信息目录
1.标题:王国强提出探索中医药信息惠民新模式
2.标题:华为IT助力青海省卫生厅健康一体化平台
3.标题：赵永超：医保信息化的国际经验
4.标题：不可忽视医疗护理环节信息化建设
5.标题:三大阻碍影响可穿戴设备医疗健康应用发展
6.标题:移动医疗，泡沫小时代来临！
7.标题:联想推进智能化“云城市”建设
8.标题:云智慧：开启“智慧医疗”新时代
9.标题:五年内移动医疗将颠覆传统医疗模式
10.标题:大数据遇上了公共卫生领域
二、详细分析
1. 标题:王国强提出探索中医药信息惠民新模式
媒体: 中国政府网?2014年12月3日
链接：
http://news.hexun.com/2014-12-03/171050982.html
主要内容：
国家卫生计生委副主任、国家中医药管理局局长王国强讲话时提出,探索中医药信息惠民新模式，推进多层级、多应用的示范引领，在逐步实现居民健康信息共享、健康服务和生育管理一体化中发挥中医药信息化的独特作用。
大数据时代背景下，如何开展中医药信息化建设，王国强强调,要加强中医药信息化顶层设计，做好中医药信息化“十三五”规划编制工作。高度重视中医药信息体系建设的前瞻研究，提出中医药信息化的总体目标和重点项目工程体系，并切实把中医药信息化纳入人口健康信息化建设总体规划，做到同部署、同推进、同落实，推动在涉及中医药事业发展的关键技术应用政策、核心信息系统和重大信息基础设施建设方面取得明显成效。
实施好中医药信息化重点工程，全民健康保障信息化工程已在国家发改委立项，其中中医药政务协同系统、中医药服务项目监管系统、中医医疗广告动态监管系统、中药品种基础数据服务信息系统、中医临床业务基本信息共享服务信息系统、中医预防保健（“治未病”）监管与服务信息系统、中医药专科专病信息服务信息系统、中医药经验传承服务信息系统、中医药标准服务信息系统等9个中医药应用信息系统和中医药数据分中心建设纳入了工程范围。充分利用先进技术，深入研究与区域卫生信息平台联接的举措，实现与人口健康信息化纵向贯通、横向互通的目标，真正融入人口健康信息化建设大棋局。
加强中医药特色和便民惠民利民措施研究。特别是在中医药“治未病”和疾病诊疗中，应主动研究体现中医药特色的指标体系和信息系统，在居民电子健康档案和电子病历两大数据库中体现中医药特色和规律等。探索中医药信息惠民新模式，推进多层级、多应用的示范引领，在逐步实现居民健康信息共享、健康服务和生育管理一体化中发挥中医药信息化的独特作用。
国家中医药管理局原副局长、中国中医药信息研究会会长吴刚表示，研究会作为目前我国中医药行业唯一从事信息化研究与应用的国家一级学会，今后将加强国内外学术交流，强化学术研究与推广，针对中医药信息化建设的基础建设、标准制订、人才培养、医疗服务、与卫生信息化协同融合、基层中医医院信息化建设等热点难点问题，积极开展学术活动，创新科研合作，开展跨地区、多学科、宽领域的合作攻关，培育新的学术技术生长点，塑造市场和行业需要的技术精品，推动产学研合作，提高科研成果服务效能，为中医药事业可持续发展提供强有力的技术支撑和基础保障。
中国工程院院士倪光南、国医大师孙光荣等中医药与信息界的专家、学者约600人就自主可控与信息安全、卫生信息化建设、大数据时代的中医药信息融合等议题进行研讨。中国中医药信息研究会健康管理与促进专委会、中医药信息教育专委会、养生分会、海峡两岸中医药交流合作分会4个机构授牌仪式同时举行。
2. 标题:华为IT助力青海省卫生厅健康一体化平台
媒体: 比特网?2014年12月 5日
链接：
http://network.chinabyte.com/31/13165531.shtml
主要内容：
资源的共享需要更大存储资源
青海省卫生厅现有信息化平台经过多年建设已形成了架构全面的信息化平台基础，但局部系统还不够完善。如计算资源不足，现网有多套存储系统无法实现资源和信息共享;随着业务的发展，存储空间需求扩容，现网存储资源没有进行统一的管理，且存储资源使用方式已经不能满足业务的需求，为了提升IT 管理效率，急需对存储资源和业务系统进行扩容，并实现存储资源和计算资源池的统一分配和管理。
华为提供高效、融合的开放式资源池建设方案
高性能、高扩展，建设灵活的云计算资源池
方案包括高性能的四路机架式服务器和四路路刀片式服务器，为客户搭建了高效的数据库业务平台和灵活的云计算资源池平台;即支撑了青海卫生厅区域医疗共享平台的核心系统应用，同时也为客户将现有传统的数据中心架构向云计算架构和云计算数据中心过度奠定了基础。
资源共享，信息互通
采用VIS6600T存储虚拟化网关设备和18500高端存储设备，为客户搭建了高性能的数据存储平台和高可靠的数据保护系统，同时采用存储虚拟化网关设备的存储虚拟化功能实现了卫生厅现有异构存储资源的共享和统一管理，形成了灵活的存储资源池，充分实现了现有资源整合与虚拟化，使得现有存储资源利用率大幅提高，为青海卫生厅区域医疗共享平台的信息共享提供了平台和架构保障，为客户提供了一个高性能可匹配业务不断发展的动态资源平台。
快速建设，节约业务上线时间
华为提供服务器、存储、存储虚拟化设备等IT平台统一建设方案极大的简化了客户项目建设复杂度、缩短了建设周期;实现了青海省统一公共卫生信息管理平台的及时建成，保障了新农合、数据共享交换、区域PACS和健康档案管理等应用的快速上线;
灵活扩展，保护投资
采用高性能、高可靠、高扩展性产品和方案，为青海省卫生厅打造了一个先进、灵活、弹性的信息化平台，即可满足现有业务需求，又实现了现有EMC、NetApp存储设备整合共享。存储资源池动态扩容30TB，利用效率提升30%，并通过镜像方案大幅提升了存储系统可靠性。基于现有平台进行云计算和大数据等新兴业务应用扩展，具有可持续发展性，满足了客户长期业务规划建设需要，保护了投资成本。
3. 标题：赵永超：医保信息化的国际经验
媒体:搜狐健康?2014年12月6日
链接：
http://life.china.com.cn/live/2014-12/06/content_30229954.htm
主要内容：
医保信息化对个人感觉是医保卡，我们到医院做划卡行为，这是大家对医保信息化是一个直观的感觉。实际上而言医保信息化范围非常广，不管国际上实际上是包括信息化闭环操作所有的内容。包括参保人信息采集，也包括一些产品计划涉及，当中会涉及到很多数据。现在国外大家会看到比较火热是保险的电商服务，这在中国还没有。还有包括保险经办的管理目前讲更多医保信息化可能是在经办管理这方面，后面还有保险退出和转化，我这里面是讲更多是广义上的医保信息化。其实医保信息化这种研究在国际上，美国其实是比较前沿的，美国现在在目前的法律框架下也是推很多个人险，我们这里面简单定了一下，美国医疗IT新闻，这里面红颜色是高频，或者是关注非常高的概念和主题。医保信息化研究整个国际上研究是比较前沿的课题，具体来讲我们做一些研究可以知道，实际上医保计划或者是医疗保险这种制度或者是认为活动实际上是早于信息化。未必也是需要信息化手段来帮助医保功能实现，医保信息化过程是帮助医保更好提升效率。
这里面一些结论我就不讲了，简单讲如果医疗市场是市场化体制的市场，它的IT效率会非常高，比如说美国，另外一个是医疗保险的主体，如果是商业性的，他可能自己做的效率更高。这个下面是大概的意思是整个医疗体制它的这种市场化实际上是影响医保信息化方方面面。我个人觉得研究医保信息化给我的经验，或者是给我的感受，从四个方面对整个医保信息化进行架构，包括法律、模型、组织、标准，后面讲一下美国方面的做法。讲美国不是说它做得最好，或者是美国医疗体系做得最好，而是它的市场化可以把这四个层面的东西激发出来，可以看到四个层面很明显的特点。
从美国来看，首先是推动NHIN的系统，他是想把美国医疗信息在硬件上绑定在这个NHIN的架构上，在这个架构上所有的医院，商业保险，在这上面进行活动，这个架构是一个骨骼，所有的医院是器官是实现功能，里面的信息是血液，美国是通过比较好的契约关系，法律关系让血液很好的滋养所有的活动。经常研究医疗应该很清楚这个三种法律，美国通过各种法律推进完善相关医疗信息标准，美国医疗信息标准是开放性的，这是要有民主协商机制是比较有关系，这是以国会为基础，在政府机构部门和半官方，民间组织协调，形成自下向上，把利益团体意见集中到国会讨论，形成文件的过程，这是美国的标准、组织、法律，还是一个比较全面的过程，这个其实也是有一定的特色。
另外，我觉得美国的商业保险，政府保险主要有两个事情，在这个基础的模型上实现尽可能量化，在整个设计保险架构的时候，实际上完成两个目标，一个目标是成本约束，另外一个目标是医疗质量的目标。而且他通过把上面的目标不同细化，形成美国保险的架构，实际上美国保险文本，所有的保险文本都是几个部分组成的。最上面是这套保险计划，它所适用的法律，还有它的一些组织的法律，之后把这个成本拆成两个部分，一个部分是支付模式，是以什么计费，后面是利用什么资源，利用什么仪器。后面是如何量化医疗质量，医疗质量放两部分，一个是跟技术有关系的，另外一个是质量影响的相关因素，比如说是否做到预防，是否是有患者参与，是这样的架构。后面如何量化？需要的数据结构和数据库，另外是我们中间的比较重要，每一个医疗保险都需要第三方机构进行评估与咨询，这个评估咨询非常重要，如果一些问题解决不了，就需要这些咨询机构反映到相应的组织机构，组织机构再反映到相应管理部门然后改变法律，这是美国整个一套它的商业保险，还是政府保险都使用这么一套标准。
NQF是一个官方的机构，这是2013年制定的管理评价体系，基本上这套体系你如果加入这里你都要执行这个体系，这里面我是举了几个大的例子，每里面都有一个细化。比如第一个是医疗结果，下面包括总死亡率，健康状况，还有病人的评价，第二是护理体系，包括门诊护理，医患合作，第三个医疗效率，还有人均费用疗程费用，所以美国的体系是通过标准化的文本这样来推，红颜色的部分是美国国家医保，它所采用的四个标准。后面举一个例子，我这里是采用几个保险计划，美国在整个的医疗保险设立的时候这些标准是可以选用的，但是在这个框架下使用，每一个医保计划都选用几个比较重要的指标，所以整个来看是打分的体系。美国现在整个的保险支付模式的改革也是非常快，特别是支付模式的变化，我们可以看到从左到右来看不同支付模式需要更多医疗资源的交互，医院与医院交互，医院与门诊交互，如果往右边是需要在数据结构上有更多需要和投入，这个是推动整个美国信息化的发展。
这里面有几个例子，一个例子是P4P的计划，我们讲几个要素比如法律、模型怎么进行评价，50%是医疗结构，50%是医疗效率，另外一个是包括标准怎么来建立，是基于医疗记录和报销账单的消息，包括它的组织，他是用RWGS第三方评估来整理，我们可以看到整体的架构设计是统一的。另外这是美国政府的医保，政府医保可以看到设计起来实际上跟商业医保是一样的，我们可以看一下权重的设计，2015年的标准已经出来了，这是门诊即便有考核20%，患者30%，机构30%，医疗效率20%，美国通过这个平台设计的架构，你可以选择一些标准，进行标准的设计，这是开放给各个商业保险公司或者是政府的一些保险计划来进行自己设计的。
谈到对我国的意义，这方面我没有什么太多的经验，总体来看四个方面分别是法律、模型、组织、标准。一种可行性方法，我经常跑医保局来看医疗信息化系统，实际上来看医保信息化系统是有可能成为社会化医疗信息的平台，通过医保信息化平台基础之上，可以构造整个社会化医疗信息平台，我们之前医保信息化四个纬度比如说是否是可以基于政府医保，构建体系。第二根据医保建立联合组织，形成一个智能团，是否基于政府医保建立好相应的开放商业保险模型架构，向社会来开放。这样形成一个基于政府医保的架构，这些短期内不太可能。从信息化来看保险是掌握最多数据的平台。这是在我的报告里，包括我的文章里面经常提到的，美国是有统一的NHIN的架构，中国是没有的，中国的政府医保是很强，是否可以讨论在政府医保架构上开放一些端口，给商业保险基础模型，给民营医院，如果以后有自由独立的议程出来，是否可以提供相应的端口进行开放。慢慢形成基于政府医保PPT的模式，以上是我对医保信息化简单的总结，谢谢大家！
4. 标题：不可忽视医疗护理环节信息化建设
媒体:科技日报?2014年12月04日
链接：
http://scitech.people.com.cn/n/2014/1204/c1057-26143436.html
主要内容：
医疗信息化可以提高看病质量，这已经成为共识，而护理是其中最重要的一个环节，卫计委医院管理研究所护理中心主任幺红指出，如今在一些大医院中，仍有对护理信息化建设不够重视的现象存在，应以“一把手工程”的心态，把医疗护理信息化的工作做好。
北京大学人民医院院长王杉教授在11月15日于北京召开的“利用现代化信息技术提升护理质量——2014移动护理现场会”上明确表示，北大人民医院的核心战略是医、教、研、运营的全面质量管理，就要以信息化为抓手，实现多层级、多元化的管理目标，护理是最直接面对患者的，也是体现完善服务和优质服务质量的关键环节。
数据显示，北大人民医院2013年全年有250个工作日，日均门诊量1万人，共有1760位护士，该如何实现这个将近2000人的护理队伍的闭环管理，最好的手段就是实行全程追溯、实时的、个体化的管理。王杉说，“我们需要知道每个时间、每位护士在做的事情是否正确，以人来进行监管，肯定无法实现，唯有信息物联网可以达到。”
医院的护士面临着许多的压力，比如医嘱是否执行准确、输液给药是否正确、母婴护理是否得当等等。据不完全统计数据显示，2010年，全年国内上报护理不良事件共有1822例，三级医院上报1325例，二级医院上报497例，其中，给药错误16%，管路滑脱占25%，压疮占21%，跌倒占12%，而给药错误多处在转抄医嘱错误、识别患者错误、识别药品错误，剂量错误。
北大人民医院护理部副主任王泠指出，目前，许多医院信息化系统的局限性在于，还缺少最后20米，即没有达到护士这一最后体现护理质量的节点上，多是终止在医生办公室、护士站，床旁、病人旁仍手工（纸笔），不可追溯、不可跟踪、不可统计。
记者了解到，在北大人民医院主要是通过信息化建设助力护士护理服务，使之能提供更加优质的内容，其中跟踪医嘱的全生命周期，规范护理工作流程以及床旁记录和实时查看等方法，被认为是行之有效的。王泠说，“我们对护理工作过程进行全员、全面、全程监控，包括护理人员管理、网上排班系统、规范护理规章与流程、护理工作过程管理、护理不良事件管理以及护理质量评价”。她举例说，护理记录是护士针对护理现象进行的一系列活动的真实反映，不仅是衡量护理质量，提供诊疗的依据，同时，也是《医疗事故处理条例》所规定的法庭依据。目前存在书写不规范、记录缺失、未及时将体温、脉搏、呼吸等记录，监护记录单录入不及时等。
在北大人民医院的实际操作中，在护理信息化管理体系中，病人从入院开始就带着腕带，病区护士以扫描腕带获得信息，打印出条码卡置于床尾，医嘱、给药、抽血化验等也都是按照打印条码来实现，而扫描腕带可以保证床旁书写护理记录，进行护理评估、健康教育并及时记录等。由系统实行监控和管理，以最大限度地减少人为因素的影响。
王杉教授认为，医疗与护理是密不可分的，护理贯穿于医院每一个环节。在信息化管理下，无须知道每个护士都在不在状态，在给药查对等诸多紧要环节上，有智能管理系统进行提醒，技术的作用虽然不可能完全替代人，但是，却是精准服务的一个有效保障。
5. 标题:三大阻碍影响可穿戴设备医疗健康应用发展
来源： 赛迪网?2014年12月2日
链接：
http://www.cb.com.cn/info/2014_1202/1099056_2.html
主要内容
2014年国际消费电子展(CES)及世界移动通信大会(WMC)上各厂商推出各类可穿戴设备，这些可穿戴设备的突出特点是可广泛运用于医疗健康领域。但深究可穿戴设备医疗健康应用，目前仍然缺乏典型应用案例。对此，赛迪顾问电子信息产业研究中心分析师陈荣佳认为医疗信息系统建设滞后、缺乏统一规划和标准以及运营机制尚未完成这三方面是主要影响可穿戴设备医疗健康应用市场发展的因素。
医疗信息系统建设相对滞后
可穿戴设备医疗健康应用需要基于较为完善的医疗信息系统建设，最近几年我国医院信息系统得到快速发展，无论是国家、医院还是软件公司都投入了大量的人力、物力与财力，但是相对其他国家而言，我国对医院信息系统投入仍然不足。
全球医疗信息系统投资中，单院信息系统投资约占医院年收入的3-5%，我国单院信息系统投资占医院年收入不到1%。与其他领域信息系统建设相比，我国医疗信息系统建设进程较为封闭及落后且医疗卫生机构中医疗信息系统建设差距较大。其中基层医疗卫生机构中医疗信息化建设比较落后，一些基层医疗卫生机构并未布局完善的医疗卫生相关信息化设备及软件系统，没有搜集标准医疗数据的基础，这导致在基层医疗卫生机构中没有对于可穿戴设备采集到的体征信息的应用基础。
而在三甲医院等医疗信息系统建设起步较早的其他医疗卫生机构中，虽然布局了医疗信息系统，但硬件设备收集到的体征信息并未得到有效利用，如果要实现体征信息的有效利用，必须运用云计算、大数据相关技术，对可穿戴设备收集到得体征信息进行分析及利用。然而目前我国医疗云及医疗大数据分析应用仍然较少，一些城市在进行智慧城市建设的时候提出医疗云概念，但是对于如何将云计算落地缺乏典型案例及成功经验。
在医疗大数据分析中，首先是数据层面，我国在医疗数据方面积累时间较国外短，一些重要的医疗数据信息，如基因、人口健康信息数据库都处于刚刚建设阶段;其次是分析技术层面，我国ICT企业正处于研发阶段，虽然已经形成一定成果，但与Google、IBM、EMC、Oracle、微软、惠普、SAP、Teradata世界知名企业发布的大数据分析产品相比，仍有一定差距，这些都造成了可穿戴式设备在医疗健康领域应用进展缓慢。
医疗信息系统缺乏统一规划和标准
近几年，我国加快医疗信息化建设步伐，全国各地纷纷探索建设医疗信息化系统。然而，由于缺乏统筹规划和顶层设计，目前各地区和机构在进行医疗健康领域信息化建设时大都根据自身需求建立独立的信息系统，以满足各自业务的发展需要，这些系统较为封闭不能实现信息交换和共享。
在医疗健康领域内，由于传统的卫生管理体制导致医疗健康机构中部门垂直管理，部门之间相互独立，缺乏信息交换及沟通机制，从而导致医疗健康机构在建设信息系统时多为垂直封闭的结构。此外由于医疗健康领域信息系统涉及较多，不仅涉及到医疗卫生管理机构，还涉及到其他部门，如涉及公安部门人口信息，人力资源和社会保障部门公共医保信息等信息系统，这些不同部门的信息化管理基本都是独立的，从而造成了医疗健康领域信息系统割据状态的形成，造成了大量“信息烟囱”，大大减缓了医疗健康领域的信息共享进程。目前，我国医疗健康领域中也没有形成覆盖全业务的医疗健康专网，相关标准也才处于不断研究发展中，医疗健康领域信息化的封闭及落后，建设机制对可穿戴设备在医疗健康领域的应用产生阻碍作用。
医疗信息系统运营机制尚未形成
目前我国可穿戴设备医疗健康领域运营机制尚未形成，使得可穿戴设备医疗健康应用难以推进。可穿戴设备在医疗健康领域应用需要可穿戴设备软硬件厂商与医疗健康相关机构充分合作，包括各级医疗机构、保险公司等。
一方面我国目前医疗资源分布不均，医疗信息化进程不一，造成三甲医院中医疗信息化建设虽然较好，但是每天接诊压力很大，在可穿戴设备在医疗健康中应用参与的积极性并不高;而在基层医疗机构中，医生的经验不足，医疗信息化建设不完善，可穿戴设备应用的基础并不好。
另一方面，由于我国医疗支付体制与国外不一样，美国的医疗体系主要是建立在管控式的商业医疗保险公司基础上的，商业保险公司作为医保控费的主导方，对于降低医保费用热情较高，保险公司与医院以及IT厂商共同推动可穿戴设备在医疗健康领域应用。我国医疗保险是以基本医疗保障为主体，商业保险在医疗领域中所占比例不高，与美国相比，医院与保险公司合作并不多，保险公司对于推动可穿戴设备在医疗健康领域应用，降低患病几率，从而实现医保控费的意愿不高。
陈荣佳分析表示，我国大国大市场的独特优势使得可穿戴设备医疗健康应用领域市场空间广阔，成为一个正在快速发展的新兴市场。基于以上三大平台机制问题，还需要对其进行深入的研究和分析，寻找到破除障碍的对策，从而让可穿戴设备在医疗健康领域早日得到充分的应用。
6. 标题:移动医疗，泡沫小时代来临！
媒体: 未来医疗 ?2014年12月3日
链接：
主要内容：
医生自由职业所引发的变革，如蝴蝶效应，掀动整个医疗领域以及不同行业都在发生变化，随后不可避免的引发移动医疗行业的泡沫。目前很多移动医疗项目，没有太多的技术壁垒和技术门槛，简单粗暴的复制，圈用户，获流量，卖广告，大数据。最终，90%以上的项目，将会被市场淘汰。文中提到的移动医疗行业所忽略的8大点，和警惕这一领域的泡沫时代，值得我们细读。
一、医生自由执业会带来什么?
临床诊疗的核心是： 1、医患沟通2、规范病历采集和长期数据库的构建3、诊断、治疗和随访。这三者是互相连续的。因此我们做行业分析既要结合当前实际，又要面向未来，Dr.2工作室经过调研后认为：医生自由执业未来会对移动医疗的生态演进影响非常大。
首先我会问一个问题，什么样的医生会出来自由执业?刚毕业的孩子会出来自由执业吗?因此我认为：会从体制内出来的医生通常都是一些在临床业务上是骨干的医生，或者是名医，同时对现状不满的医生。这批人数量不会特别多，但是对行业的影响力却并不小。因为医疗是一个知识密集型产业，有时候一个精英就可以领导一个团队，一个科室，甚至一个医院。
从前直到现在，我们国家的医疗行为都是以医院为载体进行的，无论是预约挂号，还是诊疗或者支付，都是以医院为中心。而医生是附属于医院的，离开了医院，医生就很难做其他的事。而未来移动医疗的魅力就在于，经过不断发展后，可以使一小部分医生解放，变成独立执业的形式，这样就像一条鲶鱼一样，会激活一部分竞争，Dr.2认为这就是国家大医改思路之一。
因此产生有效的竞争是国家最希望看到的。为什么要竞争?因为我们国家除了医疗资源确实不足之外，还有别的原因存在影响卫生事业的发展：
第一个是医疗资源分布不均，以中心城市为中心，呈倒金字塔形状展开，而大型公立医院变成了黑洞，强大的吸引力形成了强者恒强的“马太效应”，导致不能形成充分竞争。
第二个是在体制内的医生由于效率，激励和考核等原因，潜力并没有完全发挥出来，部分人员缺乏主观能动性。比如我作为一个公立医院医生，有时看一个患者只能拿2块钱劳务，而晋升主要靠科研和学术，于是我今天可能看个20,30个，心情一爽或者不爽都去先喝个咖啡再说，或者出工不出力的情况。
我先讲一个故事，最近几天在看《荷马史诗》，里面有一个“尤利西斯的自缚”的故事。传说西西里岛附近海域有一座塞壬岛，长着翅膀的女妖日日夜夜唱着动人的歌，引诱过往的船只。尤利西斯嘱咐同伴用腊封住耳朵，免得被女妖的歌声所诱惑，而他自己却没有塞住耳朵，他想听听女妖的声音到底有多美。为防止意以外，他让同伴把自己绑在桅杆上。结果，他被女妖诱惑，试图挣脱捆绑，只能依靠同伴将他绑紧……在这个故事中，我要说明的是：被女妖的歌声吸引，就像人性对权力和垄断的渴望，而这种欲望有时根本无法自己控制，必须要有外部力量推动才行。就像说了几十年的公立医院改革，你想让他们自己改自己，多数医院并没有动力去进行改革，这就必须依靠外部力量才能撬动。而一部分自由执业的医生，他们分流出来后会对国家大医改和公立医院改革有倒逼作用。
医生自由执业会改变什么呢?自由执业会和公立医院产生系统性博弈，我并不认为医生自由执业会占很大市场份额，客观上我认为未来可能会占5%-10%左右。 但是它会对市场形成有效预期，同时它会倒逼公立医院对医疗骨干人员的收入和晋升机制进行改革，形成动态平衡，他会迫使医院转变服务态度，从根本上提高效率，降低成本，远期不得不进行去行政化管理。
二、医生自由执业的基础
Dr.2是一个医生，现在还是，于是我要出来自由执业了，但马上会面临3个问题。
1. 医疗信息化，即规范病历采集 。在医院我用医院的HIS系统，无论是1千万，还是2千万，都是由医院投入。我出来后该怎么办?我仍然需要记录病历，无论病人来看我，还是我上门去拜访病人，并无本质区别，这是规范化诊疗的需求。同时国家把这批医生放出来不可能自由化，还得医疗监管，纳入大医疗体系，那么信息化势在必行。
第一，从长远来看，医疗云的大方向不会动摇。
第二，需要1人HIS或者小型化，低成本的个人系统;以轻应用为主，但是要符合规范。
第三，未来还会有一些自由执业的医生会和医保和商业保险对接，因为打破垄断后，会有一部分集团购买(GPO)开始购买私人医生服务。
2. 解决了第一个问题，你看我是个临床医生，现在你来我这就诊，我要给你做诊断吧，除了问病史，查体之后，我总得给你验血或验尿等做常规检查，或者胸片、B超、心电图，以及CT、磁共振等吧。而且还有医疗安全的问题，因为我即使有把握了，还是得做检查以互相说服，留下客观证据。那么这部分需求如何解决呢?我现在独立执业，但我可没有这些辅助检查的人员和设备啊!国家的思路是这样：
第一，第三方检验机构完成全国布局。这个行业公司二级市场标的有迪安诊断，以及非上市公司艾迪康和广州金域，当然还有达安基因。这些行业内公司会潜在受益，因为我需要第三方检验机构，并且结果得到互认，有一定权威。
第二，第三方体检机构。第三方体检机构也会完成布点，因为他们也有销售半径。他们的商业模式方向未来会从以集团客户为主，逐渐转向集团与个人并重的策略。大的第三方体检机构有资本实力，有足够病源，甚至可能连大的petCT等设备都可以配备。这样第三方体检机构可以解决一部分问题，而且方便，还可以与自由执业的医生双向导流。A股公司里面标的不多，迪安也在做，慈铭可能会上市，其它行业排名前三的爱康国宾、美年大健康好像拿的是美元基金，通常会在海外上市。
第三，POCT，小型智能化快速检验设备。原来医院检验科都是大型设备，无论血液检验，尿液，还是PCR检测等。但是现在我们这里需要小型设备，成本要低，速度要快，因为我患者有限。可以让医生放在诊所，或者随访时带到患者家里。POCT的技术主要掌握在跨国医疗器械和设备企业。二级市场的上市公司标的不多，可能未来有理邦仪器。
第四个，可穿戴硬件。主要是一些体征监测和患者管理，这可能会解决一部分问题，尤其是配合私人医生进行点对点监测，或者数据上传云端，由计算机搜索或众包的方式来解决，甚至可以进行深度学习和大数据分析，昨天的百度云健康就是这个思路，他想构一个生态，对接所有的移动医疗硬件。这显然也是一个发展方向，虽然我并不觉得它的潜力有行业内相关公司夸张的那么大!
3. OK，现在我接诊了病人，诊断也完成了，然后我告诉病人，“对不起，请你到隔壁医院挂个号，然后去买药。”你觉得这样，我还能自由执业了吗?这样后果会很严重，病人还会有足够的粘性吗?这也没法形成一个诊疗闭环，事实上无法实现自由执业，总不可能我要按GSP标准再配置一个药房吧。所以Dr.2认为处方药解禁，是伴随国家大医改的“必须必”的政策。因为这是医生自由执业的基石，没有这个，医生根本不可能自由，一切都是空谈!所以未来一定会出现电子处方，网上售药，还有一部分药店卖处方药，这是一个不可逆转的趋势，而不仅仅是光为了所谓改革药品流通体制，这是大医改的全局一盘棋!不用去纠结安全，监管等问题，技术上能解决的问题都不是问题。上个月，全国一些知名连锁药店联名上书国家药监局抵制网上售药，这是因为火烧屁股了，一些实体药店利益会受损。但是大的药企会受益，尤其是有独家药物品种的，有毒麻药的，或者是有议价能力的药品会受益，因为它可以减少中间环节，降低流通成本。一些成本很高的连锁药店肯定要受损，因为包括整个流通体系都会变化，看一下电子商务对实体店的冲击就知道了。
而 处方药解禁，医生自由执业，第三方检验结果互认，医疗云、全民电子健康档案以及社区医生制度，这些都是为了配合整个大医改，只有这些都处理完之后才能倒逼公立医院的改革。因为我们考虑到，从药品市场来说，有几类慢性病药品有非常大的市场的，比如心血管，高血压，降血脂，糖尿病，肝炎保肝药物，胃肠道和妇科的药物。我母亲需要去医院开药以控制高血压，每月2次走一遍流程，因为医保限制。如果未来她可以在网上买药，电子处方后物流到家，或者去哪个药房取一下，那就会大大减少她的麻烦和各种成本。哪怕只有10%-20%，那么整个的市场预期也会改变。10年前谁也不可能预料到淘宝能卖到几万亿!
因为市场趋势流转永远向着成本更低，效率更高的方向演进。如此对整个医疗生态也会产生很多变化：
第一个变化是，一些二级医院，地段医院是以为老百姓开慢性病药物才能生存的，如果少了这块，哪怕萎缩一部分，整个医疗资源就必然会进行重新配置。医生自由执业者显然会对他形成竞争，因为他们成本更低。对药企来说也会有变化，因为这涉及到整个医药生产和流通的模式。医药分销模式主要有三种：第一种是带金销售给回扣;第二种是学术推广;第三种是医药代表与医生个人关系的建立。而处方药才是医药流通的大头，那么处方药解禁合并医生自由执业后，这几个医药分销模式都会出现一定变化。以前医药代表主要进攻大医院，因为药源主要在这里。如果长期慢性药物处方从网上走，需要拜访的医生就会变得非常分散，会让业务员疲于奔命，无论你是叫医药代表还是叫医药联络员都一样，因此药企再按之前的模式去覆盖就会很亏，成本收益比显然会下降。因此在很多年前，大型药企尤其是500强，就开始走e-marketing或者叫digital marketing的医药分销模式，目前我们国内也在跟进。这种数字化营销，能够将药品信息快速送达目标医生，精准销售，我认为这也是移动医疗的范畴，未来这一领域会大大受益。
从医疗保险来说，在这个大医改背景下，即使只占5%，整个行业的竞争也会像鲶鱼一样有变化。保险公司以健康险和疾病险为主，还可以有基金型和分红型等等细分产品形式，保险行业内的龙头老大应该会受益。
第二个变化是药品的网购，流通，解禁会使供应链的物流整个发生变化 。这个地方我不得不提到马云同学收购的药品监管码。我举个例子。药品从生产流通之后到了患者那里，全程的流动数据你都能通过药品监管码进行大数据分析，看的清清楚楚。这就是“水龙头”，药到了哪个方向、多少时间、怎么分布、流量如何，这是所有医药企业梦寐以求的数据驱动运营的基础啊!所有公司都需要，而除了95095，目前还有另外一家已经获得了第三方B2C牌照，叫做广州八百方的公司。当然，其实我也认为国家应该不可能让一个公司去完全接管这个事情，未来肯定要形成一个充分竞争的市场格局。
第三类可能会受益的公司是一些电子签名，电子加密，数据安全公司 。处方需要电子签名，电子加密技术。目前国内的A股上市公司中好像汉王科技有涉及，但是电子签名这个东西好多公司和创业团队都在做。综合看来，未来这个行业会整体受益。
三、移动医疗的行业研报忽略了什么?
2012年以前很少有机构，包括券商，基金会对移动医疗行业发表研究报告，但是自从2013年之后，大批的行业报告开始出现，主要是投资机构的行业研究员所写。Dr.2看过几乎所有的研报，而且我们自己每年会有80-100万左右的预算，六个专职人员做这个行业的投研和情报分析。我发现绝大多数券商研究员在行业分析中可能会遗漏以下八个地方，注意，因为你发表的是整个移动医疗的行业报告，而不是移动医疗二级市场研报，也不是只基于可见的网络信息，进行综述的移动医疗研报!涉及到整个行业的话，那些火热的医患问诊平台、可穿戴硬件、慢病管理和患者社区只是冰山几角，而且并非是那些网络上火热的公司才做的最好，我们行业内低调的大鳄很多。还有很多研究员，东抄西贴，每次都贴那几个公司，有一些公司的产品已经不再运营了，变成僵尸了，还在那里举例子，我想如果做行业分析的研究员，是不是应该把你所写的应用至少下载下来看一眼，因为产品会说话!
完全忽略或者一笔带过的8个方向如下所示：
1. 大型HIS厂商。
HIS市场每年都有200~300亿的份额，目前国内纯的上市公司只有金仕达卫宁一家，后面杭创也准备来了，但是非上市公司实力很强，也都没有闲着。他们也在走移动医疗的研发，主要方向是医院内的移动HIS，移动查房，移动护理，院长辅助决策等等，向前延伸可以连接到患者预约挂号，向后延伸可以连接到患者随访。
2. 大型医药企业。
很少会有人提到这些大型医药企业，比如说上海医药、天士力、云南白药等，他们每年可能销售额都在数十亿至几百亿以上。而这些企业的移动医疗方向主要是两个：
第一是患者健康教育(patient education)，一直在进行持续性投入，还有一些公司是有大健康保健品或食品，对这块有长期规划。
第二是患者健康管理(patient management)，可以进行数据随访，新药观察等。在这点上，有一个上市公司名字叫做泰格医药，是目前CRO行业内的第二或第三的企业，他们也在想进入移动医疗。医生需要患者的化验报告单数据，于是他们可以用智能终端将化验单拍下来，然后上传云端，系统可以进行结构化数据的转换、保存和分析，因为诊断属于医疗的项目之一，所以这是标准的移动医疗范畴。
3. 跨国药企的国内部分。
这些跨国药企一年销售额巨大，在很多细分子行业是冠军，我们不能当他们不存在。这批公司，包括类似武田制药和罗氏制药，很早就在用内部移动端管理系统，管理自己的业务人员，并且用宣传片进行患者教育，向医生宣传产品知识等。有些药企如赛诺菲，还建立了糖尿病、神经内科等的知识库，可以用手机查文献，服务医生，走长期学术营销路线。
4. 跨国药企的海外部分。
行业研究报告不能忽略的还有这些跨国药企的海外部分，他们拥有前瞻性技术，包括血糖心电自测仪器，心脏病、肿瘤诊疗的软硬件设备等，这些都是未来的技术储备和发展方向，有可能会潜在进入国内市场。
5. 移动医疗新媒体。
这里需要定义一个概念，what is mhealth?Dr.2认为：凡是利用移动互联技术，为医、药、患做连接的，尤其是直接或间接为患者提供医疗服务的，都可以算作广义的移动医疗范畴。移动医疗新媒体可以做为第三方平台，连接医、药、患，同时可以做市场调查、信息收集、资讯推送，患者健康教育，有时还可以组织线上线下活动，为患者服务。这些都是标准的移动医疗模式，并且可以贯穿到整个行业其它子行业的运营中去。
6. 大型医院、连锁医疗和体检机构。
我们国家有几万家医院，一般的医院至少都有5个信息科人员，多的可能有几十个，全国医院有十万以上的信息科从业人员，他们很多都是具体实施的人，做行业分析的时候，我们怎能当他们不存在呢?事实上这些大型医院，像北医，301，哈医大，上海的一些三甲医院等——我们称之为航空母舰，都是要钱有钱，要人有人，要需求有需求。无论从学术，经济还是政绩的角度上，这些航空母舰们都在做移动医疗，并且投入是非常大的，这块没有行业研究报告会提到。
再比如，有些大型连锁体检机构，像美年大健康、爱康国宾和慈铭等，他们也在做用户的健康管理，准备和移动医疗的企业对接，进行数据挖掘，希望构建平台。
7. 中小医药厂商。
这些中小医院厂商一般都只有一个诉求——如何快速提高销量。他们不是大型药企，不能做大型策略性投入，但是他们都在行动。相对大型药企来说，由于没有足够的技术和人才支持，因此会偏功利一点，多数会以医药电商为主要方向，但是还是不可避免的会涉及患者健康教育这一块。
8. 移动护理等其他行业。
从诊疗到护理都是属于医疗的范畴，所以移动护理的软硬件开发也应该算广义的移动医疗，如杭州医惠。还有打疫苗的需求，因为在城市，我们一般都是自己带孩子去指定机构打疫苗，但是在农村、边远山区和少数民族地区，是需要医生上门去打，这里就有一个天然的移动医疗需求，仔细思考一下，医生打疫苗的过程跟临床诊疗的过程是一样的。
还有一个公司Dr.2不得不提到，广州金域。他们是做第三方诊断的，现在开发移动端APP。他们可以上门去取(或委托其他机构上门)患者的标本，拿到公司做检测，然后通过移动端来向患者、医生推送检测结果，连接了医、患，并且诊断标准是包含在医疗范畴之内的，所以它也是移动医疗的范畴。
因此我们仔细关注一下曾经忽略的地方，还是有非常多的信息可以收集的。
四、移动医疗进入泡沫期
Dr.2认为移动医疗行业即将进入第一次泡沫期。事实上移动医疗四个较大的入口方向，有7~8个细分子行业，虽然每个子行业的生命周期都不相同，但行业整体来说还是大致同步前进的，因此在经过一个快速上升阶段后，我觉得可能将会快速步入行业的第一个小寒冬，如图1所示：我们处在A点，属于快速上升期，估计再过半年到一年将进入一个小寒冬，经过一个平台期后，行业可能会出现“剩者为王”的情况，继续快速增长。而且这个小寒冬阶段很难跳过。这是因为实业和资本市场一样，“多头不死，空头不补”!本身移动医疗行业的复合型人才非常少，如果很多低效率的企业不“吐出”这些人的话，整个行业将很难快速发展，资源很难聚合。
同时Dr.2是基于以下几点判断的：
1. 行业内规模以上的公司获得了不可思议的估值。
现在的投资机构对很多移动医疗项目其实是有冲动与彪悍在里面的，我们行业内最近几家规模以上企业获得的估值，有些已经宣布，有些就要宣布，都让我觉得好像已经透支了未来3-5年左右的一种预期估值。当然了，这些公司也把整个行业的估值都拉动起来，从这点来看是好事。不过历史统计数据表明，一般泡沫期都会出现这种现象。
2. 2013年开始，全国各种移动医疗的会议层出不穷，突然之间爆发了，以前一年几场，现在一年几十场，小型沙龙更是不计其数! 而且在这两年， 无论是一级市场还是二级市场，全国各地的所有企业，包括政府项目、风投机构的方向都朝向了移动医疗行业，很多科技园区都在紧锣密鼓的进行移动医疗项目的招商。 我们二级市场有一个说法的叫做“分析师反向情绪指数”，就是说，如果出现了一边倒的热情，往往预示着风险不远了。
3. 有一些看上去不可思议，或者可以说是一团糟的团队都拿到了风险投资，这是标准的泡沫前期的节奏，说明这些机构已经开始焦虑，疯狂撒网了。因为我接触了非常多的移动医疗创业团队，有些团队是很荒谬的。有的团队只有几个人，产品还没有做出来，然后就急急忙忙的去拉了天使融资，等开发完了准备上线，忽然跑来问我：“二师兄，我们这个怎么做推广啊，怎么让医生去用啊，怎么让患者进入我们的平台啊，怎么让医药企业一起互动啊?”我不由一声叹息，早干嘛去了?然后我跟他说：“二师兄是没有办法的，你得去问一下猴哥大师兄，二师兄的意见就是现在应该散货分行李，我回我的高老庄，你回你的流沙河。”
我也碰到不少投资机构，他们会跟我说“我投了某某高大上的移动医疗项目，大家都在抢”。由于我们团队花了两年时间构建了国内最全的移动医疗APP数据库，所以我对各个产品的实际情况，大致都比较熟悉，还是因为“产品会说话”!看完他们投资的项目，我只能沉默，因为人艰不拆啊!
Dr.2在大学毕业的时候就经历过2000年网络股的大泡沫破裂，不要以为有融资的公司不会倒，几十亿美金的公司死的多了去了。很多人会说我融了多少钱，所以说我不会死，这是在扯淡!覆巢之下无完卵， 历史总是循环的。 还有很多移动医疗项目，没有太多的技术壁垒和技术门槛，他就想简单粗暴的复制，圈用户，获流量，卖广告，大数据，再耍一些流氓。实际上这些企业最终90%以上是要死的。
4. 身边的朋友都开始从事移动医疗。
由于受美国的移动医疗企业成功的诱导，国内各种各样模仿的团队越来越多。很多人只看到了成功的一面，但是下面那尸横遍野的残酷也是市场真实的写照。于是国内公司出现了大批的copy，一些创业者、风师“言必称大数据，行必称美国商业模式”，各类机构也非常的火热。我举个例子，比如说有一天我亲戚的同学，在某传媒工作，我问他：“你在干嘛”，他说“我在做移动医疗”。前两天我原来认识的程序员很久没有联系，然后我问他“你在干嘛”，他说“我在做移动医疗”。我去外面玩的时候，在某个城市碰到之前的一些老同学，然后问“你们在干嘛”，他们说“你不知道吗，我们在做移动医疗，你 out了吧!” 出现了这种全民都在谈移动医疗的情况，就是行业的泡沫将要来临的时候，但是谁在这个时刻储够粮食，谁苦练内功，谁能熬过去，谁才能看到比较好的明天 。
所以大家必须趁着泡沫，抓紧融资，储粮过冬!
7. 标题:联想推进智能化“云城市”建设
媒体: 软信网?2014年12月3日
链接：
http://net.zol.com.cn/487/4878399.html
主要内容：
远程抄表系统，通过后端云平台获取数据，工作人员手执平板就可以确定你的水电账单；“智慧医院”为医院部署了一个横向和纵向的弹性私有云提升了医护人员的工作效率；远程教学系统，让僻远山区学生可以看到城市里的教学模式……这不是国外互联网公司的最新成果展示，而是联想在上周高交会上提出的“云中新城”生活场景。
联想的ThinkServer和System x是解决智慧城市方案的关键，据联想集团副总裁童夫尧介绍，作为拥有从移动互联到PC,再到企业级产品全设备组合的厂商，联想正在着力提供量身定制的端到端云解决方案。未来，联想将致力于成为云基础架构的领导者，秉承由云计算(Cloud)、企业级应用(Enterprises)、移动互联行业应用(Mobility)和IT服务(Services)组成的全新CEMS 2.0商用客户价值体系，深度参与到信息化建设中。
建设智能化的“云城市”需要多方面配合，企业角度来讲，会希望能够获得更加便捷的系统解决方案，童夫尧在谈及这个问题时讲到，联想生态系统在不断提供软件解决方案，在云计算IaaS层面，可以非常全面的一系列方案提供给客户，包括数据库架构的设计，数据库咨询、建设和运维等等。“越来越多企业接受SAP的HANA,例如中石油、中石化，通过System x的方案，我们可以为企业提供整体解决方案。”童夫尧在高交会上解释了联想在提供企业级方案时的构想。
就普通民众而言，大家关心的是能否借新科技获得更多的便捷和实惠，其中医疗和教育是大众最为关心的领域之一。童夫尧认为，联想在医疗信息化系统改革的技术支持上没有问题：“联想在温州一家医院做试点，该医院挂号取药在门诊自助自动，包括核磁共振、B超、X光这些数据全部都是后台统一管理。在系统有效运作的情况下，虽然这家医院有庞大的人群就诊，但里面看不到排队，而且效率非常高。”在教育领域，联想坚持“非盈利”支持国家教育事业，比如多媒体教室，智慧校园，远程教育等等，都能够在技术上满足12年义务教育需求。联想还着力通过跟学校一起开发云平台，可以达到对课件统一管理，网上教训、学习测试，课程网上点播，以及教学的日历的管理，跟学生进行互动。硬件上，联想还有电子板、还有投影仪等一系列设备作为一个整体方案给到需求者。
8. 标题:云智慧：开启“智慧医疗”新时代
媒体: 光明网-科技传媒?2014年12月2日
链接：
http://tech.gmw.cn/2014-12/02/content_14032729.htm
主要内容：
从2010年起，东莞就启动了“智慧城市”建设，今年8月，八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，紧接着10月底，东莞出台了《关于加快推进东莞市云计算发展的实施意见》，明确到2017年，实现云计算应用产业及相关产业产值超千亿元的目标。
日前，随着中科集团东莞市云智慧智能科技有限公司(以下简称“云智慧”)入驻东莞天安数码城，智慧云产业正加速在东莞聚集，而云智慧在健康领域的领先技术，将助力东莞加快“智慧医疗”建设的步伐。
远程监护关注老年人身体健康
随着我国人口老龄化程度的加深，老年人居家及出行健康安全已经成为家庭、社区及全社会非常关心的问题，但长期以来，尚缺乏科学、合理、有效的解决方案。云智慧看到了这一市场需求，致力于将智能控制与通信技术应用于老年健康智能监护，打造云智慧健康监护系统。如子女长年在外工作，只需为家中老人安装健康监测的智能终端，并将实时数据与互联网连接，就可实现远程实时监控老年人的身体健康状况，并做到提前预警。
云智慧：开启“智慧医疗”新时代
云智慧的创始人、董事总经理杨学东
“提供完整的远程监护系统的服务链，是云智慧的最大亮点，”云智慧的创始人、董事总经理杨学东介绍，这一整套远程服务链，能提供从健康智能监测到检测数据分析、专家健康评估建议、助医导医等的系列远程服务。
开发人与设备相通的物联网
杨学东多年来从事信息化建设工作。2011年，杨学东创建深圳市中科联信科技有限公司;2013年，在东莞市科技局云计算产业引导下，杨学东在东莞创立了东莞市云智慧智能科技有限公司。
“有些公司能做终端和APP，但医学领域的焦点不在器材和软件，而是有效的临床数据分析模型和最重要的影像数据分析算法的精准和效率。”杨学东说。
“云智慧的重点是要进行人与设备相融通的物联网通信控制的开发，参与国家智慧城市建设系列标准的编制工作。”杨学东介绍。
做中国智慧健康科技及服务的领航者
互联网时代，作为创新性科技企业来说，谁掌握新技术并抢占市场，谁就能赢得这场竞争。
据杨学东介绍，未来，云智慧的目标是专注于面向健康领域的智能电子器材设计、研发，要打造国内最先进的智慧健康服务集群，包括健康数据云计算中心、云健康社区物联网系统、家庭云健康远程服务平台、医疗信息化云智能管理系统和云健康服务网络平台等，为政府民生健康工程、医疗机构、健康管理机构、医药连锁企业以及大中型企事业单位等提供最卓越的智慧健康服务解决方案，云智慧的目标是：成为中国智慧健康科技及服务的领航者。
对话
问：东莞正处于经济转型期，您认为这一时代背景与云智慧的发展有什么联系?
杨学东：东莞有强大的制造业基础，这是东莞的优势。东莞要在产业行业整合、产融结合、技术创新三个纵深方面着力。我们的发展有助于整合东莞本地电子制造企业共同发展，客观上有助于推动产业结构转型。
问：公司为何要进驻天安数码城?天安数码城给您及公司带来什么?
杨学东：天安数码城作为国内最好的科技产业园区之一，和天安数码城的结合，有利于企业和园区之间相互促进，形成对创新极为有利的人才和企业的生态环境。
企业家语录
产业链、创新链、金融链“三链融合”就是发挥东莞本地存量储蓄资金的优势，鼓励金融创新以推动有优势的制造业企业、整合中小企业，而不是让其萎缩。
9. 标题:五年内移动医疗将颠覆传统医疗模式
媒体:光明网?2014年12月02日
链接：
http://www.wokeji.com/jiankang/yldsj/201412/t20141202_882499.shtml
主要内容：
随着互联网向移动互联网的跨越式发展，智能手机等移动终端的广泛普及和传感器技术的进步，预计在5年左右，传统医疗模式可能将“面目全非”。
从上世纪90年代末开始，医疗领域在局域网内引入医嘱系统(CPOE)。这种封闭式信息工具建立的初衷，是为了有效进行管理。随后，PACS(医学影像系统)、LIS(检验系统)、HIS(医院信息系统)、AI(医院管理系统)等相继进入，医院真正迈进了信息化时代。
面对面就医会大幅减少
健康教育会遍地开花当前，我们主要开展的是普及型的健康教育，由于缺少很强的针对性，所以很多人并不关注。移动互联网的在线健康教育支持选择性阅读；加上各专业领域的权威专家建立自媒体平台，发布的信息既有科学性，又有权威性，读者可以随时随地自主选择感兴趣的知识，甚至可以在完成自测自评后，由系统推出自己想知道的相关专业知识。
病人自测自检尽在股掌之间未来会出现手机保健医生，手机系统内置了各个年龄层的临床指标，方便患者进行比对，还可以长期跟踪记录个人的健康指标，适时做出判断并给出医疗保健建议，指导病人作出就医选择。
患者选择医院和医生方便快捷患者挂号最终会在手机上解决，在微信公众号里加关注也能锁定自己想要去的医院，完成挂号、付费等诸多事务。
患者将自己的诊疗卡与某个第三方服务商(如微信或其他APP服务商)绑定，可以直接与医院信息平台上的咨询窗互动，及时了解检查情况、历史就诊记录等。如果能有格式化的咨询问卷，则系统可以完成即时回复；也可以选择与医生线上一对一咨询。当然这恐怕要归属到付费范畴了。
可以想象，未来极可能面对面就医将减少，病人对内科医生的需求将降低。
做普通医生可能更容易
问诊时间缩短患者的部分客观信息在候诊时就以表格的方式发送给患者，患者只需在手机上按自己的感受回答就行了。如无特殊需要，医生只需病人补充回答额外的问题。
信息自动比对由于诊疗卡实现了全国联网，接诊的患者进入系统后，系统会将诸多信息分类、汇总、分析、比较，检出异常数据推送到医生工作站的主页面，以提示医生。
临床科研兼顾大量的数据集结后，形成庞大的数据库，数据的利用分析更加有针对性了。如单病种会形成或精确或模糊的均衡值，甚至按年龄、性别、地域、种族等进行归集。
手机移动医疗医生可以使用智能手机代替移动平板电脑，登陆医生工作站就可以进入实时工作状态，开医嘱、改医嘱，查看病人情况，病人危急值反馈，甚至紧急情况下的呼救都可以实现。
医患即时互动患者在门诊阶段，挂号付费成功后，手机微信会提醒病人门诊情况、医生到岗时间、前面排队人数。检查诊断结果出来后，手机会推送相关健康教育知识、药物说明与注意事项，以及下一步可供选择的就诊方案等。需要住院的患者，可以随时查询病房床位分布情况，预约手术时间。住院后，系统会在每一次诊疗活动完成时，发送诸如提醒准备、注意事项、费用清单等。
医院将实现大数据管理
以电子病历为核心的医院信息化，随着人事、财务、物流等信息化在医院的集结，根据管理要求设置的信息系统完善到了极致，绩效考核、成本核算、人财物轨迹的追溯都有章可循。任何细微变化都有可追溯的系统。
根据管理需要，医院按照权限分配，可对全院的数据信息进行全程监控，大处方、抗生素管理、危急值报告、传染病直报、院感控制等都在其中。劳动考勤，只需员工进入或离开设定的区域，手机考核系统就会自动发送考勤信息。成本费用核算按单元计算的水电、氧气等会定期发送到管理部门等。
移动互联网医疗通过占据医生入口、医院入口，整合线下医疗资源，然后介入医院对整个医疗服务链进行整合，在互联网医疗上形成完整的闭环和良好的客户体验。患者在就医过程中产生的流量，包括病人流、医生流和数据流，形成医院的大数据。这些数据产生新的价值，可能将彻底改造传统的医疗模式。
◆随着时间的发展，面对面的诊所问诊数量将大幅减少，前往急诊室就医的患者数量也会相应减少。古老的家庭出诊将重返舞台，但却是在网络上进行的。
◆那些精通数字化医学的医生，将拥有绝对优势。他们会在网上公布治疗效果、服务质量和成本方面的相关数据，并经常自动更新。这些与患者的虚拟互动，只有那些拥有超常人际沟通能力的医生才能成功完成。
◆年轻的一代“数字原住民”医生，会更容易接纳数字化医疗的观点；绝大部分从业医生，传统的医疗模式已深入骨髓，因而不愿改变。最终“数字原住民”医生将占据主导地位，但这需要几十年的时间才能实现。与此同时，消费者完全有能力引领这一发展大潮，为医疗界的颠覆作出贡献。
10. 标题:大数据遇上了公共卫生领域
来源：生物360?2014年12月3日
链接：
http://www.biotech.org.cn/information/128512
主要内容
从有效性到实用性。大数据能够提高公共卫生工作人员对传染病疫情的追踪和响应能力、对疾病早期预警信号的发现能力，以及对诊断性检测方法与治疗方法的研发能力。
如果将大量的噪声信号最小化的话，那么海量数据将有利于人类的健康。
1854年时，霍乱（cholera）横扫了整个伦敦，现代流行病学之父John Snow煞费苦心地记录了被感染家庭的具体方位。经过长期的艰苦研究，他认为宽街（Broad Street）的抽水泵是霍乱疫情的源头，而当时他甚至还不知道引起霍乱的病原体是一种弧菌。“如今的全球定位系统（Global Positioning System）信息和疾病流行数据可能会简化Snow的繁重工作，在数个小时之内就可以解决流行病学调查问题。”这就是“大数据（Big Data）”时代对公共卫生领域所产生的潜在影响。大数据给我们带来了希望——目前的新一代计算机，例如IBM公司的超级计算机华生（Watson）通过对数字世界进行筛选后，可以根据海量信息来提供疾病预测模型——但是同时也有人给出了这样的声明：科学方法本身就会逐渐被淘汰。从大量的噪声信号中分离出真实的信号——这是一项晦涩难懂的艰巨工作，但是如果我们希望将手头上的信息转化成全世界人民的幸福安康，那么这也是我们必须应对的一大挑战。
“大数据”这一术语是指成批大规模的、复杂的、可链接的数据信息。除了基因组学信息和其它的“组学”信息以外，大数据还包括医疗信息、环境信息、金融信息、地理信息和社会媒体信息。十年前，人们难以获得这些数字信息。未来，大数据的数据量将会继续增加，而人们目前难以想象其数据的来源。大数据可以使我们深入了解疾病的病因和结局，为精准医学寻找更好的药物靶点，并且提高疾病的早期预测和预防能力，从而促进健康。此外，民间科学家们将会越来越多地运用这些信息来促进自身的健康。大数据能够提高我们对健康行为（吸烟、饮酒等）的理解，并且加快知识传播的周期。
但是大数据也会产生“大错误（Big Error）”。2013年，流行性感冒（influenza）最早袭击了美国，并造成了严重的危害。当时科学家们检索并分析了流感相关的互联网数据，对流感的影响程度进行了估计。然而与传统的公共卫生监测方法相比，这种方法大大高估了流感的高峰期影响水平。更成问题的一点是：大数据通过大规模地调查各种与疾病结局有关的假定关联，可能会触发很多错误警报。而与其自相矛盾的是，当人们能够测量更多事物的时候，错误警报在所有调查结果中所占的比例可能还会增加。虚假关联和生态学谬论的数量可能也会成倍增加。目前就已经有很多这样的例子，例如“用于生产蜂蜜的蜂群数量与因吸食大麻而被逮捕的青少年数量呈负相关”。
基因组学领域要求对研究发现进行重复实验，并且要求在统计显著性方面能产生更强的信号，从而有效地解决了真实信号和噪声信号相混合的问题。但是这就需要多个部门共同开展大型的流行病学研究。对于非基因组领域中的关联而言，即便开展了规模非常大的研究，进行了大量的重复实验，并获得了非常强的信号，混杂变量或其他偏倚仍然有可能会导致错误警报的产生。大数据的优势在于寻找关联，但是却无法表明这些关联是否具有意义。信号的寻找仅仅只是第一步而已。
即便是John Snow，也需要首先建立一个合理的假说，从而知道从哪儿入手进行调查，即选择调查哪些数据。如果他在没有建立合理假设的基础上获得大量数据的话，他可能只会得到一个类似于蜜蜂-大麻关联的虚假关联。但至关重要的是，Snow“进行了这样的验证实验”。他将被污染抽水泵的把手去掉之后，极大地减小了霍乱的传播范围，其研究也从关联研究过渡到了病因学研究和有效干预方法的研究上。
我们该如何提高大数据时代促进健康和预防疾病的应用潜力呢？一个优先事项是需要建立一个更强大的流行病学研究基础。目前的大数据分析主要是以方便样本或互联网上可获得的信息为基础的。当研究者们探索测量准确的数据（例如基因组序列）与测量不准确的数据（例如用于行政索赔的健康数据）之间的关联时，最弱的那个关联将决定研究准确性的高地。大数据本身是观察性数据，存在着很多偏倚，例如选择偏倚、混杂变量和缺乏普遍性。对于具有良好流行病学特征的代表性人群而言，可能也会用到大数据分析。这种流行病学研究方法已经在基因组学研究领域中得到了很好的应用，其适用范围也能够扩展到其他类型的大数据分析中。
对科学领域内及跨学科领域中已知事物和未知事物的解释是一个重复性较高的过程，我们可以从这一过程中获得大量的知识，而同时也必须建立一种方法来整合这些知识。这就需要开展知识管理、知识合成和知识转化工作。计算学习算法（machine learning algorithm）将有助于知识内容管理。ClinGen项目就是这样一个实例：该项目将会对在临床方面进行了注释的基因进行汇总，创建一些集成式资源，来提高研究者对遗传变异的解释能力，以便于在临床实践中更好地应用基因组学研究的成果。一些新的研究基金，例如NIH设立的生物医学数据-知识奖项（Biomedical Data to Knowledge award）将会开发出适用于大数据分析的新工具和人员培训系统。
另外一个需要解决的重要问题是：大数据只是一个形成假设的工具，即便证实了一个强有力的关联，我们仍然需要寻找一些证据来证明它在健康相关领域中具有实用性（即评估其健康益损关系之间的平衡）。如果想要证明基因组学信息和大数据信息的实用性，就需要采用随机化临床试验和其他实验设计来开展研究。我们需要利用干预性研究来检验那些以大数据信号为基础的新兴疗法。当然也需要对预测工具进行检验。换言之，我们应当紧紧围绕着（不应当偏离）循证医学（evidence-based medicine）的原则来开展这些检验工作。我们需要将研究的重点从临床有效性（即对大数据与疾病之间较强的关联进行验证）转移到临床实用性（即回答一些健康影响方面的问题，例如“谁会在乎呢？”）上。
与基因组学研究一样，我们也需要将大数据的扩展性转化研究提上日程，对大数据分析中的初期研究发现进行拓展。在基因组学研究领域中，大多数已经发表的研究要么是关于基础科学研究发现的，要么是关于临床前期研究（即用于研发健康相关性检测方法和干预方法的研究）的。在已经发表的研究中，只有不到1%的研究涉及到了研究结果在现实世界中的验证、评价、执行、政策制定、传播和效果，因此在我们完成研究结果从实验室走向病床的转化工作后，接下来就需要开展诸如此类的、鲜有人涉足的研究了。如果我们希望从大数据时代中获得利益的话，就需要拥有一个宏观的视角。
所有问题的关键是要将大数据应用到公共卫生领域中去。如果我们同时拥有较强的流行病学研究基础、强健的知识整合方法、循证医学的研究原则以及扩展性转化研究计划的话，我们就能够使大数据研究步上正轨。