要软硬件厂商与上游处理器、存储器、电源、无线通信、软板、传感器、执行器等主要零部件厂商合作，共同开发具有功耗低功能强的可穿戴式医疗产品。
5. 标题：大数据能否让未来的医疗更美好？
来源：搜狐IT?2014年8月1日
链接：
http://it.sohu.com/20140801/n403023691.shtml
主要内容
8月1日消息，据《麻省理工科技评论》网站报道，在几十年的技术停滞之后，现在的医疗已经进入了数据时代。移动技术、传感器、基因组测序和分析软件的进步，让我们能捕捉到大量的个体特征和周围环境信息。这种信息的总和将改变医疗的未来，赋予医生对患者更多的控制力和责任，把针对普通患者的治疗转变为对每名患者的定制治疗。
现在的问题是，大数据能否让医疗变得更好？
“已经有很多的数据被收集起来，但是这还不够，”旧金山医学院信息服务部门临时主任艾德·马丁（Ed Martin）表示，“我们还需要让数据变得更可操作的应用。”
据麦肯锡预计，解读医疗数据这项业务一年可以创造出3000亿至4500亿美元的市场价值。目前，苹果、高通和IBM都已经投资数十亿美元打造数据分析系统，这些数据通过智能手机上的应用进行采集。风投机构对这一领域的热情也在上升，据Mercom Capital Group数据显示，2013年格雷洛克风险投资、凯鹏华盈等风投公司和谷歌、三星和默克等公司的风投部门向医疗保健信息技术产业投资30亿美元，较上年提升不少。
如今控制最多医疗数据的组织是保险公司和医疗提供机构，他们的数据分析已经开始改变医疗保健产业。美国快捷药方（Express Scripts）是一家管理着全美900万会员药品福利的公司，该公司每年处理14亿张处方。它从医生办公室、药店和实验室收集大量数据，向医生提醒潜在的药物不良反应和其他处方问题。现在医生可以提前12个月以98%的准确率预测哪些病人的治疗将会失败。这有助于改善患者的情况，减少全美患者每年在不必要的急救和治疗上的花费，这些花费每年高达3170亿美元。
现在许多公司和医疗提供机构都通过添加更多层次的信息，来让治疗更具精确性和个体性。举例来说，一些新的移动技术可以追踪患者每天的日常行为和健康信息，让医生能够更加频繁地对他们施加影响。电子健康记录将给医生带来更多的测试结果和患者病史。基因数据则让医生更深入地了解患者是否具有更容易患上某种病的体质，以及他们会在治疗中产生怎样的反应。
“我们要确信大部分的医疗是在基于‘证据’的基础上进行的，”医疗初创孵化器Rock Health的总经理马莱·甘地（Malay Gandhi）表示，“医疗将变得更多地以分析和证据为基础。”
数据同样改变了患者，自我照料成为他们治疗过程中更重要的一部分。现在移动技术已经可以检测睡眠类型、心跳速率和活动水平等数据。随着技术的发展，未来更先进的设备甚至能够持续检测血糖、血氧和压力等关键指标。而像苹果这样的公司都希望自己能成为存放这些数据的“仓库”，为用户提供追踪和改善健康的新方式。
这些信息对于部分人来说只能算得上是“有用”和“有趣”，但是对于数以百万计的糖尿病、心脏病、抑郁症等其他慢性病患者而言，它们将起到“必不可少”的作用。前不久WellDoc可帮助医生优化开具处方的“患者辅导”系统通过了FDA的审批，该系统根据记录在智能手机上的信息（包括血糖水平、饮食情况和锻炼情况）为患者提供胰岛素注射建议。它还为患者提供了量身打造的治疗鼓励信息，并以数据和现有的医疗指南为依据，为患者的医生提供治疗建议。现在该系统打算新增一个预测低血糖反应的功能，让患者避免这种情况的发生。
另一家公司Ginger.io在用户许可的情况下，通过手机和传感器收集某些类型精神疾病（如抑郁症）患者的行为。系统将根据患者是否有给亲人拨打电话和是否拥有良好的睡眠等方面判断他们的病情，及时通知看护人。
随着时间的推移，两家公司将汇总这些信息帮助医生进行学习，提升整体治疗能力。“这就像是历史上最大的一次临床试验，”WellDoc首席战略和商务官克里斯·伯格斯坦（Chris Bergstrom）表示，“它甚至不是在人工环境下进行，而是在现实中进行。”
费伦-麦克德米德（Phelan-McDermid）综合症是一种罕见的22号染色体缺失综合症，它会导致患者记忆力和学习能力的缺失。现在这些患者的家庭正在建立一个包含基因组信息、临床用药记录、患者家庭调查和其它一些历史数据的大型数据库。研究人员希望通过这些数据建立一个可以同时检测多个数据源的存储中心。因为研究人员已经开始发现费伦-麦克德米德综合症同自闭症还有其他疾病之间的关联，所以这个存储中心的重要性不言而喻。另一方面，把数据集中锁定在一个单一的实验室，将给不同地区的专家获取信息带来极大的方便。
“所有的数据都准备好了，”梅根·奥博伊尔（Megan O’Boyle）的女儿在2001年被确诊为费伦-麦克德米德综合症，当时距离专家破译出22号染色体仅仅过去两年，“现在就等着它们被利用起来了。”
6. 标题：医疗大数据 临床怎么用
来源：生物谷?2014年7月31日
链接：
http://info.pharmacy.hc360.com/2014/07/311103520063.shtml
主要内容
何谓大数据？顾名思义，就是体量特别大且数据类型复杂多样的数据集，其特征是数量大、类别多、真实性高、速度快，因而难以用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。如今，随着现代科技的发展，人们对数据处理的能力也在明显提高，以往一团迷雾一样的大数据成为新的科研富矿，从中人们可以科学地存储、研发、利用、分析数据，并得到精确的结果。
我们正处在一个医学信息爆炸的时代。据统计，医学信息资源占据约30%以上互联网信息资源，医学文献的数量正以惊人的速度增长。全球医药类期刊近3万种，每年发表论文200多万篇并且以每年7％速度递增。临床医生平均每天必须阅读大量的专业文献，才可能跟上现代医学发展的速度。2012年，美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，旨在利用大量复杂数据集合获取知识和提升洞见能力，投入金额高达2亿美元。与此同时，医学科技的发展也离不开大数据。在科研的过程中，大数据的利用、开发和整理，可以颠覆我们以往很多研究结果，为我们带来意想不到的效益。
大数据时代下的医学科研，应该具有三个主要特点。第一，临床医学资源发掘、收集、整理和利用（标准化、科学化）。第二，大样本、多中心的临床研究（病因、诊断、治疗及药物开发）。第三，依托临床信息的生物医学资源的整理、利用及研究（基因、蛋白及代谢）。那么，大数据时代下的肿瘤研究的特征就更具针对性了。主要有临床信息、肿瘤生物学特性、基因蛋白等数据库，个体基因测序和数据快速处理，分子标记、药物靶标的鉴定和特征描述，新型药物的设计。
可指导垂体瘤个性化治疗
以垂体腺瘤为例，其最大的特点就是它的生物学多样性，造成在亚型分类上识别困难，少数侵袭性腺瘤治疗困难，药物治疗很多不耐受，放疗疗效不均。而常规病理分类不能准确指导临床治疗，主要表现在同一病理类型的肿瘤对药物治疗和放疗的反应不同，因此易导致治疗过度与治疗错误并存。
大数据时代下，可以用分子病理来指导垂体腺瘤个性化治疗。但应建立科学标准的病例资源库以及临床信息和疾病生物医学特征信息收集、分析、整合、开发及利用，从而研究肿瘤发生发展变化，认识疾病本质，寻找治疗规律。大数据可以推动垂体瘤的个性化研究。侵袭、耐药是垂体腺瘤基础研究的热点，也是目前垂体腺瘤临床工作中急需解决的难题，侵袭、耐药行为的识别至今仍然缺乏客观标准。
用好海量数据提升治愈率
为充分利用现有的海量数据，这几年我们团队着力做了四个方面的工作。第一，前瞻性、多中心、大规模临床信息的发掘、整合、分析应用，用研究的成果不断修改和完善已有的指南共识等。第二，脑肿瘤分子分类与个性化治疗的基础临床研究。第三，现代微侵袭神经外科的研发、应用和推广。第四，围手术期脑与神经功能状态评估、预警和保护。这四项研究为垂体瘤的个性化治疗提供了理论、方法和技术支撑。
由于垂体瘤具有生物多样性，未来我们还需要积累更可靠的临床资料、肿瘤样本和多层次的生物学信息，并对海量的信息和数据进行深入的采集、分析和利用。为此，我们建立了“垂体瘤分子分类和个性化治疗研究合作平台”，联合10~200家医院，参与多中心研究的网络中心化管理，构建专用软件进行数据挖掘与整理。同时依托北京市神经外科研究所和北京天坛医院的分子病理诊断与个性化治疗指导中心，进行病例资源收集整理、临床评估诊疗随访、病理诊断分类、提供治疗指导等，采取共同承担国家项目、技术合作等多种合作方式，实现互惠共赢。
总之，大数据时代使垂体瘤研究面临重大机遇，对传统研究模式提出了挑战。大数据有可能帮助我们认识肿瘤的本质和发展规律，也能帮我们建立标准化与个性化的治疗体系，并最终提高患者的生存质量。
我理想中的医疗大数据
北京大学肿瘤医院肝胆外科钱红纲
我国的医疗信息化建设用了十年，经历了数字化、35212及36312工程等不同阶段。大数据从提出到现在也有4年多了。很多人更是看了麦肯锡2011年报告中一年3000亿美元的附加值而跃跃欲试。然而，医疗大数据在医生眼中是怎样的呢？
目前，只有大医生或大医院才关注大数据，而临床工作的繁重让绝大多数一线医生无暇顾及身边默默发生的变化，他们更需要的是提高效率、简单易行的临床辅助工具，而不是在原有基础上再增加额外的负担。因此，如何让作为医疗服务主体的医生接受大数据理念，心甘情愿地运用大数据是让其从浮云上落地的前提。大数据的收集者需要解决数据录入和访问的快捷问题，才能得到作为使用者之一的医生的拥护。另外，多年来各个医院开发了各自的病历系统，如何兼容各个数据接口也是一大难题。当很多统计数据来源于患者时，他们能否提供准确的医疗信息？大数据开发过程中，医学工作者如何与网络专家通力合作？这些都需要慢慢解决。
尽管医疗大数据仍面临不少困难，但广阔的市场前景是毋庸置疑的。作为一个医者，我很关注大数据在以下几个方面的应用：
临床决策支持
让误诊误治大幅减少
临床中遇到的疑难杂症，有时即便专家也缺乏经验，做出正确的诊断和治疗更加困难。临床决策支持系统可以通过海量文献的学习和不断的错误修正，给出最适宜诊断和最佳治疗。以IBMWatson为代表的临床决策系统在开发之初只是用来进行分诊的工作。而如今，通过建立医疗文献及专家数据库，Watson已经可以依据与疗效相关的临床、病理及基因等特征，为医生提出规范化临床路径及个体化治疗建议，不仅可以提高工作效率和诊疗质量，也可以减少不良反应和治疗差错。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中，临床决策支持系统就避免了40%的药品不良反应事件。世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE，德国IQWIG等)已经开始了比较效果研究(CER)项目并取得了初步成功。
试想有一天，大数据系统成为诊断和治疗建议的提供者，内科医生是否还能坐的安稳？因为它掌握的信息量要比人多的多，判断的准确性要比非经验得出结论更可靠。不过，外科大夫也不要笑得太早。对手术路径和流程的大数据采集配合机器人等的程序化操作，也许有一天也会取代已经成为图腾的柳叶刀。
远程监控诊疗
提高家庭护理质量
从远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备及人员，从而实时诊断并确定治疗方案。目前已有医院通过结合手机App软件等方式，进行心率、体温及血糖等的检测，但检测的内容仍很单一。临床上希望针对不同病种开发一些诊治后辅助系统，可以减少病人住院时间或门诊复诊次数，提高家庭护理的比例及质量，也帮助医院和医生锁定患者群。北京大学肿瘤医院目前正在开发此类软件，并有望和IBM、希捷等公司进一步合作。
公共卫生监管
快速检测传染病等
卫生主管部门可通过监控数据库，实时统计分析，快速检测传染病、院内感染等情况，并进行快速响应。同时也利于网络覆盖地区发病及诊治情况的数据汇总。如果将整个数据系统整合，不仅有利于整个体系内的医疗资源分布和供给，也便于实时监管和调控。
大数据，尤其是公共卫生的大数据从本质上说应该是国家资源，它的安全也应该纳入国家安全。开发者应该认识到这一点，国家也应该认识到这一点，尽快出台相应的制度和规范来规避风险，让大数据更符合国家的利益、人民的利益。
7. 标题：更精准、更多主动权大数据时代下的医疗变革
来源：搜狐IT·2014年07月29日
链接：
http://www.cctime.com/html/2014-7-29/20147291030527338.htm
主要内容
大数据改变科技，科技改变生活。尽管存在风险与隐患，但大数据却着实在改变着人类的健康医疗技术。
据麦肯锡公司分析师预测，健康医疗市场数据的潜在商业价值年均最高可达4500亿美元，最低也能保持在3000亿美元，也正是受这一巨大市场前景吸引，苹果携手高通、IBM不惜斥巨资研发可用于智能手机的数据采集应用，更重金投资相应的数据分析系统……移动医疗初创企业如雨后春笋般出现，风投们前仆后继地加大押注，据MercomCapitalGroup公司最新调查显示，自2013年初，风投公司在健康数字信息技术市场的投入已超过30亿美元，较去年同期增长迅速。
可以说，大数据时代，人们对数字医疗的热情正在不断酝酿、高涨。
更科学更准确
当下，医疗数据主要由保险公司及医疗服务机构所掌握，正是他们对分析技术变革的探索，才从侧面推动了数字健康医疗的发展。
以美国ExpressScripts公司为例，这家专门从事药房管理的企业，其每年凭借对北美区9000万名病患的药剂使用数据，即可获得近14亿净利药房收益，与此同时，这些来自医生、医院及实验室的一手数据资料，又将成为医生诊断及开方时的重要参考，时刻避免潜在的不良药物交叉反应，并给出配套用药的使用注意事项，从而做到更早更快的预防治疗，其准确率也高达98%——面对这种精准医疗，病人又能如何说“不”呢？这种做法不仅降低了治疗的失败概率，也节省了大笔医疗损失——据了解，美国每年因此而减少医疗开支或近3170亿美元。
随着移动设备及智能可穿戴设备的普及，新型移动科技也将为医疗提供更多的生物数据。从单纯的检测结果到药史病史积累，基因数据丰富了医生诊疗时的参考资料，甚至对病人可能出现的临床表现都给与了预测。
“我们想要让所有的医疗行为都有依可循”，健康初创公司RockHealth执行总监MalayGandhi指出，当前绝大多数的诊疗并没有充分的医疗数据作为依据，如果能加速这一市场发展，那么在未来，健康医疗将变得更合理、更精准、更有据可依。
更了解更主动
除此之外，大数据也改变了患者过去被动的地位，对于自己的健康，人们将拥有更多的话语权。
众所周知，移动技术为人们提供了诸如睡眠监测、心率监测、血氧监测等多种健康功能支持，与此同时，包括苹果、谷歌在内的IT巨头们也“身先士卒”，纷纷推出Healthfit平台、GoogleFit平台，为数据整合与处理提供更强大的技术支持。对于这种数据收集，不仅是诊疗机构，每个普通的用户都能受益，尤其是对那些常年受血糖、心脏病等慢性疾病影响的患者，在某种程度上，他们的生活或许迎来的一场全新的变革。
以“移动医聊”公司WellDoc为例，依靠其推出的移动问诊系统，糖尿病患者的血糖数据将通过“移动+云计算”技术实时被记录、保存下来，在用户每次注射胰岛素时，WellDoc相应App应用会以此为依据，为用户提供更为准确的医疗建议，与此同时，该应用也可根据用户各项指标预判并防止患者出现低血糖。在某种程度上，类似的医疗健康技术让用户不再“一眼黑”，在让医生更了解患者的同时，他们自身也将更了解自己，从而让患者在整个医患关系中拥有更多的话语权和主动权。
当大数据带着移动和云技术深入人们的日常生活，数据将不再只是一堆饱和的内容。正如加州大学药剂学信息服务中心主任EdMartin所说的那样，“数据一直在聚集，我们唯一真正需要做的，就是好好思考如何真正利用它们并发挥它们的价值”。
8. 标题：用智能硬件和大数据化解医疗资源紧张
来源：36氪?2014年7月28日
链接：
http://miit.ccidnet.com/art/32661/20140728/5551341_1.html
主要内容
24日，百度和北京市政府联合发布了“北京健康云”，整合上游智能硬件及软件服务商，利用百度的大数据处理与分析能力，向市民提供生活方式和健康管理服务，降低个人和国家的医疗支出。
北京市政府将会在西城、东城、朝阳、海淀陆续建设健康云体验中心。第一个体验中心8月底落成。体检中心最初会配备智能手环、血压计、心电仪、体重秤、体脂仪等八款设备。年内将增加温度计、血糖仪、皮肤测试仪、酒精测试仪等三十多款智能硬件。
百度提供的是健康云平台，他们上线了jky.baidu.com二级域名。首席架构师侯震宇介绍了百度云的工作模式：通过智能硬件用户可以实时监测到自己的健康数据，同时数据将上传到百度云。所有数据被存储、分析和计算。专业的健康医疗服务商在百度分析的基础上，提供有针对性、快速响应的医疗健康服务。
在目前北京医疗资源极度紧张的条件下，百度健康云为一些疾病的预防创造了可能。以心血管疾病为例，如果一位用户发现自己身体不适，立即可以使用心电仪检测；而健康云后台有24小时专业医务人员值守，发现相关指标异常就可以立刻提醒他去医院就医。百度认为只要实现了“大病化小”、“小病化了”和“治未病”的理念，医疗支出就会自然降低。
同时需要指出的是，百度健康云不会是免费的服务。例如高血压指导服务的月费是20元，远程心电监测的服务月费是100元，不过前期推广的时候会有一些优惠，包括预存服务费送智能医疗硬件的活动。除了基本的医疗服务，未来“百度健康云”还有更大的商业化空间，比如接入第三方机构进行减肥瘦身辅导和健康管理咨询等。
此次，北京市经济和信息化委员会和百度等参与企业制订了现阶段的战略目标，计划在明年建成十个市民体验中心，接入百家智能设备厂商，并在三年内覆盖上千万市民。
9. 标题：宁波实现传染病报告数据自动交换
来源：中国网?2014年8月1日
链接：
http://news.china.com.cn/2014-08/01/content_33121691.htm
主要内容
今天，浙江省宁波市鄞州区正式利用区域卫生信息平台，通过国家、省、市三级公共卫生数据采集平台，实现辖区24个医疗卫生机构基于电子健康档案的传染病数据与国家传染病网络直报系统自动交换，成为公共卫生信息化发展的重要里程碑。
在谈及实现医疗卫生机构传染病数据对接的意义时，宁波市疾控中心副主任董红军表示，宁波市鄞州区传染病报告数据自动交换，是对目前传染病信息网络报告方式的升级与完善，对推进各地疾控信息化建设，提升业务支撑将产生积极的示范作用，对我国传染病报告方式转变具有划时代的意义。
董红军特别提及，此举彻底改变了原来由医院医务人员手工填报传染病疫情卡，极大地提高了医疗机构传染病数据报告的及时性和准确性。
传染病数据对接是疾控信息化的迫切要求
随着国家深化医改和人口健康信息化的推进，医院信息系统作为一种快速、高效、准确的现代化管理手段和工具，已经在全国各级各类医疗机构得到广泛应用。
据中国疾病预防控制中心主讲人介绍，近年来，部分发达地区的大型医院的信息化系统在满足医院日常管理工作的基础上，逐步扩大到对所有医疗活动中所涉及的业务信息实施“以病人为中心”的数字化管理和信息综合利用。如何从医院信息系统中直接抽取传染病数据来改进医疗机构的传染病实时在线报告，减少人工重复录入可能造成的信息出错率等问题，成为疾病预防控制信息化建设的迫切需求。
可扩展的公共卫生监测数据采集交换机制
中国疾病预防控制中心近年来着力研究传染病数据采集标准、数据传输标准，建立可扩展的公共卫生监测数据采集和交换机制。通过接口改造能真实地将医生工作站诊治信息传递到区域卫生信息平台，通过公共卫生三级平台互联互通，实现传染病信息自动交换的网络报告。整个交换报告过程数据传递时间仅以秒计。同时也确保了传染病数据的及时性和准确性。
宁波率先实现医疗机构传染病数据自动交换
据悉，作为试点地区之一的鄞州区是浙江省非常具有代表性的区域卫生信息化示范区，该城区较早实现了辖区内医疗信息的互联互通。该区域卫生信息平台汇聚了各家医疗机构实时的诊疗信息。在各级行政部门、疾控中心、信息中心共同联手下，鄞州区医疗机构率先开展传染病报告数据自动交换试点。经过近一年多的测试运行，目前数据自动交换传输稳定、正常、及时，准确率已符合网络报告要求，已具备取代手工网络报告的条件。
在进一步普及公共卫生监测数据的自动交换方面，中国疾病预防控制中心发言人王键指出，在试点的基础上，中国疾病预防控制中心还将出台传染病报告等公共卫生监测系统的数据交换的技术方案和标准，指导条件成熟的区域卫生健康平台或医院信息系统实现公共卫生监测数据的自动交换。
10. 标题：百度上线流行病预测大数据进入应用模式
来源：中国新闻网?2014年8月01日
链接：
http://www.chinanews.com/it/2014/08-01/6448907.shtml
主要内容
2010年《让子弹飞》中土匪张麻子在伏击县长马邦德时有一句经典台词：“别急，让子弹飞一会。”最终子弹成为胜负的关键一枪，也是这么一颗子弹串起了剧中所有人的命运。
用一个四年前的老电影故事的主要原因是，子弹在飞与击中目标的过程，以及过程中看客心态，射击者心态，与我们当下的一种环境十分相像：大数据与公共卫生建设。在过去的几年间，大数据技术之于公共卫生就像一颗高速飞出的子弹，一直飞在空中，无法真正为公共卫生提供成熟可操作的解决方案。
回望过去，2009年的一场甲型H1N1流感是扣动大数据扳机的关键力量。在与这场夺去几百人生命的流行疾病战斗中，人们发现了流行疾病前置预测的重要性。传统的公共卫生管理中，一般要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心。但这种处理方式有一个致命弊端：流行疾病的传播性远远快于后置传递的信息——人们都会在发病多日后才选择医院就诊，从就诊到医院发出诊断预警信息，这其中约有一至两周的滞后周期。这也就直接导致，当一场流行疾病真正在公众中爆发时，已经错过了最佳预警时期。
所以，在公共卫生流行疾病的管理中，如何抓住这往往被医疗管理者和大众都忽略的黄金一周成为关键。我们可以先回放，当一种流行疾病在一个个体上出现时，人们的行为都是如何应激的：第一天，他们会先忽略一些小小的不舒服，继续工作学习；第三、五天，甚至接下来的一周中，当病症扩大时，不舒适感增强，他们开始通过网络查询病症以及对应的治疗方案。这时，人们的行为出现分流，一部分人继续自我治疗，而另一部分人则选择到医疗机构诊治。
而这其中从第三天开始之后的一周到两周的时间中，发生的行为大数据成为预测的关键。这一时期中，人们在网络上询问各种关于病症的问题，以及自我治疗的方法。无论是询问病症关键词，还是药品关键词都可以成为大数据预警的触发机制。大数据公司可以通过实时监控，发现不同病症的地域分布、触及人群广度，并结合医疗工作者丰富的经验值来组合判断流行疾病爆发的可能性。
如谷歌的“流行感冒预测”就是目前海外认知度颇高的案例，他们把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，最终通过数学模型的搭建，构成了预测系统，在2009年发布了冬季流行感冒预测结果，与官方数据的相关性高达97%。目前，谷歌流行疾病预测包括了流感趋势、登革热趋势。
中国政府相关部门也在2010年开始尝试与百度等互联网科技公司合作，尝试通过大数据的挖掘管理，分析实现流行疾病预警管理。中国疾病预防控制中心副主任、中科院院士高福也认同大数据在公共卫生预防控制上的作用。他公开表示，通过大数据可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息，为流感的预防提供缓冲时间。
如今，中国已经不仅仅预测流感，还开始预测包括肝炎、肺结核、性病等4种主要疾病。提供这项大数据预测服务的是百度，数据源除了query数据之外，还用到了google没有用到的微博数据，以及百度知道的与疾病相关提问的趋势。借助其在移动互联网的14个过亿用户入口，移动数据也将为预测提供下一步更加意义深远的支持，如：各地疾病人群迁徙的数据特征，各地天气变化等等。据说，未来的预测将从现在的4种扩展到30多种主要疾病。
在具体的数据分析与挖掘方面，百度疾病预测将地区差异作为重要变量，针对每个城市分别建模，光是基于数据输出模型就达到300余个。加之后台数据的精心准备，让百度的疾病预测在最终的产品端可以提供全国331个地级市，2870个区县的疾病态势预测。
大数据终于不再只是飞，落地中国公共卫生管理也只是一个美好的开始，我们可以想的更多，这个数据库的模型可以更加丰富，例如：在数据收集端，通过智能移动健康设备实现个人健康数据实时监测，数据即可输送至公共卫生管理大数据库，也可以建立个人健康管理电子档案。在数据利用端，通过个人电子健康档案，可实现家族疾病以及慢性疾病的实时监控，并对此实现长期对症治疗。
本次监测共收集到10篇相关信息，时间从2014年7月28日到2014年8月3日，监测范围包括全国主流媒体及政府网站等。本期主要内容：卫生信息化资源整合步伐加快，华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设，拥抱大数据 医疗信息化建设提速，大数据能否让未来的医疗更美好？更精准、更多主动权 大数据时代下的医疗变革，百度上线流行病预测 大数据进入应用模式等。
目录：
1. 标题：卫生信息化资源整合步伐加快
2. 标题：方正IT医疗信息化创新之路
3. 标题：华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设
4. 标题：拥抱大数据 医疗信息化建设提速
5. 标题：大数据能否让未来的医疗更美好？
6. 标题：医疗大数据 临床怎么用
7. 标题：更精准、更多主动权大数据时代下的医疗变革
8. 标题：用智能硬件和大数据化解医疗资源紧张
9. 标题：宁波实现传染病报告数据自动交换
10. 标题：百度上线流行病预测 大数据进入应用模式
详细信息：
1. 标题：卫生信息化资源整合步伐加快
来源：健康报?2014年7月31日
链接：
http://news.qiuyi.cn/jjyg/2014/0731/37494.html
主要内容
会上，中国卫生信息学会会长王陇德介绍，近年来，中央财政投入近百亿元用于卫生信息化建设，投入力度不断加大。各省(区、市)积极争取本级政府财政支持。
摘要:
7月23日～24日，2014中国卫生信息技术交流大会在云南省昆明市召开。大会透露的信息显示，我国卫生信息化资源整合步伐加快，多渠道投入的机制逐步建立。国家卫生计生委副主任陈啸宏在会上指出，缺乏政府规划和引导或仅靠政府重视和财政投入的卫生信息化建设都难以成功，卫生信息化建设必须坚持政府主导、部门联动、社会参与。
会上，中国卫生信息学会会长王陇德介绍，近年来，中央财政投入近百亿元用于卫生信息化建设，投入力度不断加大。各省(区、市)积极争取本级政府财政支持，同时医疗卫生机构、社会保障机构、研究机构、信息化企业及居民等广泛参与，多渠道投入的机制逐步建立。区域之间、医院之间、医院与社区卫生服务机构之间、医疗机构与社会保障机构之间、医疗服务监管与医疗服务提供之间的信息交换和共享逐步加强。
中国卫生信息学会常务副会长、统计信息中心主任孟群介绍，目前，超过60%的省份已建或在建省级卫生信息平台，电子健康档案管理系统在县级的运用比例已达75%以上。去年14个省发行了居民健康卡，还有10个省正在推进。与此同时，信息化发展面临技术标准应用不足，尚未建立可持续的资金投入机制，医疗信息安全存在隐患等问题。孟群说，下一步将继续推动卫生计生信息资源整合，推进全民健康保障信息化工程;推进远程医疗应用;建设国家药品供应保障综合管理信息系统;强化信息安全建设;遴选推荐卫生信息化产品与成果;开展物联网与社区应用试点等。
又讯 此次大会还公布了第五次国家卫生服务调查初步统计结果，我国卫生服务需求增加，服务利用度达到历史最高水平。城乡居民基本医疗保险参保率达95.1%，住院病人实际报销比达50%以上，参保人口自付住院费用实际值下降。基层医疗卫生服务可及性提高，居民15分钟到达医疗机构的比例达84%，77.2%的家庭认为与5年前相比看病方便程度有所改善，健康体检比例明显提高。据悉，第五次国家卫生服务调查的最终统计结果将在今年10月发布。
2. 标题：方正IT医疗信息化创新之路
来源：中文科技资讯?2014年8月1日
链接：
http://tech.hexun.com/2014-08-01/167187514.html
主要内容
近日，第五次中美创新对话在北京成功举行。全国政协副主席、科技部部长万钢与美国总统科技助理、白宫科技政策办公室主任约翰·霍尔德伦共同主持，两国政府及产学研各界代表参加。方正集团董事长魏新出席并在“城镇化进程中的智能基础设施”环节中发表讲话，与双方代表分享了方正集团及其方正信产集团（简称“方正IT”）对医疗信息化这一全球课题做出的贡献。
今年5月13日，在方正IT旗下的北大医信公司助力下，北京大学人民冲顶HIMSS-7，国际上医院信息化的最高评价标准。作为一直以来的合作伙伴，方正IT用其成熟的医疗解决方案为北大人民医院搭建了成功的直梯。通过方正IT自主研发的医疗信息化平台，该医院彻底打破“信息孤岛”，实现了医疗信息的互通互联，医院的管理水平、医生的诊断成功率、患者的就医体验都得到了大幅提升，从而使得北大人民医院的信息化水平比肩国际领先水平。
作为中国医疗信息化行业的领军企业，方正IT在国内已经拥有上万个客户，其中有200多家三级医院客户。近日，江苏省人民医院与北大医信正式签订战略合作，致力于在江苏省打造以医疗大数据为中心的全国一流示范医院。双方将通过医疗数据运营及一体化集成平台的打造，切实解决院方在临床工作实践中的痛点痒点，最终实现医疗卫生行业运营模式革命性变革。
除此之外，方正IT在常熟、苏州工业园区等区域医疗方面也取得了丰硕的成果。以苏州工业园区为例，方正医疗信息化平台将45家医院、240家社区卫生服务站等机构整合一体，门诊病历100%电子化，搭建了完善区域卫生医疗网络。这使得病人重复检查次数大大降低，看病时间减少25%，人均节约10%的医疗费用。
正如魏新董事长在论坛上提到的，“我们（中美双方）都坚信，技术创新可以造福人类。”凭借多年在学科和医疗领域的优势，方正IT将秉承持续创新的理念，携手业界同仁，共同探索中国医疗信息化的发展之路，满足民众日益提高的医疗服务需要，造福民生。
3. 标题：华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设
来源：中关村在线?2014年7月30日
链接：
http://digi.163.com/14/0730/21/A2ECBM4C00163HE0.html
主要内容：
华为近期亮相2014中华医院信息网络大会，重点展示了远程医疗、数字医院、区域卫生平台三大解决方案，并在分论坛中，详细介绍了华为在"区域卫生信息化"与"远程医疗"领域的先进ICT解决方案。
全球领先的信息与通信解决方案供应商华为，近日亮相2014中国卫生信息技术交流大会。本次大会由中国卫生信息学会和《中国卫生信息管理杂志》社、世界卫生组织卫生信息与信息学合作中心、昆明医科大学第一附属医院共同主办，全国医疗客户及业内人士近2000人出席参加，是国内规模最大、最具影响力和较高学术水平的卫生信息技术与学术交流盛会。
会议期间，包括全国卫计委领导和专家在内的众多与会者参观了华为展台。华为专家向全国医疗客户及业内人士分享远程医疗、数字医院、区域卫生平台三大解决方案亮点，全面展示华为在医疗解决方案领域的ICT技术能力和实践经验；同时，华为的网络安全设备在会议指定参观点昆明医科大学第二附属医院现场的稳定运行，更加深了全国客户及业内人士对华为产品的认识与了解。
华为创新医疗解决方案：持续助力医疗信息化建设
区域卫生信息化平台解决方案，基于华为分布式的云数据中心及区域医疗网络为基础，实现卫生信息化应用对区域内医护人员、公卫人员、居民病患，卫生管理人员的可靠可信全联接业务覆盖，满足区域内的总体规划、统筹发展，符合国家三级等保，支持业务持续运行、易运维、可扩展；并实现统一管控，分权、分域，降低运维成本和能源消耗。实现了区域内医疗机构的全联接，充分发挥各级医疗机构的能动性，促进城乡医疗资源的合理分配，提高卫生服务水平及服务效率。华为区域卫生信息化平台解决方案成功帮助云南省卫生厅、四川省卫生厅、湖南省卫生厅等客户构筑了高效、安全、全联接的区域卫信息化平台，促进医疗卫生信息化的飞速发展。
数字医院解决方案，通过创新的敏捷网络和双活数据中心等技术，构建医院内全连接的信息化业务环境，实现人员，资产，物品，数据，服务，容灾能力等关键要素的全联接，促进医院管理和服务创新，使IT基础设施更好地为医疗业务服务。昆明市中医医院呈贡新院部署了华为敏捷交换机S12700作为全院核心，支持有线无线深度融合，使网络更好地连接移动的人员、资产、物品、服务，支持移动医疗等创新应用。吉林市人民医院采用了华为双活数据中心方案，让医院在满足三级等保要求的同时极大地提升医院的业务连续性，为医院服务质量的进一步提高奠定了坚实的基础。
远程医疗解决方案，以智真视讯系统为核心，为医生和患者带来了面对面的远程会诊体验，并联手心医国际共同展示了端到端的远程医疗解决方案，通过提供智真开放的eSDK接口无缝融入心医的应用软件，覆盖了包括远程心电会诊，远程影像会诊、远程病理会诊、手术示教，移动会诊等业务场景。华为远程医疗解决方案实现了对专家、基层医护人员、病人，医疗设备、应用的全业务联接。如，郑州大学附属第一医院，已采用华为提供的远程医疗系统，自2011年起实现了年会诊病人1万余人，培训基层医务人员30万人次，协助各县级医院大大提升了医疗服务水平。
华为中国区公共事业系统部部长刘耕在本次大会的CIO高峰论坛中发言致辞表示，华为将充分借助本次医疗盛会的平台，推动信息惠民工程与全民健康保障信息化工程的开展，充分利用信息技术手段创新医疗卫生服务模式。同时，华为医疗行业资深专家黄晓琴在 "区域卫生信息化与业务协同"分论坛中，介绍了华为区域卫生大数据解决方案，从云计算架构的数据中心建设，到大数据分析的软硬件环境搭建、业务理解、数据采集、预处理、模型构建/评估/优化/应用的关键技术和实施步骤等方面进行了深入分析。大数据分析解决方案将传统基于数据仓库的BI和数据挖掘应用迁移到大数据环境，解决海量医疗数据的存储、备份、快速访问和检索，为医生、公共工作者、卫生管理者和居民提供有效的数据支撑。
4. 标题：拥抱大数据 医疗信息化建设提速
来源：国脉物联网?2014年7月28日
链接：
http://miit.ccidnet.com/art/32559/20140728/5551039_1.html
主要内容
当前，我们正处于一个数据爆炸性增长的大数据时代，各类信息系统在医疗卫生机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的逐步数字化使得医院积累了更多的数据资源，这些数据资源是非常宝贵的医疗卫生信息，对于疾病的诊断、治疗、诊疗费用的控制等都是非常有价值的。
如何在大数据时代做好医疗卫生信息化建设，是值得我们思考的问题，也是在我国医疗卫生数据量爆发式增长背景下，医疗信息化建设面对的新命题。
系统架构可扩展诉求提升
医疗卫生数据主要来源于三方面：一是生命科学领域及医药研发领域。随着高通量测序的技术发展和逐步应用，生命科学领域的数据量正在高速增长，每台高通量的测序仪每天可产生约100gb的数据，仅华大基因一家中国基因公司，每天就有一百多台这样的测序仪在满负荷运行着，产生10tb的数据。
二是医疗领域。就医疗机构诊疗数据看，诊疗数据结构复杂，包含大量半结构化或非结构化数据，单个半结构化数据（如心电图、b超、cr、ct等）的数据量远远大于单个结构化数据（如xml文档），如一张普通ct图像大约150mb、一个标准的病理图接近5gb，而一个xml文档大小约几十k，随着医疗机构信息化建设转向临床信息系统，越来越多医院将重点建设pacs、lis系统，从而产生大量非结构化诊疗数据。
除医疗机构诊疗数据外，医疗领域大数据还包括患者在医疗机构就医过程中产生的挂号、缴费、新农合基金使用情况、医保资金使用情况、诊断结论、诊疗过程等数据。根据卫计委2014年颁布的《人口健康信息管理办法（试行）》要求，电子健康档案、电子病历、全员人口信息等人口健康信息需要实现长期保存，医疗领域数据量将逐年累积增加。
三是移动医疗领域。可穿戴式医疗设备目前逐步从概念走向现实，其最重要的应用就在医疗健康管理领域，从谷歌眼镜、苹果手表到耐克腕带等均具备一定医疗健康管理功能，为用户提供身体素质指标监测、疾病数据跟踪等服务。随着可穿戴式设备的快速发展，未来将产生大量的医疗健康数据。
面对来源丰富且日益膨胀的医疗卫生数据，目前医疗信息化的存储架构无法满足大数据应用的需要，在处理和查询大数据集时更是力不从心，需要设计新的以数据为中心的计算模型和系统架构，把医疗卫生各个业务系统独立的、分散的、不同品牌或不同级别的存储产品统一到一个或几个大的存储池下，形成逻辑上统一的整体，进而根据数据整合或应用整合的需要将数据迁移到相应的存储空间，从而实现医疗信息化中存储架构的统一规划和部署。
传统数据分析系统亟待变革
目前，医疗卫生数据结构较为复杂，除了普通结构化数据外，多为半结构化或者非结构化的数据，如心电图、b超、ct、mr、cr、等临床影像文件多为非结构化数据。在“大数据”时代，传统的数据库分析系统正面临着一次历史性变革。
目前国外已经有许多机构开始深入研究医疗数据的挖掘利用，并已经从大数据中找到了与医疗卫生相关的潜在价值，例如：早在2009年，甲型h1n1流感爆发的几周前，google开发“谷歌流感趋势”延伸服务，通过分析大量用户对于流感有关词条所做的搜索记录识别流感爆发，与官方机构相比google能提前1~2周预测流感爆发，预测结果与官方数据相关性高达97%。
苹果前总裁史蒂夫·乔布斯在与胰腺癌症斗争的过程中也应用了大数据技术，他是世界上第一个对自身所有dna和肿瘤dna进行排序的人，通过分析整个基因数据的大数据文档，乔布斯的医生能基于他的特定基因组成按需用药。资料显示，胰腺癌患者的死亡率极高，出现症状后患者的平均寿命仅为9个月，5年生存率不到2%，但是乔布斯通过大数据技术开发出的个性化药物将生命延长了好几年。
相对国外医疗卫生数据挖掘的进展，我国医疗卫生数据挖掘才刚刚起步，大部分医疗卫生机构还停留在数据的精确性层面，而非从数据关联性方面分析挖掘数据价值，需要加大对医疗卫生大数据分析的投入，通过对医疗卫生大数据有效的存储、处理、查询和分析，辅助医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，帮助医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。
信息化建设应关注协同效应
大数据时代医疗信息化建设从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心，数据快速流通，精准分析的价值链条。在此链条中政府、医疗卫生机构、医疗信息化软硬件提供商等应明确各自定位，协同合作，才能在大数据时代做好医疗信息化建设。
（一）政府应发挥政策制定、产业发展推动作用
政府在医疗信息化建设中应充分发挥政策制定、产业发展推动的作用。目前我国医疗信息化标准建设并不完备，基础的电子病历和电子健康档案建设标准虽然已经出台，但目前并没有出台针对大数据时代医疗信息化建设中涉及的各项数据的采集、传输、处理及相关医疗信息架构的标准。
（二）医疗卫生机构应前瞻部署医疗信息化建设
医疗卫生机构是医疗信息化建设主体，在进行医疗信息化建设过程中应该有前瞻意识，勇于将新一代信息技术融入医疗信息化建设过程中。
目前，一些三甲医院已经进行了诸如移动医疗、远程医疗等尝试，但对于大数据，医疗卫生机构的应用仍然较为保守，仍停留在bi用大数据辅助办公阶段，用于临床精准用药的较少。未来，随着大数据相关技术的逐步成熟，医疗卫生机构应逐步将大数据从辅助办公拓展到提高临床医疗服务质量方面。
（三）ict厂商应加大上下游合作，瞄准大数据下医疗信息化建设积极开发新产品
软硬件设备厂商作为医疗信息化技术的提供者，应瞄准大数据下医疗信息化建设新机遇开发新产品，加大上下游产业链合作。如针对可穿戴设备产生的大量健康监测数据，医疗信息化软硬件设备厂商可以与下游医疗卫生机构合作，将医疗服务前置，使患者能够尽快发现可能的健康隐患，甚至在家中就能通过智能终端定期查看可穿戴设备中记录的健康信息，并得到医疗机构相关医生给予的医疗健康诊断信息及就诊建议，实现“治已病”向“治未病”的转移。
由于可穿戴设备具有小巧、轻薄的特点，对电池的续航能力和cpu、无线传输芯片的功耗提出更为苛刻的要求，医疗信息化软硬件设备厂商需要软硬件厂商与上游处理器、存储器、电源、无线通信、软板、传感器、执行器等主要零部件厂商合作，共同开发具有功耗低功能强的可穿戴式医疗产品。
5. 标题：大数据能否让未来的医疗更美好？
来源：搜狐IT?2014年8月1日
链接：
http://it.sohu.com/20140801/n403023691.shtml
主要内容
8月1日消息，据《麻省理工科技评论》网站报道，在几十年的技术停滞之后，现在的医疗已经进入了数据时代。移动技术、传感器、基因组测序和分析软件的进步，让我们能捕捉到大量的个体特征和周围环境信息。这种信息的总和将改变医疗的未来，赋予医生对患者更多的控制力和责任，把针对普通患者的治疗转变为对每名患者的定制治疗。
现在的问题是，大数据能否让医疗变得更好？
“已经有很多的数据被收集起来，但是这还不够，”旧金山医学院信息服务部门临时主任艾德·马丁（Ed Martin）表示，“我们还需要让数据变得更可操作的应用。”
据麦肯锡预计，解读医疗数据这项业务一年可以创造出3000亿至4500亿美元的市场价值。目前，苹果、高通和IBM都已经投资数十亿美元打造数据分析系统，这些数据通过智能手机上的应用进行采集。风投机构对这一领域的热情也在上升，据Mercom Capital Group数据显示，2013年格雷洛克风险投资、凯鹏华盈等风投公司和谷歌、三星和默克等公司的风投部门向医疗保健信息技术产业投资30亿美元，较上年提升不少。
如今控制最多医疗数据的组织是保险公司和医疗提供机构，他们的数据分析已经开始改变医疗保健产业。美国快捷药方（Express Scripts）是一家管理着全美900万会员药品福利的公司，该公司每年处理14亿张处方。它从医生办公室、药店和实验室收集大量数据，向医生提醒潜在的药物不良反应和其他处方问题。现在医生可以提前12个月以98%的准确率预测哪些病人的治疗将会失败。这有助于改善患者的情况，减少全美患者每年在不必要的急救和治疗上的花费，这些花费每年高达3170亿美元。
现在许多公司和医疗提供机构都通过添加更多层次的信息，来让治疗更具精确性和个体性。举例来说，一些新的移动技术可以追踪患者每天的日常行为和健康信息，让医生能够更加频繁地对他们施加影响。电子健康记录将给医生带来更多的测试结果和患者病史。基因数据则让医生更深入地了解患者是否具有更容易患上某种病的体质，以及他们会在治疗中产生怎样的反应。
“我们要确信大部分的医疗是在基于‘证据’的基础上进行的，”医疗初创孵化器Rock Health的总经理马莱·甘地（Malay Gandhi）表示，“医疗将变得更多地以分析和证据为基础。”
数据同样改变了患者，自我照料成为他们治疗过程中更重要的一部分。现在移动技术已经可以检测睡眠类型、心跳速率和活动水平等数据。随着技术的发展，未来更先进的设备甚至能够持续检测血糖、血氧和压力等关键指标。而像苹果这样的公司都希望自己能成为存放这些数据的“仓库”，为用户提供追踪和改善健康的新方式。
这些信息对于部分人来说只能算得上是“有用”和“有趣”，但是对于数以百万计的糖尿病、心脏病、抑郁症等其他慢性病患者而言，它们将起到“必不可少”的作用。前不久WellDoc可帮助医生优化开具处方的“患者辅导”系统通过了FDA的审批，该系统根据记录在智能手机上的信息（包括血糖水平、饮食情况和锻炼情况）为患者提供胰岛素注射建议。它还为患者提供了量身打造的治疗鼓励信息，并以数据和现有的医疗指南为依据，为患者的医生提供治疗建议。现在该系统打算新增一个预测低血糖反应的功能，让患者避免这种情况的发生。
另一家公司Ginger.io在用户许可的情况下，通过手机和传感器收集某些类型精神疾病（如抑郁症）患者的行为。系统将根据患者是否有给亲人拨打电话和是否拥有良好的睡眠等方面判断他们的病情，及时通知看护人。
随着时间的推移，两家公司将汇总这些信息帮助医生进行学习，提升整体治疗能力。“这就像是历史上最大的一次临床试验，”WellDoc首席战略和商务官克里斯·伯格斯坦（Chris Bergstrom）表示，“它甚至不是在人工环境下进行，而是在现实中进行。”
费伦-麦克德米德（Phelan-McDermid）综合症是一种罕见的22号染色体缺失综合症，它会导致患者记忆力和学习能力的缺失。现在这些患者的家庭正在建立一个包含基因组信息、临床用药记录、患者家庭调查和其它一些历史数据的大型数据库。研究人员希望通过这些数据建立一个可以同时检测多个数据源的存储中心。因为研究人员已经开始发现费伦-麦克德米德综合症同自闭症还有其他疾病之间的关联，所以这个存储中心的重要性不言而喻。另一方面，把数据集中锁定在一个单一的实验室，将给不同地区的专家获取信息带来极大的方便。
“所有的数据都准备好了，”梅根·奥博伊尔（Megan O’Boyle）的女儿在2001年被确诊为费伦-麦克德米德综合症，当时距离专家破译出22号染色体仅仅过去两年，“现在就等着它们被利用起来了。”
6. 标题：医疗大数据 临床怎么用
来源：生物谷?2014年7月31日
链接：
http://info.pharmacy.hc360.com/2014/07/311103520063.shtml
主要内容
何谓大数据？顾名思义，就是体量特别大且数据类型复杂多样的数据集，其特征是数量大、类别多、真实性高、速度快，因而难以用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。如今，随着现代科技的发展，人们对数据处理的能力也在明显提高，以往一团迷雾一样的大数据成为新的科研富矿，从中人们可以科学地存储、研发、利用、分析数据，并得到精确的结果。
我们正处在一个医学信息爆炸的时代。据统计，医学信息资源占据约30%以上互联网信息资源，医学文献的数量正以惊人的速度增长。全球医药类期刊近3万种，每年发表论文200多万篇并且以每年7％速度递增。临床医生平均每天必须阅读大量的专业文献，才可能跟上现代医学发展的速度。2012年，美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，旨在利用大量复杂数据集合获取知识和提升洞见能力，投入金额高达2亿美元。与此同时，医学科技的发展也离不开大数据。在科研的过程中，大数据的利用、开发和整理，可以颠覆我们以往很多研究结果，为我们带来意想不到的效益。
大数据时代下的医学科研，应该具有三个主要特点。第一，临床医学资源发掘、收集、整理和利用（标准化、科学化）。第二，大样本、多中心的临床研究（病因、诊断、治疗及药物开发）。第三，依托临床信息的生物医学资源的整理、利用及研究（基因、蛋白及代谢）。那么，大数据时代下的肿瘤研究的特征就更具针对性了。主要有临床信息、肿瘤生物学特性、基因蛋白等数据库，个体基因测序和数据快速处理，分子标记、药物靶标的鉴定和特征描述，新型药物的设计。
可指导垂体瘤个性化治疗
以垂体腺瘤为例，其最大的特点就是它的生物学多样性，造成在亚型分类上识别困难，少数侵袭性腺瘤治疗困难，药物治疗很多不耐受，放疗疗效不均。而常规病理分类不能准确指导临床治疗，主要表现在同一病理类型的肿瘤对药物治疗和放疗的反应不同，因此易导致治疗过度与治疗错误并存。
大数据时代下，可以用分子病理来指导垂体腺瘤个性化治疗。但应建立科学标准的病例资源库以及临床信息和疾病生物医学特征信息收集、分析、整合、开发及利用，从而研究肿瘤发生发展变化，认识疾病本质，寻找治疗规律。大数据可以推动垂体瘤的个性化研究。侵袭、耐药是垂体腺瘤基础研究的热点，也是目前垂体腺瘤临床工作中急需解决的难题，侵袭、耐药行为的识别至今仍然缺乏客观标准。
用好海量数据提升治愈率
为充分利用现有的海量数据，这几年我们团队着力做了四个方面的工作。第一，前瞻性、多中心、大规模临床信息的发掘、整合、分析应用，用研究的成果不断修改和完善已有的指南共识等。第二，脑肿瘤分子分类与个性化治疗的基础临床研究。第三，现代微侵袭神经外科的研发、应用和推广。第四，围手术期脑与神经功能状态评估、预警和保护。这四项研究为垂体瘤的个性化治疗提供了理论、方法和技术支撑。
由于垂体瘤具有生物多样性，未来我们还需要积累更可靠的临床资料、肿瘤样本和多层次的生物学信息，并对海量的信息和数据进行深入的采集、分析和利用。为此，我们建立了“垂体瘤分子分类和个性化治疗研究合作平台”，联合10~200家医院，参与多中心研究的网络中心化管理，构建专用软件进行数据挖掘与整理。同时依托北京市神经外科研究所和北京天坛医院的分子病理诊断与个性化治疗指导中心，进行病例资源收集整理、临床评估诊疗随访、病理诊断分类、提供治疗指导等，采取共同承担国家项目、技术合作等多种合作方式，实现互惠共赢。
总之，大数据时代使垂体瘤研究面临重大机遇，对传统研究模式提出了挑战。大数据有可能帮助我们认识肿瘤的本质和发展规律，也能帮我们建立标准化与个性化的治疗体系，并最终提高患者的生存质量。
我理想中的医疗大数据
北京大学肿瘤医院肝胆外科钱红纲
我国的医疗信息化建设用了十年，经历了数字化、35212及36312工程等不同阶段。大数据从提出到现在也有4年多了。很多人更是看了麦肯锡2011年报告中一年3000亿美元的附加值而跃跃欲试。然而，医疗大数据在医生眼中是怎样的呢？
目前，只有大医生或大医院才关注大数据，而临床工作的繁重让绝大多数一线医生无暇顾及身边默默发生的变化，他们更需要的是提高效率、简单易行的临床辅助工具，而不是在原有基础上再增加额外的负担。因此，如何让作为医疗服务主体的医生接受大数据理念，心甘情愿地运用大数据是让其从浮云上落地的前提。大数据的收集者需要解决数据录入和访问的快捷问题，才能得到作为使用者之一的医生的拥护。另外，多年来各个医院开发了各自的病历系统，如何兼容各个数据接口也是一大难题。当很多统计数据来源于患者时，他们能否提供准确的医疗信息？大数据开发过程中，医学工作者如何与网络专家通力合作？这些都需要慢慢解决。
尽管医疗大数据仍面临不少困难，但广阔的市场前景是毋庸置疑的。作为一个医者，我很关注大数据在以下几个方面的应用：
临床决策支持
让误诊误治大幅减少
临床中遇到的疑难杂症，有时即便专家也缺乏经验，做出正确的诊断和治疗更加困难。临床决策支持系统可以通过海量文献的学习和不断的错误修正，给出最适宜诊断和最佳治疗。以IBMWatson为代表的临床决策系统在开发之初只是用来进行分诊的工作。而如今，通过建立医疗文献及专家数据库，Watson已经可以依据与疗效相关的临床、病理及基因等特征，为医生提出规范化临床路径及个体化治疗建议，不仅可以提高工作效率和诊疗质量，也可以减少不良反应和治疗差错。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中，临床决策支持系统就避免了40%的药品不良反应事件。世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE，德国IQWIG等)已经开始了比较效果研究(CER)项目并取得了初步成功。
试想有一天，大数据系统成为诊断和治疗建议的提供者，内科医生是否还能坐的安稳？因为它掌握的信息量要比人多的多，判断的准确性要比非经验得出结论更可靠。不过，外科大夫也不要笑得太早。对手术路径和流程的大数据采集配合机器人等的程序化操作，也许有一天也会取代已经成为图腾的柳叶刀。
远程监控诊疗
提高家庭护理质量
从远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备及人员，从而实时诊断并确定治疗方案。目前已有医院通过结合手机App软件等方式，进行心率、体温及血糖等的检测，但检测的内容仍很单一。临床上希望针对不同病种开发一些诊治后辅助系统，可以减少病人住院时间或门诊复诊次数，提高家庭护理的比例及质量，也帮助医院和医生锁定患者群。北京大学肿瘤医院目前正在开发此类软件，并有望和IBM、希捷等公司进一步合作。
公共卫生监管
快速检测传染病等
卫生主管部门可通过监控数据库，实时统计分析，快速检测传染病、院内感染等情况，并进行快速响应。同时也利于网络覆盖地区发病及诊治情况的数据汇总。如果将整个数据系统整合，不仅有利于整个体系内的医疗资源分布和供给，也便于实时监管和调控。
大数据，尤其是公共卫生的大数据从本质上说应该是国家资源，它的安全也应该纳入国家安全。开发者应该认识到这一点，国家也应该认识到这一点，尽快出台相应的制度和规范来规避风险，让大数据更符合国家的利益、人民的利益。
7. 标题：更精准、更多主动权大数据时代下的医疗变革
来源：搜狐IT·2014年07月29日
链接：
http://www.cctime.com/html/2014-7-29/20147291030527338.htm
主要内容
大数据改变科技，科技改变生活。尽管存在风险与隐患，但大数据却着实在改变着人类的健康医疗技术。
据麦肯锡公司分析师预测，健康医疗市场数据的潜在商业价值年均最高可达4500亿美元，最低也能保持在3000亿美元，也正是受这一巨大市场前景吸引，苹果携手高通、IBM不惜斥巨资研发可用于智能手机的数据采集应用，更重金投资相应的数据分析系统……移动医疗初创企业如雨后春笋般出现，风投们前仆后继地加大押注，据MercomCapitalGroup公司最新调查显示，自2013年初，风投公司在健康数字信息技术市场的投入已超过30亿美元，较去年同期增长迅速。
可以说，大数据时代，人们对数字医疗的热情正在不断酝酿、高涨。
更科学更准确
当下，医疗数据主要由保险公司及医疗服务机构所掌握，正是他们对分析技术变革的探索，才从侧面推动了数字健康医疗的发展。
以美国ExpressScripts公司为例，这家专门从事药房管理的企业，其每年凭借对北美区9000万名病患的药剂使用数据，即可获得近14亿净利药房收益，与此同时，这些来自医生、医院及实验室的一手数据资料，又将成为医生诊断及开方时的重要参考，时刻避免潜在的不良药物交叉反应，并给出配套用药的使用注意事项，从而做到更早更快的预防治疗，其准确率也高达98%——面对这种精准医疗，病人又能如何说“不”呢？这种做法不仅降低了治疗的失败概率，也节省了大笔医疗损失——据了解，美国每年因此而减少医疗开支或近3170亿美元。
随着移动设备及智能可穿戴设备的普及，新型移动科技也将为医疗提供更多的生物数据。从单纯的检测结果到药史病史积累，基因数据丰富了医生诊疗时的参考资料，甚至对病人可能出现的临床表现都给与了预测。
“我们想要让所有的医疗行为都有依可循”，健康初创公司RockHealth执行总监MalayGandhi指出，当前绝大多数的诊疗并没有充分的医疗数据作为依据，如果能加速这一市场发展，那么在未来，健康医疗将变得更合理、更精准、更有据可依。
更了解更主动
除此之外，大数据也改变了患者过去被动的地位，对于自己的健康，人们将拥有更多的话语权。
众所周知，移动技术为人们提供了诸如睡眠监测、心率监测、血氧监测等多种健康功能支持，与此同时，包括苹果、谷歌在内的IT巨头们也“身先士卒”，纷纷推出Healthfit平台、GoogleFit平台，为数据整合与处理提供更强大的技术支持。对于这种数据收集，不仅是诊疗机构，每个普通的用户都能受益，尤其是对那些常年受血糖、心脏病等慢性疾病影响的患者，在某种程度上，他们的生活或许迎来的一场全新的变革。
以“移动医聊”公司WellDoc为例，依靠其推出的移动问诊系统，糖尿病患者的血糖数据将通过“移动+云计算”技术实时被记录、保存下来，在用户每次注射胰岛素时，WellDoc相应App应用会以此为依据，为用户提供更为准确的医疗建议，与此同时，该应用也可根据用户各项指标预判并防止患者出现低血糖。在某种程度上，类似的医疗健康技术让用户不再“一眼黑”，在让医生更了解患者的同时，他们自身也将更了解自己，从而让患者在整个医患关系中拥有更多的话语权和主动权。
当大数据带着移动和云技术深入人们的日常生活，数据将不再只是一堆饱和的内容。正如加州大学药剂学信息服务中心主任EdMartin所说的那样，“数据一直在聚集，我们唯一真正需要做的，就是好好思考如何真正利用它们并发挥它们的价值”。
8. 标题：用智能硬件和大数据化解医疗资源紧张
来源：36氪?2014年7月28日
链接：
http://miit.ccidnet.com/art/32661/20140728/5551341_1.html
主要内容
24日，百度和北京市政府联合发布了“北京健康云”，整合上游智能硬件及软件服务商，利用百度的大数据处理与分析能力，向市民提供生活方式和健康管理服务，降低个人和国家的医疗支出。
北京市政府将会在西城、东城、朝阳、海淀陆续建设健康云体验中心。第一个体验中心8月底落成。体检中心最初会配备智能手环、血压计、心电仪、体重秤、体脂仪等八款设备。年内将增加温度计、血糖仪、皮肤测试仪、酒精测试仪等三十多款智能硬件。
百度提供的是健康云平台，他们上线了jky.baidu.com二级域名。首席架构师侯震宇介绍了百度云的工作模式：通过智能硬件用户可以实时监测到自己的健康数据，同时数据将上传到百度云。所有数据被存储、分析和计算。专业的健康医疗服务商在百度分析的基础上，提供有针对性、快速响应的医疗健康服务。
在目前北京医疗资源极度紧张的条件下，百度健康云为一些疾病的预防创造了可能。以心血管疾病为例，如果一位用户发现自己身体不适，立即可以使用心电仪检测；而健康云后台有24小时专业医务人员值守，发现相关指标异常就可以立刻提醒他去医院就医。百度认为只要实现了“大病化小”、“小病化了”和“治未病”的理念，医疗支出就会自然降低。
同时需要指出的是，百度健康云不会是免费的服务。例如高血压指导服务的月费是20元，远程心电监测的服务月费是100元，不过前期推广的时候会有一些优惠，包括预存服务费送智能医疗硬件的活动。除了基本的医疗服务，未来“百度健康云”还有更大的商业化空间，比如接入第三方机构进行减肥瘦身辅导和健康管理咨询等。
此次，北京市经济和信息化委员会和百度等参与企业制订了现阶段的战略目标，计划在明年建成十个市民体验中心，接入百家智能设备厂商，并在三年内覆盖上千万市民。
9. 标题：宁波实现传染病报告数据自动交换
来源：中国网?2014年8月1日
链接：
http://news.china.com.cn/2014-08/01/content_33121691.htm
主要内容
今天，浙江省宁波市鄞州区正式利用区域卫生信息平台，通过国家、省、市三级公共卫生数据采集平台，实现辖区24个医疗卫生机构基于电子健康档案的传染病数据与国家传染病网络直报系统自动交换，成为公共卫生信息化发展的重要里程碑。
在谈及实现医疗卫生机构传染病数据对接的意义时，宁波市疾控中心副主任董红军表示，宁波市鄞州区传染病报告数据自动交换，是对目前传染病信息网络报告方式的升级与完善，对推进各地疾控信息化建设，提升业务支撑将产生积极的示范作用，对我国传染病报告方式转变具有划时代的意义。
董红军特别提及，此举彻底改变了原来由医院医务人员手工填报传染病疫情卡，极大地提高了医疗机构传染病数据报告的及时性和准确性。
传染病数据对接是疾控信息化的迫切要求
随着国家深化医改和人口健康信息化的推进，医院信息系统作为一种快速、高效、准确的现代化管理手段和工具，已经在全国各级各类医疗机构得到广泛应用。
据中国疾病预防控制中心主讲人介绍，近年来，部分发达地区的大型医院的信息化系统在满足医院日常管理工作的基础上，逐步扩大到对所有医疗活动中所涉及的业务信息实施“以病人为中心”的数字化管理和信息综合利用。如何从医院信息系统中直接抽取传染病数据来改进医疗机构的传染病实时在线报告，减少人工重复录入可能造成的信息出错率等问题，成为疾病预防控制信息化建设的迫切需求。
可扩展的公共卫生监测数据采集交换机制
中国疾病预防控制中心近年来着力研究传染病数据采集标准、数据传输标准，建立可扩展的公共卫生监测数据采集和交换机制。通过接口改造能真实地将医生工作站诊治信息传递到区域卫生信息平台，通过公共卫生三级平台互联互通，实现传染病信息自动交换的网络报告。整个交换报告过程数据传递时间仅以秒计。同时也确保了传染病数据的及时性和准确性。
宁波率先实现医疗机构传染病数据自动交换
据悉，作为试点地区之一的鄞州区是浙江省非常具有代表性的区域卫生信息化示范区，该城区较早实现了辖区内医疗信息的互联互通。该区域卫生信息平台汇聚了各家医疗机构实时的诊疗信息。在各级行政部门、疾控中心、信息中心共同联手下，鄞州区医疗机构率先开展传染病报告数据自动交换试点。经过近一年多的测试运行，目前数据自动交换传输稳定、正常、及时，准确率已符合网络报告要求，已具备取代手工网络报告的条件。
在进一步普及公共卫生监测数据的自动交换方面，中国疾病预防控制中心发言人王键指出，在试点的基础上，中国疾病预防控制中心还将出台传染病报告等公共卫生监测系统的数据交换的技术方案和标准，指导条件成熟的区域卫生健康平台或医院信息系统实现公共卫生监测数据的自动交换。
10. 标题：百度上线流行病预测大数据进入应用模式
来源：中国新闻网?2014年8月01日
链接：
http://www.chinanews.com/it/2014/08-01/6448907.shtml
主要内容
2010年《让子弹飞》中土匪张麻子在伏击县长马邦德时有一句经典台词：“别急，让子弹飞一会。”最终子弹成为胜负的关键一枪，也是这么一颗子弹串起了剧中所有人的命运。
用一个四年前的老电影故事的主要原因是，子弹在飞与击中目标的过程，以及过程中看客心态，射击者心态，与我们当下的一种环境十分相像：大数据与公共卫生建设。在过去的几年间，大数据技术之于公共卫生就像一颗高速飞出的子弹，一直飞在空中，无法真正为公共卫生提供成熟可操作的解决方案。
回望过去，2009年的一场甲型H1N1流感是扣动大数据扳机的关键力量。在与这场夺去几百人生命的流行疾病战斗中，人们发现了流行疾病前置预测的重要性。传统的公共卫生管理中，一般要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心。但这种处理方式有一个致命弊端：流行疾病的传播性远远快于后置传递的信息——人们都会在发病多日后才选择医院就诊，从就诊到医院发出诊断预警信息，这其中约有一至两周的滞后周期。这也就直接导致，当一场流行疾病真正在公众中爆发时，已经错过了最佳预警时期。
所以，在公共卫生流行疾病的管理中，如何抓住这往往被医疗管理者和大众都忽略的黄金一周成为关键。我们可以先回放，当一种流行疾病在一个个体上出现时，人们的行为都是如何应激的：第一天，他们会先忽略一些小小的不舒服，继续工作学习；第三、五天，甚至接下来的一周中，当病症扩大时，不舒适感增强，他们开始通过网络查询病症以及对应的治疗方案。这时，人们的行为出现分流，一部分人继续自我治疗，而另一部分人则选择到医疗机构诊治。
而这其中从第三天开始之后的一周到两周的时间中，发生的行为大数据成为预测的关键。这一时期中，人们在网络上询问各种关于病症的问题，以及自我治疗的方法。无论是询问病症关键词，还是药品关键词都可以成为大数据预警的触发机制。大数据公司可以通过实时监控，发现不同病症的地域分布、触及人群广度，并结合医疗工作者丰富的经验值来组合判断流行疾病爆发的可能性。
如谷歌的“流行感冒预测”就是目前海外认知度颇高的案例，他们把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，最终通过数学模型的搭建，构成了预测系统，在2009年发布了冬季流行感冒预测结果，与官方数据的相关性高达97%。目前，谷歌流行疾病预测包括了流感趋势、登革热趋势。
中国政府相关部门也在2010年开始尝试与百度等互联网科技公司合作，尝试通过大数据的挖掘管理，分析实现流行疾病预警管理。中国疾病预防控制中心副主任、中科院院士高福也认同大数据在公共卫生预防控制上的作用。他公开表示，通过大数据可以在流感到来之前为人们提供一些解释性信息，为流感的预防提供缓冲时间。
如今，中国已经不仅仅预测流感，还开始预测包括肝炎、肺结核、性病等4种主要疾病。提供这项大数据预测服务的是百度，数据源除了query数据之外，还用到了google没有用到的微博数据，以及百度知道的与疾病相关提问的趋势。借助其在移动互联网的14个过亿用户入口，移动数据也将为预测提供下一步更加意义深远的支持，如：各地疾病人群迁徙的数据特征，各地天气变化等等。据说，未来的预测将从现在的4种扩展到30多种主要疾病。
在具体的数据分析与挖掘方面，百度疾病预测将地区差异作为重要变量，针对每个城市分别建模，光是基于数据输出模型就达到300余个。加之后台数据的精心准备，让百度的疾病预测在最终的产品端可以提供全国331个地级市，2870个区县的疾病态势预测。
大数据终于不再只是飞，落地中国公共卫生管理也只是一个美好的开始，我们可以想的更多，这个数据库的模型可以更加丰富，例如：在数据收集端，通过智能移动健康设备实现个人健康数据实时监测，数据即可输送至公共卫生管理大数据库，也可以建立个人健康管理电子档案。在数据利用端，通过个人电子健康档案，可实现家族疾病以及慢性疾病的实时监控，并对此实现长期对症治疗。