本期导语：
本次监测共收集到18篇相关信息，时间从2015年9月7日到2015年9月13日，监测范围包括全国主流媒体及政府网站等。内容主要有：中国推分级诊疗制 2017年实现大病不出县，“互联网+医疗”探索在线服务新模式，医疗大数据“开放”与“隐私”需平衡，大数据给健康产业带来哪些变革等。
信息目录
1. 标题：中国推分级诊疗制 2017年实现大病不出县
2. 标题： “互联网+医疗”探索在线服务新模式
3. 标题： “互联网+智慧医疗”呈融合式发展
4. 标题： 610万城乡居民建电子健康档案 推广"家庭医生"模式
5. 标题： “大数据＋医疗”让智慧医疗惠及于民
6. 标题：医疗大数据“开放”与“隐私”需平衡
7. 标题：大数据分诊，中国医疗革新的大势所趋
8. 标题：最具前景的应用，医学大数据颠覆传统医疗
9. 标题：大数据给健康产业带来哪些变革?
10. 标题：支付宝移动医疗服务接入医保
二、详细分析
1. 标题：中国推分级诊疗制 2017年实现大病不出县
媒体: 中国政府网? 2015年9月12日
链接：
http://news.k618.cn/zxbd/201509/t20150912_6124652.html
主要内容：
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
建立分级诊疗制度，是合理配置医疗资源、促进基本医疗卫生服务均等化的重要举措，是深化医药卫生体制改革、建立中国特色基本医疗卫生制度的重要内容，对于促进医药卫生事业长远健康发展、提高人民健康水平、保障和改善民生具有重要意义。为贯彻落实《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》和《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》精神，指导各地推进分级诊疗制度建设，经国务院同意，现提出如下意见。
一、总体要求
（一）指导思想。全面贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，认真落实党中央、国务院决策部署，立足我国经济社会和医药卫生事业发展实际，遵循医学科学规律，按照以人为本、群众自愿、统筹城乡、创新机制的原则，以提高基层医疗服务能力为重点，以常见病、多发病、慢性病分级诊疗为突破口，完善服务网络、运行机制和激励机制，引导优质医疗资源下沉，形成科学合理就医秩序，逐步建立符合国情的分级诊疗制度，切实促进基本医疗卫生服务的公平可及。
（二）目标任务。
到2017年，分级诊疗政策体系逐步完善，医疗卫生机构分工协作机制基本形成，优质医疗资源有序有效下沉，以全科医生为重点的基层医疗卫生人才队伍建设得到加强，医疗资源利用效率和整体效益进一步提高，基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量比例明显提升，就医秩序更加合理规范。
到2020年，分级诊疗服务能力全面提升，保障机制逐步健全，布局合理、规模适当、层级优化、职责明晰、功能完善、富有效率的医疗服务体系基本构建，基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式逐步形成，基本建立符合国情的分级诊疗制度。
——基层首诊。坚持群众自愿、政策引导，鼓励并逐步规范常见病、多发病患者首先到基层医疗卫生机构就诊，对于超出基层医疗卫生机构功能定位和服务能力的疾病，由基层医疗卫生机构为患者提供转诊服务。
——双向转诊。坚持科学就医、方便群众、提高效率，完善双向转诊程序，建立健全转诊指导目录，重点畅通慢性期、恢复期患者向下转诊渠道，逐步实现不同级别、不同类别医疗机构之间的有序转诊。
——急慢分治。明确和落实各级各类医疗机构急慢病诊疗服务功能，完善治疗—康复—长期护理服务链，为患者提供科学、适宜、连续性的诊疗服务。急危重症患者可以直接到二级以上医院就诊。
——上下联动。引导不同级别、不同类别医疗机构建立目标明确、权责清晰的分工协作机制，以促进优质医疗资源下沉为重点，推动医疗资源合理配置和纵向流动。
二、以强基层为重点完善分级诊疗服务体系
（一）明确各级各类医疗机构诊疗服务功能定位。城市三级医院主要提供急危重症和疑难复杂疾病的诊疗服务。城市三级中医医院充分利用中医药（含民族医药，下同）技术方法和现代科学技术，提供急危重症和疑难复杂疾病的中医诊疗服务和中医优势病种的中医门诊诊疗服务。城市二级医院主要接收三级医院转诊的急性病恢复期患者、术后恢复期患者及危重症稳定期患者。县级医院主要提供县域内常见病、多发病诊疗，以及急危重症患者抢救和疑难复杂疾病向上转诊服务。基层医疗卫生机构和康复医院、护理院等（以下统称慢性病医疗机构）为诊断明确、病情稳定的慢性病患者、康复期患者、老年病患者、晚期肿瘤患者等提供治疗、康复、护理服务。
（二）加强基层医疗卫生人才队伍建设。通过基层在岗医师转岗培训、全科医生定向培养、提升基层在岗医师学历层次等方式，多渠道培养全科医生，逐步向全科医生规范化培养过渡，实现城乡每万名居民有2—3名合格的全科医生。加强全科医生规范化培养基地建设和管理，规范培养内容和方法，提高全科医生的基本医疗和公共卫生服务能力，发挥全科医生的居民健康“守门人”作用。建立全科医生激励机制，在绩效工资分配、岗位设置、教育培训等方面向全科医生倾斜。加强康复治疗师、护理人员等专业人员培养，满足人民群众多层次、多样化健康服务需求。
（三）大力提高基层医疗卫生服务能力。通过政府举办或购买服务等方式，科学布局基层医疗卫生机构，合理划分服务区域，加强标准化建设，实现城乡居民全覆盖。通过组建医疗联合体、对口支援、医师多点执业等方式，鼓励城市二级以上医院医师到基层医疗卫生机构多点执业，或者定期出诊、巡诊，提高基层服务能力。合理确定基层医疗卫生机构配备使用药品品种和数量，加强二级以上医院与基层医疗卫生机构用药衔接，满足患者需求。强化乡镇卫生院基本医疗服务功能，提升急诊抢救、二级以下常规手术、正常分娩、高危孕产妇筛查、儿科等医疗服务能力。大力推进社会办医，简化个体行医准入审批程序，鼓励符合条件的医师开办个体诊所，就地就近为基层群众服务。提升基层医疗卫生机构中医药服务能力和医疗康复服务能力，加强中医药特色诊疗区建设，推广中医药综合服务模式，充分发挥中医药在常见病、多发病和慢性病防治中的作用。在民族地区要充分发挥少数民族医药在服务各族群众中的特殊作用。
（四）全面提升县级公立医院综合能力。根据服务人口、疾病谱、诊疗需求等因素，合理确定县级公立医院数量和规模。按照“填平补齐”原则，加强县级公立医院临床专科建设，重点加强县域内常见病、多发病相关专业，以及传染病、精神病、急诊急救、重症医学、肾脏内科（血液透析）、妇产科、儿科、中医、康复等临床专科建设，提升县级公立医院综合服务能力。在具备能力和保障安全的前提下，适当放开县级公立医院医疗技术临床应用限制。县级中医医院同时重点加强内科、外科、妇科、儿科、针灸、推拿、骨伤、肿瘤等中医特色专科和临床薄弱专科、医技科室建设，提高中医优势病种诊疗能力和综合服务能力。通过上述措施，将县域内就诊率提高到90%左右，基本实现大病不出县。
（五）整合推进区域医疗资源共享。整合二级以上医院现有的检查检验、消毒供应中心等资源，向基层医疗卫生机构和慢性病医疗机构开放。探索设置独立的区域医学检验机构、病理诊断机构、医学影像检查机构、消毒供应机构和血液净化机构，实现区域资源共享。加强医疗质量控制，推进同级医疗机构间以及医疗机构与独立检查检验机构间检查检验结果互认。
（六）加快推进医疗卫生信息化建设。加快全民健康保障信息化工程建设，建立区域性医疗卫生信息平台，实现电子健康档案和电子病历的连续记录以及不同级别、不同类别医疗机构之间的信息共享，确保转诊信息畅通。提升远程医疗服务能力，利用信息化手段促进医疗资源纵向流动，提高优质医疗资源可及性和医疗服务整体效率，鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程心电图诊断、远程培训等服务，鼓励有条件的地方探索“基层检查、上级诊断”的有效模式。促进跨地域、跨机构就诊信息共享。发展基于互联网的医疗卫生服务，充分发挥互联网、大数据等信息技术手段在分级诊疗中的作用。
三、建立健全分级诊疗保障机制
（一）完善医疗资源合理配置机制。强化区域卫生规划和医疗机构设置规划在医疗资源配置方面的引导和约束作用。制定不同级别、不同类别医疗机构服务能力标准，通过行政管理、财政投入、绩效考核、医保支付等激励约束措施，引导各级各类医疗机构落实功能定位。重点控制三级综合医院数量和规模，建立以病种结构、服务辐射范围、功能任务完成情况、人才培养、工作效率为核心的公立医院床位调控机制，严控医院床位规模不合理扩张。三级医院重点发挥在医学科学、技术创新和人才培养等方面的引领作用，逐步减少常见病、多发病复诊和诊断明确、病情稳定的慢性病等普通门诊，分流慢性病患者，缩短平均住院日，提高运行效率。对基层中医药服务能力不足及薄弱地区的中医医院应区别对待。支持慢性病医疗机构发展，鼓励医疗资源丰富地区的部分二级医院转型为慢性病医疗机构。
（二）建立基层签约服务制度。通过政策引导，推进居民或家庭自愿与签约医生团队签订服务协议。签约医生团队由二级以上医院医师与基层医疗卫生机构的医务人员组成，探索个体诊所开展签约服务。签约服务以老年人、慢性病和严重精神障碍患者、孕产妇、儿童、残疾人等为重点人群，逐步扩展到普通人群。明确签约服务内容和签约条件，确定双方责任、权利、义务及其他有关事项。根据服务半径和服务人口，合理划分签约医生团队责任区域，实行网格化管理。签约医生团队负责提供约定的基本医疗、公共卫生和健康管理服务。规范签约服务收费，完善签约服务激励约束机制。签约服务费用主要由医保基金、签约居民付费和基本公共卫生服务经费等渠道解决。签约医生或签约医生团队向签约居民提供约定的基本医疗卫生服务，除按规定收取签约服务费外，不得另行收取其他费用。探索提供差异性服务、分类签约、有偿签约等多种签约服务形式，满足居民多层次服务需求。慢性病患者可以由签约医生开具慢性病长期药品处方，探索多种形式满足患者用药需求。
（三）推进医保支付制度改革。按照分级诊疗工作要求，及时调整完善医保政策。发挥各类医疗保险对医疗服务供需双方的引导作用和对医疗费用的控制作用。推进医保支付方式改革，强化医保基金收支预算，建立以按病种付费为主，按人头付费、按服务单元付费等复合型付费方式，探索基层医疗卫生机构慢性病患者按人头打包付费。继续完善居民医保门诊统筹等相关政策。完善不同级别医疗机构的医保差异化支付政策，适当提高基层医疗卫生机构医保支付比例，对符合规定的转诊住院患者可以连续计算起付线，促进患者有序流动。将符合条件的基层医疗卫生机构和慢性病医疗机构按规定纳入基本医疗保险定点范围。
（四）健全医疗服务价格形成机制。合理制定和调整医疗服务价格，对医疗机构落实功能定位、患者合理选择就医机构形成有效的激励引导。根据价格总体水平调控情况，按照总量控制、结构调整、有升有降、逐步到位的原则，在降低药品和医用耗材费用、大型医用设备检查治疗价格的基础上，提高体现医务人员技术劳务价值的项目价格。理顺医疗服务比价关系，建立医疗服务价格动态调整机制。
（五）建立完善利益分配机制。通过改革医保支付方式、加强费用控制等手段，引导二级以上医院向下转诊诊断明确、病情稳定的慢性病患者，主动承担疑难复杂疾病患者诊疗服务。完善基层医疗卫生机构绩效工资分配机制，向签约服务的医务人员倾斜。
（六）构建医疗卫生机构分工协作机制。以提升基层医疗卫生服务能力为导向，以业务、技术、管理、资产等为纽带，探索建立包括医疗联合体、对口支援在内的多种分工协作模式，完善管理运行机制。上级医院对转诊患者提供优先接诊、优先检查、优先住院等服务。鼓励上级医院出具药物治疗方案，在下级医院或者基层医疗卫生机构实施治疗。对需要住院治疗的急危重症患者、手术患者，通过制定和落实入、出院标准和双向转诊原则，实现各级医疗机构之间的顺畅转诊。基层医疗卫生机构可以与二级以上医院、慢性病医疗机构等协同，为慢性病、老年病等患者提供老年护理、家庭护理、社区护理、互助护理、家庭病床、医疗康复等服务。充分发挥不同举办主体医疗机构在分工协作机制中的作用。
四、组织实施
（一） 加强组织领导。分级诊疗工作涉及面广、政策性强，具有长期性和复杂性，地方各级政府和相关部门要本着坚持不懈、持之以恒的原则，切实加强组织领导，将其作为核心任务纳入深化医药卫生体制改革工作的总体安排，建立相关协调机制，明确任务分工，结合本地实际，研究制定切实可行的实施方案。
（二）明确部门职责。卫生计生行政部门（含中医药管理部门）要加强对医疗机构规划、设置、审批和医疗服务行为的监管，明确双向转诊制度，优化转诊流程，牵头制定常见疾病入、出院和双向转诊标准，完善新型农村合作医疗制度支付政策，指导相关学（协）会制定完善相关疾病诊疗指南和临床路径。发展改革（价格）部门要完善医药价格政策，落实分级定价措施。人力资源社会保障部门要加强监管，完善医保支付政策，推进医保支付方式改革，完善绩效工资分配机制。财政部门要落实财政补助政策。其他有关部门要按照职责分工，及时出台配套政策，抓好贯彻落实。
（三）稳妥推进试点。地方各级政府要坚持从实际出发，因地制宜，以多种形式推进分级诊疗试点工作。2015年，所有公立医院改革试点城市和综合医改试点省份都要开展分级诊疗试点，鼓励有条件的省（区、市）增加分级诊疗试点地区。以高血压、糖尿病、肿瘤、心脑血管疾病等慢性病为突破口，开展分级诊疗试点工作，2015年重点做好高血压、糖尿病分级诊疗试点工作。探索结核病等慢性传染病分级诊疗和患者综合管理服务模式。国家卫生计生委要会同有关部门对分级诊疗试点工作进行指导，及时总结经验并通报进展情况。
（四）强化宣传引导。开展针对行政管理人员和医务人员的政策培训，把建立分级诊疗制度作为履行社会责任、促进事业发展的必然要求，进一步统一思想、凝聚共识，增强主动性，提高积极性。充分发挥公共媒体作用，广泛宣传疾病防治知识，促进患者树立科学就医理念，提高科学就医能力，合理选择就诊医疗机构。加强对基层医疗卫生机构服务能力提升和分级诊疗工作的宣传，引导群众提高对基层医疗卫生机构和分级诊疗的认知度和认可度，改变就医观念和习惯，就近、优先选择基层医疗卫生机构就诊。
2. 标题： “互联网+医疗”探索在线服务新模式
媒体: 科技日报2015年9月10日
链接：
http://www.cac.gov.cn/2015-09/10/c_1116516709.htm
主要内容：
国家卫生计生委6月发布的中国居民营养与慢性病状况报告中提到，目前我国慢性病防控形势严峻，高血压患病率已经达到25.2%，糖尿病患病率达到9.7%。中华医学会糖尿病分会主任委员翁建平教授介绍，目前国内内分泌科专看糖尿病的专家大概人数在2.5万人左右，糖尿病患者有1亿人左右。“如果让2万多的专科医生面对1个亿的病患人群，还不包括糖尿病前期的病人，显然是无法完成的任务。因此，我们一方面需要加强队伍建设，同时也需借助互联网技术。”翁建平在接受科技日报记者采访时说。
9月6日，国家卫生计生委卫生发展研究中心（以下简称“卫生发展研究中心”）联合春雨医生举办“基于移动互联网技术的糖尿病患者健康管理研究”课题项目启动。双方希望通过合作找到有效的技术和工具来提高医生的工作效率，解决目前慢性病防控面临的难题。
慢性病的治疗是一个长期的过程，如何实现病人与医生之间良好的沟通，是时下需要解决的问题之一。国家卫生计生委医政医管局局长张宗久认为，医生和病人之间沟通需要一个桥梁，利用现代通讯工具会产生事半功倍的效果。他举例说，IBM曾推出的华生医生是一个内科机器人系统，可以和病人、医生互动，弥补医生关注、治疗病人某方面的不足；而病人又能从机器人那里得到一定程度的专业支持。张宗久说：“虽然机器人的水平还没有那么高，但已经处在一个学习的阶段。这说明依靠先进工具能使医生更多地跟病人互动，这将是一个趋势。”
为我国医疗卫生政策“出谋划策”的卫计委卫生发展研究中心，最初的关注点在移动互联网技术对慢性病的防控。卫生发展研究中心希望通过相关研究，提炼出服务模式和卫生政策，对医疗服务体系的改变进行有益的探索。卫生发展研究中心主任李滔介绍，这次试水选择从糖尿病入手，希望通过移动互联网技术为健康管理研究找到突破口，找到慢性病防控的一些新思路，同时也为分级诊疗探索一条新路径。
分级诊疗的概念是国家卫计委今年提出并重点执行的，希望从高血压、糖尿病及相关慢性病着手探索出一条改变未来医疗服务体系和服务模式的道路。本次课题合作双方以“春雨糖管家”手机app和信息化管理平台为载体，将“线上管理+线下治疗”相结合，实现患者自我管理、全科医生线上管理、专科医生动态指导及线上专家团队技术支持相结合的全面管理模式，希望以此作为分级诊疗的切入口为其他慢性病治疗找到解决方案。
其中，线上管理将为每名患者建立完备的健康档案，包括患者的生理健康数据、既往医保及药品费用、疾病风险评估等多项指标，并根据个体数据制定个性化管理方案，通过医生线上指导个性化干预、行为干预、健康干预和健康体检等完成线上管理过程；线下管理将实践基层首诊、上下联动、急慢分治的分级诊疗新机制。
合作双方负责人表示，希望通过“互联网+医疗”探索在线医疗卫生服务新模式，让医疗与互联网充分结合，让好的成果能够完善医药卫生体制改革。
3. 标题：“互联网+智慧医疗”呈融合式发展
媒体:安防市场报?2015年9月9日
链接：
http://iot.ofweek.com/2015-09/ART-132216-8420-29001833_2.html
主要内容：
导读：医院的智慧医疗系统呈现出数字化、网络化、高清化等特点，如今已可在医院的数字化平台上实现医院手术示教、应急指挥、远程监控与探视等多种功能，大大改善了人们的医疗环境。
由于医患纠纷增多等原因，医院对安防系统关注度日益提高，再加上国家深化医改的政策，医院在智慧医疗系统建设的力度也在加强。医院的智慧医疗系统呈现出数字化、网络化、高清化等特点，如今已可在医院的数字化平台上实现医院手术示教、应急指挥、远程监控与探视等多种功能，大大改善了人们的医疗环境。但是在国内全面实现，还需技术国家政策等方面的支持，并且“智慧医疗”也已经呈现出了融合式发展的趋势，依托于智慧城市和智慧社区的建设，智慧医疗才能得到更大的发展空间。
新疆试点跨境“互联网+智慧医疗”
8月18日，新疆人民医院与中国电信新疆公司、华为技术有限公司签署《丝绸之路经济带核心区医联体“互联网智慧医疗”信息化战略合作框架协议》。据了解，三方将启动“互联网智慧医疗”项目，共同打造新疆第一个丝绸之路经济带核心区医院联合体，以互联网为载体和技术手段，形成集医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊及远程治疗和康复等多种形式的医疗服务于一体的综合性平台。该平台将全面建设覆盖全疆各地州和中亚五国的医疗服务中心。
新疆人民医院院长王发省介绍，为积极推进丝绸之路经济带“医疗服务中心”建设，新疆人民医院将利用中国电信电路资源以及华为公司产品和设备优势，充分发挥新疆人民医院在医疗、教学、科研、预防、保健和社区卫生服务等方面的整体医疗优势，联合乌鲁木齐多家专科医院以及全疆各地州(县、市)级医院组建医院联合体，进行医联体平台设备建设整合和信息资源共享，发挥远程医疗中心功能，完成覆盖全疆各地州主要医院的远程医疗诊断体系建设和覆盖中亚五国的医疗服务中心，提升新疆在中亚五国的影响力。还将打造微信医院，借助微信平台，发布医院服务项目及资讯，畅通医患交流渠道，为患者提供咨询、挂号、问诊、支付等服务与管理一体化的医院服务平台，其他地州的患者还可借助远程医疗技术享受到乌鲁木齐市三甲医院专家的“隔空号脉”，并且目前正在试点建设跨境合作项目，同亚洲五大国家合作进行“互联网智慧医疗”项目。
“新疆人民医院‘互联网智慧医疗’的启动，对我区加快丝绸之路经济带核心区医疗服务中心建设将起到示范引领作用。”乌鲁木齐市委常委、副市长刘成源表示，在乌鲁木齐地区40多家二级以上医疗机构中，自治区人民医院率先探索跨境远程医疗服务模式，这对其他医院也是一种借鉴。据了解，目前自治区卫生计生委正与各医院共同打造第三代远程医疗平台，今后将在一个集成平台内实现所有医疗数据交换、互联互通，将更加方便患者就医。
据了解，目前新疆“智慧医疗”项目已经建设成的项目上并没有太多亮点，唯一的亮点就是跨境医疗项目。据悉，各国的医疗行业一直都是处于各国的垄断和封闭行业，而如果实现“互联网+智慧医疗”这将开启一个新的医疗时代，国内不仅可以学习国外的先进医疗技术也可以进行专家交流等，都将给患者带来福音。据了解目前只是试点亚洲五国。
深圳市创维群欣安防科技有限公司项目主管黄小平就表示，智慧医疗是一个庞大的概念，是融合了计算机网络技术、现代通讯技术、多媒体技术与现代医学技术等演变而成的新的医学模式。毋庸置疑，移动医疗是未来医疗行业发展的大趋势，也是智慧医疗的终极目标，不仅可改变传统就医保健的方式，同样也节省了医疗资源，有效解决国内医疗管理系统不完善、医疗成本高、覆盖面低等问题。
“智慧医疗”是深化医疗行业改革的重要手段
目前，国内智慧医疗项目也只是处于初级试探阶段，许多传统医疗的方式还很难被改变。黄小平也表示，目前“智慧医疗”存在三大瓶颈：现有移动支付系统无法实现医保脱卡结算、医保个人账户支付，导致一些医保患者无法享受到移动医疗的便利;医疗数据的共享是最大的难题，医院没有共享数据的动力;医疗资源整合不易，“医+药+患”闭环运转不通，在线诊疗习惯待培养。
随着国家深化改革的开始，有行业内人士认为“智慧医疗”就是深化医疗行业改革的重要手段，随着经济的发展和人民生活水平的提高，群众对改善医药卫生服务有着越来越高的要求。深化医药卫生体制改革提上政府日程，国务院颁发的《“十二五”期间深化医药卫生体制改革规划暨实施方案》明确提出“要让信息技术成为提升医疗机构管理效率和服务水平的重要手段”。十八届三中全会大会发布的《关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出：要深化医药卫生体制改革，统筹推进医疗保障、医疗服务、公共卫生、药品供应等，向大众传递了国家持续推进医改的决心和信心。李克强总理在全国政协十二届二次会议中明确提出要“要加快健全基本医疗卫生制度，不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”国家卫生计生委宣传司司长毛群安近期表示，2015年卫计委工作重点任务之一是全面推进深化医药卫生体制改革向纵深发展。
随着多项医卫信息化政策的出台以及医改的不断深入，医疗行业在发生一些战略性转变，这些战略性转变体现在对传统医疗管理理念的变革，从“治疗为中心”到以“病人为中心”过渡;另一方面也体现在对传统就医模式的改变，将破解长期存在的“看病难、看病贵、三长一短”等问题。而要彻底实现以上变革，智慧医疗是实现医疗行业战略性转变的重要手段。
市场将迎来爆发，技术仍存难点
随着移动互联网发展、智能终端普及、传感器技术进步、互联网基础设施改善使得移动医疗快速发展。2014年移动医疗企业获得的融资金额从几百万人民币到上亿美金不等，不断刷新成交记录，成为资本市场上的一篇热土。例如，东软熙康于2014年12月获得弘毅投资等的1.7亿美元的投资;华润的医药电商平台健一网获得上海国际创投3亿元的投资。
由于政策、技术等种种壁垒及发展时间尚短等原因，我国的移动医疗仍处于初级阶段，很难在短期内快速规模化。但从市场前景来看，2014年至2015年由于前期资本的介入，部分企业开始有余力去仔细设计可持续发展的商业模式框架，也为后来者提供了发展范式。“十三五”期间，移动医疗行业将实现跨越式发展，商业模式实现可持续化，整个产业趋向成熟。大多研究机构认为到2020年中国移动医疗市场规模将接近2千亿元。
在市场可能爆发下，技术方面还存在一定的难点。黄小平对此就表示，首先是将专家的经验数字化，结合智能硬件提升诊断效率;其次对接服务资源和更多智能硬件，打造智慧医疗生态平台;最后是“互联网+”不可或缺专家系统，以及定制化的芯片和硬件。智慧医疗系统的主要功能也是围绕这些需求而研发的，可以将医院日常管理系统与医院的业务系统很好地结合起来使用，智慧医疗系统作为开放性、可集成性的系统也是医院服务升级的必然选择。
“智慧医疗”趋向于融合发展
互联互通、信息资源共享是智慧医疗中的重要任务。尽管目前医疗信息化发展迅速，但在此过程中，医院的信息化系统之间信息资源不能整合、信息不能互联互通等现象依然严重，“十三五”期间，智慧医疗的一个重要发展方向即是互联互通、融合发展。
《卫生信息化发展规划(2011-2015年)》中提出要“加强三级平台建设”，包括卫生部综合卫生管理信息平台、省级卫生信息平台和区域卫生信息平台。目前，我国的区域卫生信息化系统还处在摸索和试验阶段，信息资源共享和整合力度亟待提升。“十三五”期间，信息共享将成为区域卫生信息化建设的主题，基于居民健康档案数据库的区域卫生信息化将是热点领域。以此支撑卫生行政部门、公共卫生机构、医疗机构，以及社区卫生服务机构共享居民预防、保健、康复、健康教育、计划生育技术服务、疾病监测、医疗服务业务协同等信息。
“十三五”期间，随着信息资源之间的进一步融合，智慧医疗与智慧养老、智慧社区之间的联系将会越来越紧密。基于社区服务信息化平台将区域医疗保健服务同社区养老服务相结合，将智慧社区、智慧养老的保健服务与医疗机构建立起互相帮扶的系统，能够提供低成本、易管理、可按需灵活拓展的信息共享平台，满足社区居民，尤其是老年人的多方医疗健康需求。
4. 标题：610万城乡居民建电子健康档案推广"家庭医生"模式
来源：水母网?2015年9月8日
链接：
http://news.shm.com.cn/2015-09/08/content_4383977.htm
主要内容
近年来，烟台市深化医药卫生体制改革，加强卫生计生服务体系建设，稳定低生育水平，并为610万城乡居民建立了规范化电子健康档案；全市2690个村卫生室实施基本药物制度；重点传染病全部得到有效控制，成立1628支家庭医生团队服务65万户家庭；生育证办证时间由30天提速到10天以内……
推广“家庭医生签约服务”模式
烟台市基本公共卫生项目深入推进，“家庭医生签约服务”模式全面实施，成立1628支家庭医生团队，与65万户家庭签订服务协议，0—6岁儿童、孕产妇、老年人等重点人群得到优先服务，居民电子健康档案进一步规范。社会办医工作走在全省前列，全市引进建设较大规模社会办医项目达到14家，社会办医疗机构占到总数的26.97%。
烟台市的公共卫生服务水平明显提高。深入实施11类43项基本公共卫生服务项目，加强项目组织管理，强化基层人员公共卫生服务技能培训，完善项目绩效考核，确保了项目实施提质增效。全市共为610万城乡居民建立了规范化电子健康档案，0-6岁儿童、孕产妇、老年人健康管理人数达到90万人，高血压、糖尿病等患者规范管理人数达到70万。烟台市大力推进65岁及以上老年人健康管理工作，年内老年人规范查体率达到70%。深入实施重大公共卫生服务项目，为2.3万名农村产妇发放住院分娩补助，为2.2万名孕前期和孕早期妇女免费增补了叶酸，为12万名农村妇女进行了宫颈癌、乳腺癌筛查。全面推进预防艾滋病、梅毒和乙肝母婴传播工作，检测率达到99%。
2690个村卫生室实施基本药物制度
烟台市基本药物制度不断完善，基层医疗机构和二级以上医院全部开展药品集中采购，合理用药水平不断提高。非营利性医疗卫生机构临床所需药品，除国家另有规定的药品外，须全部通过省药品集中采购平台采购。针对部分基层医疗机构缺药少货现象。
基本药物制度覆盖面进一步扩大。巩固基本药物制度实施成果，今年将新增248个村卫生室实施基本药物制度。目前，全市所有政府办基层医疗机构和2690个村卫生室实施了基本药物制度，群众受益面进一步扩大。在基层医疗机构配备使用国家基本药物和省增补药物的基础上，完成100个补充药品的遴选，进一步满足了基层医疗机构和群众的用药需求。强化合理用药培训，基层医务人员合理用药水平进一步提高。还加强了基本药物网上集中采购和配送监管，建立实施医药购销领域商业贿赂不良记录登记制度，组织全市所有政府办医疗机构与医药生产经营企业及其代理人签署《医疗卫生机构医药产品廉洁购销合同》，保证了基本药物采购配送各环节规范、透明、廉洁。
卫生计生信息化建设不断加快
烟台市城乡医疗卫生服务体系进一步完善。重点卫生项目建设顺利推进，15处中央投资项目开工8处，完工3处；毓璜顶医院二期工程完成地上22层施工，烟台山医院新院主体工程门诊楼已完工。“建设群众满意的乡镇卫生院”活动成效明显，全市11家“群众满意卫生院”全部通过省里验收。
县域医疗服务能力提升工程顺利开展，加大城乡医院对口支援力度，组织4所三级医院、18所县级医院派出358名专家帮扶148所基层医疗机构。卫生计生信息化稳步推进，“市卫生计生数据中心机房设备及软件总集成实施采购”项目顺利通过验收，烟台山医院居民健康卡工程全面启动。下步将加快卫生计生信息化建设，扩大区域医疗居民健康卡发卡范围，让城乡居民看病就医更便捷、更高效。
疾病预防控制工作经验全省交流
记者了解到，烟台市重点传染病全部得到有效控制，疾病预防控制工作经验全省交流。烟台市加强市县结核病实验室能力建设，新型结核病防治服务体系进一步完善，肺结核患者发现、管理各项指标任务提前完成。深入开展艾滋病检测工作，新建基层艾滋病检测点111家，艾滋病稳定在低流行状态。进一步巩固完善预防接种服务体系，扎实开展全市免疫规划岗位练兵和技能比武活动，新建接种点33处，改扩建预防接种门诊20处，13个新建数字化接种门诊和8个示范化接种门诊顺利通过省级验收复核，国家免疫规划五苗全程合格接种率达到91.34%。
深入实施减盐防控高血压项目，对1040个医疗机构、661所学校、5300个餐饮单位开展了减盐知识培训，在485个超市设置了低盐专柜。小学生龋病预防口腔疾病筛查和建档4.5万人、窝沟封闭2.6万人。
与此同时，预防接种工作不断加强，新建、改扩建预防接种门诊10个、服务网点18个。为5万名适龄儿童进行口腔筛查建档。慢性病、精神病、性病、麻风病等防治成果进一步巩固。
烟台市还为8737名孕前期和孕早期妇女免费增补叶酸，为3万余名农村妇女进行“两癌”检查，为9803对夫妇免费实施孕前优生健康检查。计生技术服务进一步规范，以查环查孕为主的育龄妇女生殖健康查体工作顺利开展，查体率达到95%。
生育证办证时间提速到10天以内
据介绍，烟台市进一步推进生育证办证改革，办证时间由30天提速到10天以内。加强出生人口性别比综合治理，全市出生人口性别比为103.8，继续保持正常。
积极推进城区流动人口网格化管理模式，流动人口服务管理实现无缝覆盖。组织实施关怀关爱专项行动，完善户籍地与现居住地“信息互通、管理互补、服务互动”机制，流动人口管理水平不断提高。严格落实企业职工独生子女父母退休30%一次性养老补助等政策规定，发放第8批市属企业失业挂档职工独生子女父母退休一次性养老补助2767万元。
下步将全面提高计生服务管理水平，落实好利益导向政策。将继续落实城市计生属地管理和单位法定代表人责任制，进一步完善社区计生队伍建设，全面提升流动人口服务管理水平。加大出生人口性别比综合治理力度，保持打击“两非”高压态势，确保出生人口性别比平衡稳定。
5. 标题：“大数据＋医疗”让智慧医疗惠及于民
媒体:中国经济时报?2015年9月11日
链接：
http://iot.ofweek.com/2015-09/ART-132216-8440-29002971.html
主要内容：
近日，国务院发布《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（下称《纲要》），《纲要》指出在公共服务大数据工程中要构建医疗健康服务大数据。
目前，大数据正在推动多个行业转型升级和创新，对海量数据的挖掘和运用，已经成为稳增长、促改革、惠民生的有力工具。有业内人士这样比喻：在医疗领域，大数据分析的作用堪比经验丰富的临床医生。
那么，“大数据＋医疗”目前在我国的发展情况如何？目前仍面临着哪些挑战？接受记者采访的企业家认为，大数据医疗是智慧医疗的新探索，让个性化、精准化的医疗服务成为可能。同时，我国目前仍需在医疗数据的采集和分析以及行业标准的制定等方面进行探索，推动“大数据＋医疗”的进一步发展。
“大数据＋医疗”：智慧医疗的新探索
数据显示，当前国内现有2000多款移动医疗APP，且处于快速增长阶段。去年，我国移动医疗市场规模达到30．1亿元，比2013年增长26．8％，预计2017年将达到125．3亿元。移动医疗APP德国调研公司Research2guidance报告称，当前全球移动健康应用的数量超过10万项，大部分应用的下载量不超过5万次，营收低于1万美元。
《纲要》提出，要鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。事实上，好多与医疗相关的企业已经开始了这样的探索。
例如，百度2014年7月与北京市政府联合推出了北京健康云平台，通过智能设备来搜集用户的身体数据，进行大数据分析后将结果同步推荐给线下医疗服务机构和专家，为用户提供个性化的健康服务。
春雨医生2012年推出了手机医生问答软件移动健康咨询APP，目前已沉淀了3000万量级的医患问答数据，主要集中在妇科、儿科、皮肤科等。用户在提出问题后，后台用大数据自动匹配类似的历史问题及相关症状的信息呈现给用户，给出诊断相似度比例由高到低排列的医生回复。
成立于2004年的寻医问药网，目前注册用户超过1个亿，日独立访客超过2000万人，其中患者及患者家属占比78．8％。该网站通过互联网医疗服务平台，结合医院、医生、医药企业等打造一站式健康服务闭环，基于健康大数据实现健康干预、风险提示等惠及于民……像这样的企业举不胜数，并在如火如荼地发展，为百姓的生活健康保驾护航。
目前，我国对“医疗大数据”尚没有统一的定义标准，接受记者采访的寻医问药网战略发展事业部总经理姜天骄这样认为：医疗大数据主要包括了人们的日常健康体征数据、体检数据、病例数据、处方数据、用药情况数据、基因数据等围绕着人体各项健康指标以及与健康行为相关的数据。此外，从宏观角度还包括公共卫生范畴内的数据等。
当前我国主要通过医院外和医院内两部分数据获取医疗大数据。医院外的数据主要来自于个人的线上健康咨询行为、网络问诊平台，以及可穿戴设备对于体征数据的采集；医院内的数据主要包括体检数据、电子病历数据、电子处方数据等。
姜天骄向记者介绍，他所在的寻医问药网今年年初成立了专门的大数据部门，聘请专家对医疗大数据进行系统化、科学化的分析。其数据采集渠道包括：在线上问诊平台采集患者提交的基本信息；在随诊平台采集患者在康复阶段的健康数据；在医药电商平台采集患者的用药购药数据；最后通过云健康平台接入大量的可穿戴设备提供健康管理服务，完成对患病人群以及健康人群的体征数据采集。
“大数据＋医疗”：个性化服务惠及于民
“通过对医疗大数据进行分析，我们可以得到非常多有价值、有意义的信息。”姜天骄说，一是可以界定相当一部分不合理用药和过度医疗的情况，从而给问诊者更好的建议。二是由于能够获得问诊者多维度的健康数据，及时提供预警服务，同时根据个体特征，推荐其最合适的家庭医生或者去医院进行就诊。
“大数据＋医疗”为患者带来了许多的便利和改善。姜天骄说，首先，“大数据＋医疗”使得“上医治未病”成为可能。通过医疗数据分析，在患者身体从健康状态到亚健康状态的转变中，能够得到及时的提醒，并得到个性化、有针对性的指导建议，防患于未然。既减少了患者的病痛，又减轻了其经济压力。
其次，“大数据＋医疗”根据患者具体的身体情况，进行个性化的治疗方案设计，真正做到医疗服务的个性化和精准化，实现传统环境下难以完成之事。姜天骄说，严格来说每个患者的用药和治疗都不同，但由于传统情况下缺乏对于数据的采集和分析，信息严重缺失，患者的用药和治疗都“被标准化”了，这其实是不合理的。但是在医疗大数据的支撑下，可以精准地给出用药指导，不再是“一次一片，或者一次几片”。
再比如，在医疗大数据的个性化服务上，寻医问药网的云健康平台还专门为肥胖人群量身定制了一体化的“智能体质分析仪＋医疗APP＋个性化减肥指导”的服务。通过智能体质分析仪测量出身体的十项健康指标数据后，搭配运动、饮食和生活习惯方案，并加入趣味和激励机制，从而帮助其达到健康减肥的效果，而不是为了减肥反而变成不健康的身体状态。“这在缺乏大数据的传统环境下几乎是不可能实现的。”姜天骄补充道。
数据的采集和分析是“大数据＋医疗”的挑战
上述内容提到，医院内数据采集和医院外数据采集是医疗大数据的主要获取方式。但是，在可操作层面仍然充满着挑战，姜天骄认为主要有以下几点原因：
一是，从医院内数据分析，我国目前的医院信息化建设还不发达，在院内数据采集上，除了一线城市三甲医院这类顶级医院，一些地市的二级或者以下医院的数据采集相对困难。另一方面，目前各个医院仍然存在严重的“信息孤岛”问题，信息在医院间无法正常流通，同一个病人在不同医院的检查和病例数据无法统一连贯。
二是，从医院外数据来看，数据采集的难点之一是如何合理设置激励机制，即如何驱动患者将自己的数据上传。难点之二是数据的精准度，由于目前可穿戴设备领域尚没有形成统一的标准，因此在精准度层面参差不齐，不同可穿戴设备采集的数据很难按照同一维度进行分析。
三是，目前国内企业对于医疗大数据分析的研究投入才刚刚起步，一方面由于之前数据的匮乏使得现在开辟医疗大数据分析土壤的难度变大。另一方面由于医疗大数据分析在前期更多的是投入而非产出，因此在目前的商业环境下很难出现。
多项策略让“大数据＋医疗”落地
谈及寻医问药网在接下来利用大数据提升智慧医疗的策略时，姜天骄说，目前，他们在医疗大数据服务的策略上重点围绕数据采集、数据分析、服务输出三方面进行。
首先，从数据采集方面，一是通过开设移动互联网医院服务，在为现有医院朝互联网转型提供帮助的同时，获取一部分数据；二是进一步提升线上咨询服务质量，进而采集到更多更高质量的数据；三是与更多优质可穿戴设备厂商合作，扩大对用户健康数据的采集范围；此外，还在线下加强社区驿站医疗服务中心的建设，采集到更多的居民健康数据。
其次，在数据分析方面，加强大数据团队的建设，并进一步加强与卫生主管部门的合作，共同进行医疗大数据的分析和应用研究。
最后，在服务输出方面，一是不断完善建设多维度一体化的服务链条，包括网上疾病自诊自查、在线问诊、预约挂号、线下陪诊陪护、院后随诊、医药电商、可穿戴设备云健康管理服务；二是拓宽服务对象，从直接面向消费者的服务，到为企业客户的员工健康提供优质服务，再到为健康保险机构的客户提供个性化服务。同时，在线下，未来也将进一步提升社区驿站的服务深度和质量，从而真正将“大数据＋医疗”落地。
在创造“大数据＋医疗”的良好环境上，姜天骄坦言，目前行业标准的缺失是一个比较大的问题。作为基层企业工作者，他期待政策制定者和主管部门能够更多深入产业一线调研，在“大数据＋医疗”方面与相关企业加强沟通，客观制定有助于行业发展的标准。
同时，目前医院还相对保守，没有真正利用互联网去探索“大数据＋医疗”的新服务模式，建议政策制定者和主管部门可以更多在政策方面驱动医院主动拥抱互联网和“大数据＋医疗”的模式，从而推动整个行业的发展。
此外，医疗整体环境的改善是“大数据＋医疗”的应用基础，“我们期待医生多点执业、网售处方药等政策能够进一步推动，为‘大数据＋医疗’提供更加市场化的高效率发展土壤。”姜天骄说。
6. 标题：医疗大数据“开放”与“隐私”需平衡
媒体:中国经济导报?2015年9月12日
链接：
http://www.ceh.com.cn/UCM/wwwroot/zgjjdb/shpd/2015/09/869541.shtml
主要内容：
9月5日，国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，强调在医疗卫生等领域优先推动政府数据向社会开放。在“互联网+”的时代，社会对医疗大数据的需求正快速增长。然而，医疗大数据目前“信息孤岛”的现象仍然普遍，此问题不解决将对民众医疗需求造成很大阻碍。
以“云病理”为例，在慢性病持续高发的当下，肿瘤诊断离不开病理诊断，而目前仍面临病理医生缺口较大的现状，对此，“云病理”可在一定程度上缓解医生匮乏之困。只是，“云端”呼唤“开放”与“隐私”尽快平衡。
“云病理”处起步阶段
近10年来，我国癌症发病率呈上升趋势，在癌症的诊断中，病理扮演着“金标准”的角色。卓腾数字病理创始人叶志前接受中国经济导报记者采访时解释说，“在肿瘤相关疾病中，临床医生的后续治疗要根据病理医生的诊断结果来制定。”不过，一个不容忽视的现状是，我国目前病理医生缺口高达10万。
“云病理相较于传统病理，使得医疗资源的利用率提高，使用成本降低，服务质量得到提升。”叶志前此前曾在由海归中心、莱茵论坛主办的中德科技论坛讲座上如此描述。据叶志前介绍，“云病理”平台将光学显微镜下的病理切片图像转换成可以传送的数字图像，后通过无损压缩技术将数据上传至云端，远端的专家可在任何时间，利用移动终端或工作站接入“云病理”平台。此平台不仅融入了数字化病理信息，还通过与区域医疗信息化系统的信息交换，整合了患者的病史信息和医学影像资料等，为远程病理诊断、多学科综合判断，提供了便利而有效的工具，大大提高了工作效率和诊断的准确性，可以一定程度上缓解病理医生匮乏的现状。
“云病理在我国还处于起步阶段，医疗大数据，隐私的保护是一个不容忽视的问题。”叶志前坦言，首先这些数据的收集与使用需保证途径合法，如患者对隐私的泄露比较担忧，数据的收集和使用就会变得困难。因此，“开放”与“隐私”如何平衡，是医疗大数据面临的一大难题。另外，叶志前表示，各个云病理平台能否兼容对接、如何有效使用这些数据等问题，对技术的创新和发展提出了新的要求。
还需政府主导推进数据共享
“随着智慧城市的发展，智慧医疗也不断尝试着新的探索。”拥有华东师大计算机系本科学历、浙江医科大学医学硕士学历，且曾作为留德访问学者的叶志前告诉中国经济导报记者，伴随医院信息化建设的逐渐加强，医疗大数据将会愈发有用武之地，医疗领域的“云”建设也将逐渐增多。
长期致力于数字化医疗研究的叶志前表示，“每个病人都是不同的，为了能够做出有意义的预测，需拥有大量数据，通过对这些数据的分析，患者可快速得到医生信息，医生也可对病人制定‘私人订制式’治疗方案，可以利用收集的数据提高诊断的准确率。”此外，还可提高医院工作效率、辅助医生临床诊断、医疗质量监管、辅助科研等。
据了解，医疗大数据虽已发展多年，但如今各个医院大量信息大都还处于“沉睡”状态。医疗大数据虽有好处种种，但“数据孤岛”的现象仍未得到明显改善。
“我认为很大一个原因是，很多医疗数据出于隐私、安全、交流闭塞等原因，使得关于病人病史、病例、手术成本和效果的大量信息仍封闭在保险公司的电脑里，或是在医院和医生的医疗记录里。这对医疗大数据的发展极其不利，因为没有数据相当于‘巧妇难为无米之炊’。”叶志前感慨。因此，他建议，应由政府主导，继续推进和加强医疗数据的共享。
7. 标题：大数据分诊，中国医疗革新的大势所趋
媒体:经济参考报?2015年9月08日
链接：
http://www.forbeschina.com/news/news.php?id=45226
主要内容：
美国行业认为其临床诊断和治疗方案存在“瑕疵”的比例大约在30%～50%。在中国，不同来源的估计“误诊率”在50%～90%，临床诊治本身的有效性堪虞，其原因大致几种：循证医学没有真正成为医疗行为的基础，实践中充斥大量的主观性强的C类证据；分诊不严谨，草率进入专科诊治阶段；健康信息与医疗信息隔阂，医疗行为缺乏数据证据；“西医中医化”，医生倾向于满足患者不切实际的期待的行医行为。
中国医疗现状一直存在着三个维度的问题：一、循证医学始终没有真正成为医疗行为的基础，实践中充斥大量的主观性强的C类证据；二、医疗资源分配不合理；三、医疗行为不关注心理健康问题。
从第一个维度来说，循证医学讲究三类证据，A类、B类、C类。A类证据是基于医疗大数据得出的普遍结论；B类证据经由医学专家团评审之后得出的结论；C类证据则是凭借医生个体主观意见得出的结论，其严谨性依次递减。遗憾的是，在现行的医疗服务的过程中，不得不承认C类证据已成为主流。
第二维度的问题在于越来越多的人倾向于去大医院看病，而小型医院则无人问津。而在大医院排队看病的“病人”可以分为三类，一类是处于预防阶段的“患者”，本身并没有看病的紧急需求；一类是慢病患者，这类患者虽然患病，但是并不需要去医院反复检查，只是例行开药，却也占用了相当一部分的医疗资源；最后一类才是真正有看病需求的急性病患者，但他们只能使用三分之一的医疗资源。
第三维度的问题是目前的临床医学大多没有注意到生理疾病与心理疾病之间存在40%的交叠，病症的产生有可能是心理问题和生理问题的交织，从心里角度观察很多问题会观察到心因性疾病的躯体化症状，有很多人反复的看各个科，每一个科都会有处方，都会有治疗，但是最终发现，主要问题其实是心理问题。
这三个问题导致误诊率居高不下，医疗费用过快增长，健康结果低效。在互联网技术的加持作用下，如今这些问题可以一一化解。
首先，通过大量信息的整合，医生在临床实践中可以使用电子化临床对比指南来询证。其次，智能分诊系统可以帮助“患者”进行自诊从而判定自己是否需要去医院接受治疗，减少医疗资源浪费。最后，身心的健康评估可以解决心源性疾病得不到有效诊治的问题。互联网+管理式医疗就能够有效的通过智能分诊，电子医生、身心的健康评估，同行的电子化平议，临床指南的比对等技术方式有效解决管理式医疗的故有问题。
互联网+时代需要双向桥接
管理式医疗（ManagedCare）作为健康管理的第一代技术起源于大约70年前的美国，通过规范医疗行为和打破医疗专业信息不对称的诸多手段，达到合理诊治和控制医疗滥用的目的。管理式医疗的循证医学决策树是基于长期队列以及对照数据中发现的知识，以前知识的积累需要几十年甚至上百年的时间；管理式医疗对于现实诊治行为的指导和干预最好是前摄性的实时干预，在过去，只能是事后审核或基于PC的知识辅助。
在移动互联时代，医院数据的分享和即时推送由单向变为双向，过去互联网技术主要用于为医生提供技术支撑，而现在强调在医生及医学技术人员服务过程中对其行为进行采集、归纳和总结；同时，移动医疗体系可在第三方健康管理知识库的基础上对医疗行为作出及时的判断，并在不同终端上提供诊断决策树支持，这使得诊断的客观性及准确性得到大大提高；甚至运用智能分诊系统，用户可以在决定就诊前，通过在线分诊系统结合历史数据库，决定就医的“轻、重、缓、急”，乃至分科的判断。在中国，笔者估计仅智能分诊环节就可避免大约1/3的无意义就诊，当然，前提是基于科学的分诊决策树技术。
严肃医学是目前“互联网+医疗”时代需要的态度，在莫衷一是的产品中具有基于A类大数据的移动医疗产品极度匮乏。有幸的是，我们看到美国梅奥诊所近期在中国发布了一款智能自诊系统。根据梅奥合作方发布的官方信息来看，梅奥智能自诊系统的逻辑计算法采用了网状知识数据构成而非简单的线状数据，也就是“梅奥健康决策树”。究其本质就是源自梅奥150年间累积的基础的A类大数据，并根据数据的不断更迭优化后得出的丰富结论。该系统知识库目前拥有52888条节点判断，过1万条结论明细描述。以此举把循证医学再次推到了公众视线内，而这一次，严肃医学搭载了移动互联网的平台。
大数据分诊的颠覆性创新
在“互联网+时代”似乎所有的产业只要与互联网形相加就会变得神奇起来。然而，在互联网医疗爆发的年代中，我们也看到太多互联网的固化思维和医疗界的筒状视野相貌合神离的案例。
如何打破医疗界的筒状视野和互联网的固化思维，是值得更多资本和互联网医疗创业者深思的课题。当大家都在研究大数据的同时，我们什么是真正的颠覆式创新？诊断原有体系内的痛点，解决它。好比淘宝发现个人创业难和缺乏交易信用平台；微信发现熟人社交的空白点。那么，对于移动医疗诊断的痛，我大胆断言预诊分诊环节必将成为中国医疗革新的转折点。
试想大数据分诊进入三方市场之后，作为需求方的大众以最便捷的方式享有公平严肃医疗的机会，避免错诊及误诊率，节约了时间和金钱成本；医院、健康管理机构、硬件厂商等供方，则通过更精准的分诊分科，避免有效资源的浪费，优化运用流程并降低成本，减少因错诊及误诊引发的医患矛盾；最终，作为支付方的社保、保险公司等将降低医疗支出、优化险种及降低赔付率等形成三方市场紧密合作的闭环。
在互联网+医疗的发展过程中，我们必须去观察双方载体是否具备行业发展的基础，大数据分诊这种基于A类大数据的应用，打破了传统医疗垄断的局面，逆转了原有以C类数据为主的中国医疗市场。而移动互联网尊重循证医学的应用，也充分体现其在本质上对医学严肃性有了深入的认知。大数据分诊，取之于民并造福于民，正如互联网发明的本源就是最终为人类服务，这种保证信息对称和双向传播的方式，不正是回归本源最正确的做法吗？！
8. 标题：最具前景的应用，医学大数据颠覆传统医疗
媒体:51CTO.COM2015年9月7日
链接：
http://www.biotech.org.cn/information/135809
主要内容：
大数据及大数据技术的出现，使得各行各业面临着新的变革，这些变革或者大大推进了行业的发展，或者逐渐颠覆传统的运行和发展模式。例如，互联网和信息行业的快速发展使其具备了新的内涵：通过深度的数据管理、数据挖掘、数据分析等展现大数据，可以对行业发展起到预测、预警、指引等作用，大数据将其精准、客观、科学的价值转化为一种生产元素，渗透到传统行业的各个环节中去，从而带来某些、甚至是本质上的变革。
医学大数据颠覆传统医疗
大数据医疗
传统的物质世界，因为时空限制，信息是严重不对称的。我们以往很多的商业模式都是基于信息不对称的物质世界而建立的，很多商业模式都是因为赚取信息不对称的利润而生存，如电视台、报纸、网络等广告模式。当世界上的人、事、物都因为产生大量数据而构建起关联关系，让人类获得了无限的信息对称，一切基于信息不对称的物质世界而建立的商业模式势必获得变革。未来主流的商业模式之一，将是以大数据为基础的产业互联网。
医疗行业也是一样，医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域，如临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场、健康管理、气候与环境、精神与心理学、人类遗传学与组学、社会人口学等等。
一般地讲，大数据具有“4V”特征：
1.数据容量-Volume大，常常在PB(1PB=250B)级以上；
2.数据种类-Variety多，常常具有不同的数据类型(结构化、半结构化和非结构化)和数据来源；
3.产生和更新速度-Velocity快(如实时数据流)，时效性要求高；
4.科学价值或商业价值-Value大，常常蕴藏着新知识或具有重要预测价值。
人类已进人大数据时代，国际数据公司的研究结果表明，近几年全球产生的数据量高达数个ZB。基于这样一个大数据的概念，我们会在各行各业，比如医疗行业，将迎来深度的行业变革，甚至颠覆性的变革。且看下面一个有关医疗行业大数据应用的例子。
“和你一样的病人”：Lloyd的大数据故事
我们看到了这样一个故事。
如果一位医生还在抱怨病人得了“搜索病”-指看病前习惯先上网查查自己可能得了什么病，那么这个医生大概已经落伍了。基于大数据在医疗领域的深度应用，美国斯坦福大学医学院一群富有创新精神的医学专家正和硅谷的医疗产业专家合作，推进一个最新的科研项目—“和你一样的病人”，通过这个智能系统，病人有望自查疾病，这也减少了医生因经验累积有限而导致的误诊或漏诊的案例。这个系统有望成为医生的好帮手，也可能颠覆现有的医疗模式。
反思传统“一对一”就医疗模式。那是在1998年，斯坦福大学医学院院长LloydMinor和同事在全世界首次报道了一种罕见病—“上半规管裂损症候群”。这种疾病的患者会出现眩晕、对声音异常敏感等症状。这本是一次很普通的学术发现，但令LloydMinor意外的是，当他们发表了论文后，世界上许多国家的人开始上网搜索这个病的信息，并输入自己的信息，一批多年来找不到病因、或在其他科室苦苦试验治疗方案的病人终于确诊。例如，英国就报道过一名女子罹患这种疾病，不仅能听见自己的心跳声、大脑搅动声，连吃颗苹果对她来说都是不可能的任务，因为她轻轻一咬，就是一阵震耳欲聋。通过互联网找到“和你一样的病人”，这个启示让LloydMinor和斯坦福医学院的同仁们开始开发这款全新的系统。事实上，促成LloydMinor和伙伴们开发这个系统的机缘，正是对传统就医模式的反思。
在斯坦福大学医学院，已有令人“脑洞大开”的科研进展。医生们开发的这个名为“和你一样的病人”的系统里，积累了上百万条药物、治疗方案、病例信息等数据，登录者键入身体状况、年龄、不适部位等，系统就会给出一个完全个性化的诊断结果以及理想的治疗方案。这种系统筛选出的治疗方案，可能比医生的方案效果更好，能让更多病人获得真正属于他们的最优治疗。因为我们都知道，医生的治疗水平很大部分来自于医学积累，也就是经验，但这种积累不论是30年还是50年，依然是有限的，它一定没有拥有全体病人就医数据的电脑系统见多识广。
基于大数据应用，未来的看病模式很可能不再是现在这样与医生“一对一”。在哈佛大学医学院，已有医生尝试给乳腺癌患者这样看病：通过系统筛查全美乳腺癌患者病历，并挑出和具体患者相同或相似的年龄、生活环境、突变基因等，最终挑选出一个生存期、生活质量最高的治疗方案提供给患者。这是目前医生寻求“外脑”帮助的有效途径。可以畅想的是，医疗大数据带给人们的将不仅仅是更优的诊断与治疗计划，而是更优的生活方式。LloydMinor说，通过医疗大数据的挖掘和筛选，还能前移到发现何种生活方式可能是更有利的，从而给政府、医保政策制定者、医院以及大众更好的生活方式指导。
LloydMinor表示，我们正处于科技和大数据急速推动创新的时代，有机会利用现有优势提升社区甚至全球健康水准。目前大数据在医学领域的应用主要包括危重、罕见疾病诊疗决策辅助、肿瘤精准医疗的开展、慢病的调研防治等。大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据，并从大体量、高复杂的数据中提取价值。LloydMinor介绍，该校科研人员从不同资源中获取了大量数据，包括电子医疗记录，全基因组序列、保险和医药记录、可穿戴式传感器和社会环境数据。通过分析这些数据，医生和研究人员可更好地预测个人患特定疾病的概率，有针对性地制定对早期检查和预防的方案。这些分析材料也将为临床医生提供实时治疗决策时所需的信息。
医学大数据颠覆传统医疗的几个场景
场景之一：组学大数据精准医疗
人类通过开展组学研究及不同组学间的关联研究，从环境、生活方式和行为等暴露组学，至个体细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、宏基因组学，再到个体健康和疾病状态的表型组学等。利用大数据将各种组学进行综合及整合，既能为疾病发生、预防和治疗提供全面、全新的认识，也有利于开展个体化医学，即通过系统整合生物医学与临床数据，可以更准确地预测个体患病风险和预后，有针对性地实施预防和治疗。
场景之二：大数据虚拟药物研发
快速识别生物标志物和研发药物。利用某种疾病患者人群的临床数据和组学数据，可以快速识别有关疾病发生、预后或治疗效果的生物标志物。在药物研发方面，医学大数据使得人们对病因和疾病发生机制的理解更加深入，从而有助于识别生物靶点和研发药物。同时，充分利用海量临床数据和组学数据、已有药物的研究数据和高通量药物筛选，能加速药物筛选过程。
场景之三：生物大数据流行病防治
快速筛检未知病原和发现可疑致病微生物。通过采集未知病原样本数据，对病原进行测序，并将未知病原与已知病原的基因序列进行比对，从而判断其为已知病原或与其最接近的病原类型，据此推测其来源和传播路线、开展药物筛选和相应的流行疾病防治。
场景之四：互联网大数据公卫监测
利用互联网大数据以及有关专业数据实时开展公共卫生监测。公共卫生监测包括传染病监测、慢性非传染性疾病及相关危险因素监测、健康相关监测，如出生缺陷监测、食品安全风险监测等。此外，还可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行疫情监测，通过监测社交媒体或频繁检索的词条来预测某些传染病的流行。
场景之五：大数据健康管理
实时开展大数据健康管理，通过可穿戴设备对个体体征数据，如心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖、血氧、体脂含量等数据的实时、连续监测和流数据挖掘、分析，提供实时健康指导与建议，更科学地实施个性化健康管理。
大数据医学研究
上面列举了价格医学大数据变革医疗行业的几个场景，但这些远不是医学大数据应用的全部。大数据还在医学研究领域发挥变革性的作用，本人在先前的博客中已有相关讨论，这里再举两个例子。
1.大数据疾病谱研究
了解人群疾病谱的改变，这有助于制定新的疾病防治策略。全球疾病负担研究是一个应用大数据的实例，该研究应用的数据范围广、数据量巨大，近4700台并行台式计算机完成了数据准备、数据仓库建立和数据挖掘分析的自动化和规范化计算，应用大数据研究人群疾病谱。
2.大数据人群队列研究
以大数据为导向的人群队列研究逐渐成为医学研究的热点。超大规模队列研究具有大样本-如数十万人群，前瞻性-如数十年长期随访，多学科-如基础、临床、预防、信息等多学科合作，多病种-如对多种疾病进行研究，多因素-如探讨多种危险因素，整合性-如监测系统、信息系统、医保系统的整合，共享性-如生物标本和数据资源的共享，等特点，经过长期随访能够产出大量人群数据，基于大数据的人群队列研究更具有科学性、可靠性和权威性。
医学大数据颠覆传统医疗，不是命题问题，只是时间问题。正如本人对流行的“颠覆”一词的观点，“颠覆”是可能的，但不是瞬间的，而是逐渐的。“颠覆”不是否定，“颠覆”是变革，“颠覆”是发展。医学大数据“颠覆”传统医疗也是这样，医学大数据是变革传统医疗，医学大数据是发展传统医疗。
9. 标题：大数据给健康产业带来哪些变革?
来源：中国青年网2015年9月7日
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http://news.jschina.com.cn/system/2015/09/07/026209636.shtml
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你发的每一条微信，打的每一通电话，也许就能预警你是否有感染流行病的风险……这不是科幻，这是全世界已经起步开展的大数据精准医疗。
日前，浙大一院正式成立“精准医疗中心”，中国工程院院士、浙大一院传染病诊治国家重点实验室主任、感染性疾病诊治协同创新中心主任李兰娟教授作了“医疗健康大数据与精准医学”的专题报告。
“精准医疗大数据的普及化，正带来中国乃至全球健康产业的变革。”在接受钱报记者专访时，李兰娟表示，不远的将来，大数据支持下的精准医疗将为每一个病人定制治疗方案，它也将改变国家的医疗投入的格局。
精准医疗
提供个性化治疗
大数据技术，能够分析大量繁杂的数据集，发现疾病和治疗手段之间的有效联系，它将改变传统的治疗方案。
美国提出精准医疗的计划，利用大数据的分析，找出个性化的缺陷，真正对症下药，因人而异。这个办法帮助乔布斯延长了几年的生命。
我们国家的精准医疗研究，也在积极跟进。2014年7月，李兰娟和团队在《自然》杂志发表了科研成果论著，揭示肠道菌群与肝硬化的秘密，给全球医学科技研究提供了新思路。
一直以来，很多肝硬化患者，都接受过抗生素的治疗，但是李兰娟和她的团队发现，这样做并不能带来很好的效果，因为抗生素不仅杀死了肠道内的有害细菌，有益细菌同样也被杀死了。
肠道微生物是提供人体营养、调控肠道上皮发育和先天性免疫的不可缺少的“器官”，她把注意力聚焦在“肠道菌群”上，经过近3年时间的研究，他们收集了181个中国人肠道菌群的样本，其中98个是肝硬化患者的粪便样本，83个来自健康志愿者。
团队采用了新一代测序技术、以及大数据分析技术，产出了近860GB的序列数据，通过研究发现了28种与肝硬化病人密切相关的“坏细菌”；数据比对还显示，有38种与健康人密切相关的“好细菌”，在肝硬化病人肠道菌群中的量却非常少。
这就意味着，今后针对肝硬化病人的治疗，可以做到更加精准，“我们会给肝硬化病人补充更多的‘好细菌’，杀死过高的‘坏细菌’。”李兰娟说，在药物基因组学的基础上，这个工作还能够做得非常精准，“针对不同病人，运用合适的药物，合适的剂量。”
“精打细算”的
外科手术
大数据技术已经开始在外科手术中，帮助病人得到更加高效的手术疗效。
中国工程院院士、浙大一院院长郑树森教授，是我国著名的器官移植专家。到目前为止，他带领团队已经成功进行了200余例活体肝移植手术。
肝脏是人的造血器官，“统帅”了成千上万根血管，对肝脏动手术，是有高难度的。
在先进的数字技术支持下，郑树森团队能够在活体肝移植在术前和术中，利用虚拟现实软件，查看病人肝脏中的各种构造。大数据分析还能够精准计算出需要移植的肝脏部分，一方面确保提供给受捐者充足的供血，能够存活；同时评估受捐者剩下的肝脏，能否在半年内长出新的肝脏，保证恢复正常的肝功能。
在世界各地，具有大数据处理功能的手术器械已经成为外科医生强有力的助手。比如，在摘除肿瘤组织的外科手术中，外科医生遇到的最大挑战是：一次手术是否能够把癌变组织切干净。像乳腺癌肿瘤的手术中，有将近三分之一都无法做到完全抹除肿瘤的痕迹。
前不久，伦敦大学帝国学院ZoltanTakats探索了一场“精准手术”，手术使用的先进武器iknife，在传统手术刀前安装传感器和质谱分析仪，刀起落下iknife能在第一时间告知病灶的边界和性质。
大数据
指导医疗政策
大数据能够更加科学地论证药物使用的效果，为医疗政策指导方向。
2012年，李兰娟曾经带领团队做了一个跟乙肝传染率相关的课题，采集了浙江1000人次的体检数据样本。通过分析发现：当年20岁(1992年出生)以上的样本，乙肝感染率在8%-10%；而20岁以下的样本中，乙肝感染率小于1.5%。
为什么只相差一岁，乙肝感染率就有那么大的差距？
1992年这一年，是个关键词。1992年，卫生部将乙肝疫苗纳入计划免疫管理。通过大数据技术分析，李兰娟团队验证了药物的有效性，这样的分析结果，将给国家制定公共卫生政策，带来科学的指导。
“如果我国继续保持对新生儿进行乙肝疫苗的全面接种，同时成年人也尽快接种乙肝疫苗，那么在十年后，中国将摆脱肝炎大国的帽子。”李兰娟说。
开发大数据
预测疾病
有了大数据的分析，“看医生”模式正在转变为“被医生看着”——你的可穿戴设备能够做到24小时给你“做体检”，这种全数据模式成本低，效率却很高，几乎所有人都可以用。
“精准医疗的长期目标，是每个人的健康管理。”接下去，李兰娟团队将在浙江创建一个人数规模超过100万的志愿者队列，他们愿意共享他们的基因数据、生物样本、生活信息以及所有的电子健康信息。
这是一个融合参与者、有责任的数据共享以及隐私保护的新型研究模型。基于这份健康大数据，浙大一院团队将能够做一系列新研究，比如药物基因组学研究，医生可以更准确地为每个病人开出合适的药物和合适的剂量；比如为病人设定新的治疗和预防目标。
世界医疗产业最发达的美国，在医疗创业领域冒出了许多基于大数据，做疾病预防方面的高科技产品——
美国人AnmolMadan和团队创立了一个公司，专注研究通过手机的数据分析，预测机主的疾病。
他们对实验参与者手机超过32万小时的数据进行收集分析后，最终能够对人们的手机建模，来预测感冒、精神疾病等等。比如，当人抑郁时，通常就能够在与人交流中被看出变化，日常数据分析就能够捕捉这些变化。在测试中，这个应用能够正确判断60%~90%人们日常的生理症状和普通呼吸情况，同时把这些变化发通知给机主本人，未来还能发送给朋友或家人。
深度开发大数据，预测疾病，还可能大幅降低医疗保健的费用。麦肯锡全球研究院报告，如果美国医疗保健行业对大数据进行有效利用，就能把成本降低8%左右，从而每年创造出3000亿美元的价值。
“在中国，大数据也将影响医改的具体政策，比如医保的投入。”李兰娟说。
10. 标题：支付宝移动医疗服务接入医保
来源：龙者实业2015年9月9日
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http://mt.sohu.com/20150909/n420754165.shtml
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如今支付宝正式接入医保体系，阿里的进攻医疗市场的步伐有了一大步进阶。龙者支付认为：医疗这块大蛋糕虽然不容易吃，但是握准自己已有的资源，见缝插针，想要分一块蛋糕也不是没有可能。不要眼红阿里的进军步伐，找准自己的立足点在先。
在众人还云里雾里的时候，阿里已经摆准了姿态进攻医疗市场，今年1月收购中信21世纪后并将其更名为“阿里健康信息技术”；今年3月签署与海虹控股的合作框架协议就显示了阿里图谋医保体系的野心，如今支付宝正式接入医保体系，阿里的进攻医疗市场的步伐有了一大步进阶。i黑马认为：医疗这块大蛋糕虽然不容易吃，但是握准自己已有的资源，见缝插针，想要分一块蛋糕也不是没有可能。不要眼红阿里的进军步伐，找准自己的立足点在先。
阿里巴巴正在按照自己的构想，加速推进其医疗战略。10日，阿里巴巴宣布，旗下支付宝的“移动智能就诊”服务将正式接入医保，今后医保患者使用支付宝钱包，在阿里推广的“未来医院”试点进行看病缴费，可以实现医保和自费部分的自动扣费。
同一天，阿里还宣布正式启动“药品安全计划”，用户只要使用手机淘宝和支付宝钱包扫描市面上任意一盒药品包装上的条形码和药品监管码，就能获得该药品的真伪提示、用法、禁忌、生产批次及流通过程等信息。
业内普遍认为，这是阿里在投资中信21世纪，以及宣布“未来医院计划”后，医疗战略布局的又一重大举措。通过接入医保和提供医药信息查询服务，将进一步方便患者就医问药，从而为阿里未来推出其他医疗服务奠定用户基础。
阿里方面介绍，国内首个“未来医院”试点广州市妇女儿童医疗中心的“移动智能就诊”服务在自费诊间结算基础上已开通医保。今后，医保患者用支付宝钱包看病缴费，可以实现医保和自费部分的自动扣费。
据悉，北京、上海、广州、深圳等一线城市，与支付宝钱包达成类似合作意向的三甲医院已达到近30家。据支付宝方面透露，本月内北京的三甲医院将正式推出“移动智能就诊”服务，患者通过支付宝钱包就能实现挂号、候诊、诊间缴费等功能，并打通医保。
此前，阿里已多次表示，未来将加速进入医疗产业，并将其作为未来公司新业务和投资的重点。作为阿里董事会主席，马云也多次公开表示，要加速在医疗健康领域的布局。在年初投资中信21世纪后，阿里适时地推出了“未来医院计划”，表示将通过互联网和数据的产品与技术，为医疗机构提供移动信息化、数据化的基础设施，与医院一起共同打造以患者为中心的移动智能就医平台。